关于spring-cloud:SpringCloud升级之路20200x版41-SpringCloudGateway-基本流程讲解2

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本系列代码地址：https://github.com/JoJoTec/sp…

咱们持续剖析上一节提到的 WebHandler，通过将申请封装成 ServerWebExchange 的 HttpWebHandlerAdapter 之后，申请会通过 ExceptionHandlingWebHandler

之前有网友私信问过笔者，如何给 Spring Cloud Gateway 加全局异样处理器，其实和给基于 Spring-Flux 的异步 Web 服务加是一样的， 都是通过实现并注册一个 WebExceptionHandler Bean：

WebExceptionHandler.java

public interface WebExceptionHandler {Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, Throwable ex);
}

这些 Bean，就是在 ExceptionHandlingWebHandler 被退出到整个申请解决链路中的：

ExceptionHandlingWebHandler.java

@Override
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
    Mono<Void> completion;
    try {
        // 这里其实就是组装前面的链路，即调用前面的 FilteringWebHandler 的 handle
        completion = super.handle(exchange);
    }
    catch (Throwable ex) {completion = Mono.error(ex);
    }

    for (WebExceptionHandler handler : this.exceptionHandlers) {completion = completion.onErrorResume(ex -> handler.handle(exchange, ex));
    }
    return completion;
}

从源码能够看出，这里将每个 WebExceptionHandler 作为 Mono 的异样解决 onErrorResume 退出了链路。onErrorResume 的意思是如果链路后面产生异样，则在这里捕捉住异样同时调用 handler.handle(exchange, ex) 进行解决，如果应用阻塞代码了解，就相当于：

try {// 后面的链路} catch(Throwable ex) {return handler.handle(exchange, ex)
}

这里咱们看到有多个 WebExceptionHandler，都会在链路前面追加 onErrorResume，其实就相当于：

completion.onErrorResume(ex -> webExceptionHandler1.handle(exchange, ex)).onErrorResume(ex -> webExceptionHandler2.handle(exchange, ex)).onErrorResume(ex -> webExceptionHandler3.handle(exchange, ex))...

转换成阻塞代码了解，其实就是：

try {completion} catch(Throwable e1) {
    try {return webExceptionHandler1.handle(exchange, e1)
    } catch(Throwable e2) {
        try {return webExceptionHandler2.handle(exchange, ex)
        } catch(Throwable e2) {return webExceptionHandler3.handle(exchange, ex)
            // 如果还有就持续叠加
        }
    }
}

当 WebExceptionHandler 能够解决这个异样的时候，他的 handle 办法会返回一个真正的响应，否则会返回异样，例如：

public class WebExceptionHandler1 implements WebExceptionHandler {
    @Override
    public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange, Throwable ex) {
        // 如果是 ResponseStatusException 则应用异样外面的响应码和 HTTP 头填充响应的响应码和 HTTP 头
        if (ex instanceof ResponseStatusException) {ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            ResponseStatusException responseStatusException = (ResponseStatusException) ex;
            response.setRawStatusCode(responseStatusException.getRawStatusCode());
            responseStatusException.getResponseHeaders()
                    .forEach((name, values) ->
                            values.forEach(value -> response.getHeaders().add(name, value)));
            // 返回响应实现
            return response.setComplete();}
        // 抛出异样，持续链路异样解决
        return Mono.error(ex);
    }
}

转换成同步代码去了解其实就是：

if (ex instanceof ResponseStatusException) {ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
    ResponseStatusException responseStatusException = (ResponseStatusException) ex;
    response.setRawStatusCode(responseStatusException.getRawStatusCode());
    responseStatusException.getResponseHeaders()
            .forEach((name, values) ->
                    values.forEach(value -> response.getHeaders().add(name, value)));
    // 返回响应实现
    return response.setComplete();}
// 抛出异样，持续链路异样解决
throw ex;

如果大家想封装本人对立的谬误响应，能够通过实现这个接口进行实现。

接下来进入 FilteringWebHandler，留神是 org.springframework.web.server.handler.FilteringWebHandler 而不是 Spring Cloud Gateway 的 org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler。在这里，会将上下文中载入的 WebFilter 拼接成 DefaultWebFilterChain，而后调用其 filter 办法：

private final DefaultWebFilterChain chain;

public FilteringWebHandler(WebHandler handler, List<WebFilter> filters) {super(handler);
    this.chain = new DefaultWebFilterChain(handler, filters);
}

@Override
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {return this.chain.filter(exchange);
}

Spring Cloud Gateway 的 FilteringWebHandler，它是 Spring Cloud Gateway 的解决申请业务的终点。在这里咱们行将进入整个 Spring Cloud Gateway 的 Filter 链路，包含每个门路本人的 GatewayFilter 以及全局的 GlobalGatewayFilter，都是在这里开始被解决组装成残缺调用链路的。咱们前面还会提到

因为咱们的我的项目依赖中蕴含了 Spring Cloud Sleuth 以及 Prometheus 的依赖，所以咱们这里的 WebFilter 会包含三个：

org.springframework.boot.actuate.metrics.web.reactive.server.MetricsWebFilter：增加 Prometheus 相干依赖之后，会有这个 MetricsWebFilter，用于记录申请解决耗时，采集相干指标。
org.springframework.cloud.sleuth.instrument.web.TraceWebFilter：增加 Spring Cloud Sleuth 相干依赖之后，会有这个 TraceWebFilter。
org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.WeightCalculatorWebFilter：Spring Cloud Gateway 路由权重相干配置性能相干实现类，这个咱们这里不关怀。

其具体流程，咱们在下一节中持续详细分析。