关于spring-cloud:Spring-cloud-集成-SkyWalking-实现性能监控链路追踪日志收集

96次阅读

共计 2207 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

Why SkyWalking?

Skywalking 是一个优良的 APM(application performance monitor)利用性能监控零碎,针对微服务场景设计,能够不便的实现 Spring cloud 等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
而 v8.x 版本也反对了日志收集性能,能够取代 ELK 作为分布式下日志收集的计划。一个零碎实现 监控 + 追踪 + 日志 的多个能力,无效升高微服务下运维的复杂度。

上面咱们以 Spring cloud 为例,一起玩转 Skywalking

1. 环境筹备与装置

要实现 监控 + 追踪 + 日志,咱们须要装置根底的 APM 和 Java agent。

  • 进入下载页面: SkyWalking 下载
  • 下载 SkyWalking APM 以及 Java agent 如下两个压缩包:

  • 下载实现后解压,尝试运行 /apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat (或startup.sh)
  • 拜访 http://localhost:8080/,即可看到 SkyWalking 监控 UI

以上装置为间接装置,如需 docker 等装置形式可参考 SkyWalking 官网文档

2. 配置 SkyWalking 日志收集(logback 为例)

  • pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:

    <!-- SkyWalking log collection -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
      <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
      <version>8.9.0</version>
    </dependency>
  • 增加 / 批改 logback.xml,启用 SkyWalking 提供的 appender,示例配置如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    
      <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
          <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
              <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                  <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
              </layout>
          </encoder>
      </appender>
    
      <appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
          <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
              <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                  <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
              </layout>
          </encoder>
      </appender>
      
      <root level="INFO">
          <appender-ref ref="stdout"/>
          <appender-ref ref="grpc"/>
      </root>
    </configuration>

    3. 配置 Java agent

  • IDEA 开发环境下配置 Java agent:

    • 关上各个服务利用的Edit Run/Debug Configurations,增加如下 VM options:

      -javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

  • 生产环境下配置 Java agent:

    Tomcat 服务器配置及 以 java -jar 运行的配置形式:具体可参考 SkyWalking 官网 Java agent 配置文档

4. 启动微服务下的各个服务利用

而后进入你的 spring cloud 微服务前端 UI 做些操作,用以验证监控和日志。

5. 拜访 SkyWalking UI 控制台 http://localhost:8080/

  • 性能监控 成果示例(该优化哪个接口一清二楚了):
  • 链路追踪 成果示例(慢在哪个环节也看到了):
  • 日志收集 成果示例:

留神:默认 SkyWalking 用的是 H2 数据库存储,不反对全文检索形式查日志内容。生产环境倡议切换为 ElasticSearch 存储。


Diboot – 写的少性能好的低代码开发框架

正文完
 0