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Why SkyWalking?
Skywalking 是一个优良的 APM(application performance monitor)利用性能监控零碎,针对微服务场景设计,能够不便的实现 Spring cloud 等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。
而 v8.x 版本也反对了日志收集性能,能够取代 ELK 作为分布式下日志收集的计划。一个零碎实现 监控 + 追踪 + 日志
的多个能力,无效升高微服务下运维的复杂度。
上面咱们以 Spring cloud 为例,一起玩转 Skywalking
1. 环境筹备与装置
要实现 监控 + 追踪 + 日志
,咱们须要装置根底的 APM 和 Java agent。
- 进入下载页面: SkyWalking 下载
- 下载
SkyWalking APM
以及Java agent
如下两个压缩包:
- 下载实现后解压,尝试运行
/apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat
(或startup.sh
) - 拜访 http://localhost:8080/,即可看到 SkyWalking 监控 UI
以上装置为间接装置,如需 docker 等装置形式可参考 SkyWalking 官网文档
2. 配置 SkyWalking 日志收集(logback 为例)
-
pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:
<!-- SkyWalking log collection --> <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>8.9.0</version> </dependency>
-
增加 / 批改 logback.xml,启用 SkyWalking 提供的 appender,示例配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern> </layout> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="stdout"/> <appender-ref ref="grpc"/> </root> </configuration>
3. 配置 Java agent
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IDEA 开发环境下配置 Java agent:
-
关上各个服务利用的
Edit Run/Debug Configurations
,增加如下 VM options:-javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
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生产环境下配置 Java agent:
Tomcat 服务器配置及 以
java -jar
运行的配置形式:具体可参考 SkyWalking 官网 Java agent 配置文档
4. 启动微服务下的各个服务利用
而后进入你的 spring cloud 微服务前端 UI 做些操作,用以验证监控和日志。
5. 拜访 SkyWalking UI 控制台 http://localhost:8080/
- 性能监控 成果示例(该优化哪个接口一清二楚了):
- 链路追踪 成果示例(慢在哪个环节也看到了):
- 日志收集 成果示例:
留神:默认 SkyWalking 用的是 H2 数据库存储,不反对全文检索形式查日志内容。生产环境倡议切换为 ElasticSearch 存储。
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