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spring boot metrics 是什么？
针对利用监控指标裸露，spring boot 有一套残缺的解决方案，并且内置了好很多的指标收集器，如 tomcat、jvm、cpu、kafka、DataSource、spring mvc（短少直方图的数据）等。基于 micrometer 技术，简直反对所有支流的监控服务的指标数据收集，这其中就蕴含了咱们线上应用的 Prometheus，这份指南旨在最疾速接入 boot 的 metrics 性能，裸露 prometheus 的数据监控指标服务。
micrometer 地址：https://micrometer.io/
一、引入依赖
implementation ('org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator')
implementation ('io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.6.1')
implementation ('io.micrometer:micrometer-core:1.6.1')actuator 是 spring boot 中负责运维性能的包，这里次要是通过它来裸露和治理 metrics 接口的。其余两个依赖是为了包兼容引入的，在 sprinr boot2.x 中，actuator 中默认引入的 prometheus 反对包存在兼容性问题，如果你的环境不存在兼容性问题，能够不必引入上面两个依赖。
二、配置启用
通过如下的配置，来开启 prometheus 的端点接口服务
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
开启服务后，会裸露 /actuator/prometheus 端点接口服务。在浏览器中，输出 http://localhost:8080/actuator/prometheus。能够看到内置的指标收集器收集到的监控指标
三、独立的 web 服务
默认状况下，/actuator/prometheus 端点服务追随利用的 web 容器一起公布，然而当咱们的 web 服务面向公网须要受权认证时，能够应用如下配置启用独立的容器裸露服务
management.server.port=8081
四、全局标签设置
在 metrics 监控零碎设计中，tag 用来标记辨别一组指标集。比方咱们在监控 grpc 时，servicename 就是是监控指标的其中一个 tag。有的时候为了辨别环境和利用，咱们会设置一些全局的 tag：
management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}
management.metrics.tags.region = bj
如上配置，咱们增加了一个利用的名字和一个区域的 tag。这种配置是全局的。尽管 grpc 的组件可能只记录了 servicename，然而最终数据出现时，也会带上全局配置的 tag
五、自定义指标收集
spring boot 所有的指标最终都是通过 MeterRegistry 来注册的，这个实例被 spring 托管，所以你能够在 spring 的上下文中注入这个实例，联合 micrometer 指标定义（点我），自定义本人的监控指标
六、推送 or 拉取指标
目前，咱们线上是通过 k8s 的 monitoring.coreos.com/v1 api 定义指定 prometheus 被动拉取利用 pod 的监控指标信息，次要是因为之前的 metrics 零碎是基于 prometheus client 模式裸露的。在基于 spring boot 的 metrics 零碎中，被动推送数据的模式非常容易实现，这里须要 prometheus-gateway 反对
引入依赖
implementation("io.prometheus:simpleclient_pushgateway")
启用 push 模式
# 开启 prometheus 的数据推送模式
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.enabled=true
#prometheus 服务端地址
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.base-url=localhost:9091
#推送数据的频率，默认 1m（单位分钟）management.metrics.export.prometheus.pushgateway.push-rate=1m
#在 jvm 敞开之前将数据推送进来
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.shutdown-operation=push
