关于springboot:springboot整合Kafka使用zookeeper做服务治理

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一.springboot 主动配置形式整合 kafka：

springboot 提供主动配置整合 kafka 的形式，须要做一下步骤：

1. 引入 kafka 依赖包：
   <dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.2.7.RELEASE</version>
   </dependency>

2. 在 springboot 配置中退出 kafka 相干配置，springboot 启动时候会主动加载这些配置，实现链接 kafka, 创立 producer,consumer 等。

spring:
  kafka:
    # kafka 服务地址
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
    # 消费者配置
    consumer:
      bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
      group-id: myGroup
      enable-auto-commit: true
      auto-offset-reset: earliest
      auto-commit-interval: 1000
      max-poll-records: 10
    # 生产者配置
    producer:
      retries: 5
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      acks: 1

3. 音讯发送端：

@Component
public class MqProviderImpl{

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    
    @Override
    public void sendSkMessage(String message, Properties properties) {
        // 发送音讯，注册一个回调事件
        ListenableFuture<SendResult<String, String>> futureMessage = KafkaConfig.kafkaTemplateStatic.send("test_topic",
                message);

        futureMessage.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>(){

            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, String> sendResult) {log.info("rev"+sendResult.getProducerRecord().value());
            }

            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {log.error("error"+ex.getMessage());
            }
        });
    }}

4. 音讯生产端：

    @KafkaListener(topics = {"test_topic"})
    public void receiveSkMessageInfo(ConsumerRecord<String, String> record, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic, Acknowledgment ack) {log.info(record.value());
    }

以上实现是最简略的形式，但应用 springboot 主动配置的形式，所有配置项必须当时写好在在 applicantion.yml 的 spring.kafka 上面，试想在分布式的场景中，如果某一项产生变动，每个利用上面的配置都须要批改，这就须要将这些配置应用服务治理对立治理起来，这里就须要一种自定义配置的形式来解决。

springboot 主动配置 kafka 是在 KafkaAutoConfiguration 这个类中实现的，它有一个成员 KafkaProperties，这个 properties 中保留所有对于 kafka 的配置。

// 主动配置是在 KafkaAutoConfiguration 类实现的
@Configuration
@ConditionalOnClass(KafkaTemplate.class)
@EnableConfigurationProperties(KafkaProperties.class)
@Import({ KafkaAnnotationDrivenConfiguration.class,
        KafkaStreamsAnnotationDrivenConfiguration.class })
public class KafkaAutoConfiguration {private final KafkaProperties properties;

KafkaProperties 类的注解能够看出，配置都是从 yml 里的 spring.kafka 配置读出来的 

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.kafka")
public class KafkaProperties {

二.springboot 手动配置形式整合 kafka，应用 zk 做配置核心：

在分布式的环境下，须要应用服务治理把 yml 里的配置对立治理起来，这里应用 zookeeper 来对立治理 kafka 的配置。如果将原有的配置放到 zk 中，来实现从 zk 上读取配置，让 springboot 接管到，这里就须要从新定义 kafka 的配置类，不能应用原有的 KafkaAutoConfiguration 了。

1. 从 zk 上拉取配置，这里应用当当开源的 Config Toolkit，还自带一个操作 zk 的治理界面，引入 pom：

    <dependency>
      <groupId>com.dangdang</groupId>
      <artifactId>config-toolkit</artifactId>
      <version>3.3.2-RELEASE</version>
    </dependency>

2. 在 yml 中增加链接 zk 的配置，有这些配置能力保障利用能链接 zk：`
configs:

# zk 地址
address: 192.168.1.30:2181
# 保留利用配置的节点名
env: /projectx/modulex
version: 1
# zk 数据组
groupdefault: groupdefault
3. 下载当当的 config-toolkit, 拜访 http://localhost:8080/，退出相干配置，github 上有具体阐明。4. 新建一个 ZKConfiguration 类，实现 EnvironmentAware 接口，实现 EnvironmentAware 接口的 setEnvironment 能够在我的项目启动时设置我的项目的环境变量，能够在这个类中联合 config-toolkit, 把 zk 的配置加载到我的项目环境变量当中：
@Component
public class ZKConfiguration implements EnvironmentAware {
    @Autowired
    private Environment env;
    
    private static Map<String, GeneralConfigGroup> GROUPMAP = new HashMap<>();
    
    public ZKConfiguration() {}
    
    // 加载 zk 的根本配置
    @Bean
    public ZookeeperConfigProfile zookeeperConfigProfile() {
        ZookeeperConfigProfile configProfile = new ZookeeperConfigProfile(Objects.requireNonNull(this.env.getProperty("configs.address")),
                Objects.requireNonNull(this.env.getProperty("configs.env")),
                this.env.getProperty("configs.version"));

        return configProfile;
    }

    // 失去具体组里的配置
    @Bean({"groupPropDefault"})
    public GeneralConfigGroup generalConfigGroupDefault() {ZookeeperConfigProfile configProfile = this.zookeeperConfigProfile();
        GeneralConfigGroup group = new ZookeeperConfigGroup(configProfile, this.env.getProperty("configs.groupdefault"));
        return group;
    }

    /**
    * 获取配置组
    * @return
    */
    public GeneralConfigGroup getConfigGroup(String group) {return GROUPMAP.get(group);
    }
    
    /**
    * 
    * 我的项目启动时会调用这个办法，把 zk 里的配置组存在长期变量 GROUPMAP 里，当前会用到
    * 所以 数据源初始化，就设置在这个办法里
    * @param environment
    */
    @Override
    public void setEnvironment(Environment environment) {
        this.env = environment;
        ZookeeperConfigProfile configProfile = this.zookeeperConfigProfile();
        GROUPMAP.put("groupdefault", new ZookeeperConfigGroup(configProfile, this.env.getProperty("configs.groupdefault")));
    }}


5. 取得所有配置项后，就是让 springboot 去建设 kafka 链接了，这里相当于要从新实现 KafkaAutoConfiguration
的配置。建设一个 KafkaConfig 配置类，这里次要是配置所有 kafka 须要的 bean:

@Configuration
@ConditionalOnClass({KafkaTemplate.class})
@EnableKafka
public class KafkaConfig {

// 把刚刚加载 zk 配置的类注入进来
@Autowired
private ZKConfiguration zkConfiguration;

// 创立 消费者工厂
@Bean("consumerFactory")
@ConditionalOnMissingBean({ConsumerFactory.class})
public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
    // 创立工厂须要三个参数：// 1. 消费者配置的 map
    // 2. key 的反序列化实现类
    // 3. value 的反序列化实现类
    return new DefaultKafkaConsumerFactory<String, String>(makeKafkaConfig(), new StringDeserializer(), new StringDeserializer());
}

// 创立生产者工厂
@Bean("producerFactory")
@ConditionalOnMissingBean({ProducerFactory.class})
public ProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory() {
    // 生产者工厂的参数如消费者工厂
    return new DefaultKafkaProducerFactory(makeKafkaConfig(), new StringSerializer(), new StringSerializer());
}

// 创立 kafkaTemplate 这个 bean，有了这个 bean 能力在理论业务中应用 kafka
@Bean("kafkaTemplate")
@ConditionalOnMissingBean({com.seckill.boot.common.util.KafkaTemplate.class})
public KafkaTemplate<String, Protobufable> kafkaTemplate(@Qualifier("producerFactory") ProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory,
                                                      @Qualifier("producerListener") ProducerListener<String, Protobufable> producerListener) {KafkaTemplate<String, Protobufable> kafkaTemplate = new KafkaTemplate(kafkaProducerFactory);
    kafkaTemplate.setProducerListener(producerListener);
    kafkaTemplate.setDefaultTopic("groupdefault");
    return kafkaTemplate;
}

@Bean("producerListener")
@ConditionalOnMissingBean({ProducerListener.class})
public ProducerListener<String, Protobufable> kafkaProducerListener() {return new LoggingProducerListener();
}

@Bean
@ConditionalOnProperty(name = {"spring.kafka.producer.transaction-id-prefix"}
)
@ConditionalOnMissingBean
public KafkaTransactionManager<?, ?> kafkaTransactionManager(ProducerFactory<?, ?> producerFactory) {return new KafkaTransactionManager(producerFactory);
}

// zk 里拿到的配置取出来
private Map<String, Object> makeKafkaConfig() {
    // 取得配置的 group 
    GeneralConfigGroup configGroup = zkConfiguration.getConfigGroup("groupdefault");

    Map<String, Object> kafkaConfig = new HashMap<>();
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.bootstrap-servers"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.group-id"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.auto-offset-reset"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.enable-auto-commit"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.auto-commit-interval"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.key-serializer"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.value-serializer"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.max-poll-records"));
    kafkaConfig.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.consumer.max-poll-interval-ms"));

    kafkaConfig.put("ack-mode", configGroup.get("spring.kafka.listener.ack-mode"));
    kafkaConfig.put("concurrency", configGroup.get("spring.kafka.listener.concurrency"));

    kafkaConfig.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.acks"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.batch-size"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.buffer-memory"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.key-serializer"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.value-serializer"));
    kafkaConfig.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, configGroup.get("spring.kafka.producer.retries"));

    return kafkaConfig;
}

}

6. 将 kafka 须要的 bean 配置好后，就能在理论业务中应用 KafkaTemplate 操作音讯了

@Component
public class MqProviderImpl{
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

正文完
springboot
发表至： springboot
2020-08-16
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