Spring Boot 总体来说，搭建还是比拟容易的，特地是 Spring Cloud 全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术曾经成熟，面对巨耗内存的 Spring Boot，小公司示意用不起。现在，很多刚诞生的 JAVA 微服务框架大多主打“轻量级”，次要还是因为 Spring Boot 太重。

No1-Spring Cloud

介绍

有 Spring 大靠山在，更新、稳定性、成熟度的问题基本不须要思考。在 JAVA 系混的技术人员大概都据说过 Spring 的小名吧，所以不缺程序员……，而且这动手的难度非常低，齐全能够省去一个架构师。

然而，你必然在服务器上付出：

• 至多一台“服务发现”的服务器；
• 可能有一个对立的网关 Gateway;
• 可能须要一个用于“分布式配置管理”的配置核心；
• 可能进行“服务追踪”，晓得我的申请从哪里来，到哪里去；
• 可能须要“集群监控”；
• 我的项目上线后发现，咱们须要好多服务器，每次在集群中减少服务器时，都感觉疼爱；

压测 30 秒

压测前的内存占用

如图，内存占用 304M。

压测时的内存占用

如图，内存占用 1520M（1.5G），CPU 回升到 321%

概览

总结

一个 Spring Boot 的简略利用，起码 1G 内存，一个业务点比拟少的微服务编译后的 JAR 会大概 50M；而 Spring Cloud 引入的组件会绝对多一些，耗费的资源也会绝对更多一些。

启动工夫大概 10 秒左右: Started Application in 10.153 seconds (JVM running for 10.915)

JAVA 系响应式编程的工具包 Vert.x

介绍

背靠 Eclipse 的 Eclipse Vert.x 是一个用于在 JVM 上构建响应式应用程序的工具包。定位上与 Spring Boot 不抵触，甚至能够将 Vert.x 联合 Spring Boot 应用。泛滥 Vert.x 模块提供了大量微服务的组件，在很多人眼里是一种微服务架构的抉择。

华为微服务框架 Apache ServiceComb 就是以 Vert.x 为底层框架实现的，在 ” 基准测试网站 TechEmpower” 中，Vert.x 的体现也非常亮眼。

压测 30 秒

压测前的内存占用

如图，内存占用 65M。

压测时的内存占用

如图，内存占 139M，CPU 占 2.1%，给人的感觉仿佛并没有进行压测。

概览

总结

Vert.x 单个服务打包实现后大概 7M 左右的 JAR，不依赖 Tomcat、Jetty 之类的容器，间接在 JVM 上跑。

Vert.x 耗费的资源很低，感觉一个 1 核 2G 的服务器曾经可能部署许多个 Vert.x 服务。除去编码方面的问题，真心合乎小我的项目和小模块。git 市场上曾经呈现了基于 Vert.x 实现的开源网关 - VX-API-Gateway 帮忙文档

https://duhua.gitee.io/vx-api…

对多语言反对，很适宜小型我的项目疾速上线。

启动工夫不到 1 秒：Started Vert.x in 0.274 seconds (JVM running for 0.274)

JAVA 系其余微服务框架

SparkJava

• jar 比拟小，大概 10M
• 占内存小，大概 30~60MB；
• 性能还能够，与 Spring Boot 相仿；

Micronaut

• Grails 团队新宠；
• 能够用 Java、Groovy 和 Kotlin 编写的基于微服务的应用程序；
• 相比 Spring Boot 曾经比拟全面；
• 性能较优，编码方式与 Spring Boot 比拟相似；
• 启动工夫和内存耗费方面比其余框架更高效；
• 多语言；
• 依赖注入；
• 内置多种云本地性能；
• 很新，刚公布 1.0.0

Javalin

• 上手极为容易；
• 灵便，能够兼容同步和异步两种编程思路；
• JAR 小，4～5M；
• 多语言；
• 有 KOA 的影子；
• 只有大概 2000 行源代码，源代码足够简略，能够了解和修复；
• 合乎当今趋势；
• 多语言；
• 嵌入式服务器 Jetty；

Quarkus

• 启动快；
• JAR 小，大概 10M；
• 文档很少；