关于springboot:自动写代码

这几天，GitHub 上有个很火的插件在抖音刷屏了——Copilot。
这个神器有啥用呢？简略来讲，它就是一款由人工智能打造的编程辅助工具。
咱们来看看它有啥用。
首先就是代码补全性能，你只有给出函数名和参数，Copilot 就会主动帮你补全代码。

第二个性能，就是它能够依据正文来写代码。也就是说，你只有把正文写好，它就会主动帮你生成对应的代码，吓人吧~

除此之外，它还能够主动生成重复性代码、主动生成测试代码，同时也能够生成多套代码计划供你抉择。
目前反对多种开发语言，包含 Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Java, Go 等等，反对 VS Code，Neovim，JetBrains 等 IDE。
目前还没有齐全凋谢，处于邀请制状态。前几天我看到了这个插件并申请了，然而目前还没通过，所以想看演示的话大家能够上 B 站，很多大佬做了测评。
看到这个插件这么弱小的性能，很多程序员曾经吓傻了，这么弱小，AI 都曾经能够帮你写代码了，程序员是不是要下岗了？
但在我看来，这个插件目前还只是个高级的玩具而已。

1. 只是帮你百度一下
   这个插件的实质是利用人工智能，通过开源社区里的大量代码进行训练，从而实现主动写代码的成果。
   所以，对于通用性的代码，它的生成准确性还是比拟高的。
   比方，咱们在写两个日期之间的天数，你写来写去，无非就是这样写（以 Python 为例）：
   def days(str1,str2):
   date1=datetime.datetime.strptime(str1[0:10],”%Y-%m-%d”)
   date2=datetime.datetime.strptime(str2[0:10],”%Y-%m-%d”)
   num=(date1-date2).days
   return num
   复制代码
   这种代码说白了其实没有多少创造性，写纯熟了可能基本都不须要通过大脑，都造成肌肉记忆了，无非就是函数名、变量不太一样，其余的简直都一样。
   相似的，咱们还有一些算法（比方冒泡排序）、工具（比方哈希校验），其实也都是重复性十分高的代码，它也能够帮你实现得很好。
   重复性的工作，都有可能被代替的。
   在这种状况下，Copilot 的作用就相当于帮你百度一下，而后再帮你 CV 一下。如果没有这个插件，咱们一样也能做，只是花点工夫而已。
2. 业务代码品质不高
   Copilot 本人也抵赖，他们会尝试理解程序员的用意，并「尽可能」生成最好的代码，但生成的代码并不总是无效，有时甚至还没有意义。
   毕竟训练集来自公共代码，参差不齐，甚至齐全没有意义。
   这点在 B 站大神的测试下也失去了印证，有时候的确也生成了一堆不知所云的代码。
   毕竟，咱们的业务需要始终都是复杂多变的，有时咱们本人都不太能实现一些性能需要，还指望机器帮你写？别太空想了！
   而且，它主动补全业务代码的前提是，你曾经须要有肯定的代码量供它参考，它才能够去猜想你接下来筹备写什么。
   也就是说，你还是须要写一些代码，有这些代码了它才会写得更精确一些。而且你提供的代码量越少，它的举荐就越不精确。
   也有人说了，它会依据正文写代码啊。然而，实际上，正文你都写好了，你本人其实也曾经差不多把代码都写好了。
   再说了，程序员都晓得，读他人的代码是一件很苦楚的事件，Copilot 帮你写好了代码，你敢间接就用吗？你浏览并了解它的代码的工夫，兴许本人早就写完了。
   所以，你说它会齐全帮你写代码吗？必定不行，至多目前不会。就算能帮你写局部业务代码，也不肯定写得好。
3. 有肯定的平安问题
   Copilot 它的原理就是利用大量的代码进行训练，样本越多天然就越精确。
   那么问题来了，他们本人声称这些样本是来自开源的社区，但你应用了它们的插件，你敢保障你写的代码不会成为他们的样本？
   而且，如果它们生成的代码不合你的要求，你手动批改了，它更加了解了你的用意，这对 Copilot 的训练几乎是神助啊，他们难道真的不会思考利用一下使用者的收费劳动力？
   但凡应用第三方插件，而且还是不开源的，谁都无奈保障你的数据是否真的没有被透露进来。
   本人练习的代码必定是无所谓了，然而如果波及到公司的商业秘密，那就可能会有法律问题了。
   而且，更可怕的是，Copilot 生成的代码，有 0.1% 的概率会一成不变复制训练集的样本。如果这些样本没版权也没事，但要是有版权，有可能也会吃官司。
   之前已有新闻报道过，Copilot 原样复制了经典射击游戏《雷神之锤》里的代码，而这些代码是受法律爱护的，使用者也因而受到了一些麻烦。
   所以，当初不少公司曾经明确规定，禁止应用 Copilot 插件！
4. 照相机的呈现不会让画家下岗
   照相机被创造进去的时候，已经一度也有人开始唱衰画家这样的岗位。但时过境迁，这么多年过来了，画家的岗位隐没了吗？不仅没隐没，反而当初技术精湛的画家身价一涨再涨。
   相机，只是把画家的一部分重复性工作取代了，比方画肖像、风光，等等。它只会机械地，一比一还原事实。而当初的画家，更多是作为艺术创作，这部分相机短时间内是无奈取代的。
   （当初也有 AI 艺术创作，但还很难说取代）
   Copilot 何其不是这样的存在呢？我大胆预测，Copilot 只会取代局部根底的、重复性的编程工作，说它会让程序员下岗，我感觉这必定是天大的笑话。
   相机再智能，你也须要具备肯定的美术、审美根底，能力拍出难看的照片。

同样的，Copilot 帮你写了一堆代码，你如果没有肯定的编程根底的话，你连改都不会改。

5. 瞻望
   我还是那句话，Copilot 的呈现不会让程序员下岗，只会取代局部工作而已。
   工具的呈现只是会让咱们从重复性的劳动中解放出来，从而让咱们的大脑有更多工夫思考。但思考和创作自身，很难被取代。
   我集体是十分欢送 Copilot 这样的工具呈现，能够让咱们缩小很多不必要的工作。
   作为程序员都晓得，咱们每天都须要破费很多工夫在百度 / 谷歌下面，并且各种搬运轮子。这种工作就是机械的重复性工作，如果能有工具让咱们从这样的工作中解放出来，必定会为咱们节约很多工夫。
   而且，Copilot 这个单词自身也明确了本人的定位，那就是「副驾驶」，人家曾经很明确本人的地位，基本就没想着成为主驾驶。
   所以，Copilot 的呈现，大家不要如临大敌，而是要正当利用工具，长于利用工具，让工具真正为咱们所服务。

学习编程，千万不要急于求成，肯定要多读一些经典书籍，多看源码，多下苦功夫去死磕代码，这样技术能力出息。给大家分享一些程序员必读经典书籍，肯定要多读几遍：