关于springboot:知识整理基于Springboot的Kafka消费者动态操作

基于Springboot的Kafka消费者动静操作

1. 问题

​ 在基于Springboot开发Kafka相干业务时,遇到如下业务场景:

  • 执行局部操作时,如进行服务替换镜像、执行非凡业务解决等,须要先进行Consumer接管Kafka音讯,待处理实现后再开启Consumer接续接管Kafka音讯
  • 为并发生产Kafka音讯,可通过配置spring.kakfa.listener.concurency来设置Consumer的并发数;但spring.kakfa.listener.concurency是一个全局配置,当一个服务须要同时监听多个Topic,并且不同的Topic的Consumer须要设置不同的并发数时,这种办法就不实用

2. 解决思路

2.1 源码剖析

​ 在Springboot我的项目中,个别通过办法上的@KafkaListener注解来注册Consumer,在Springboot服务启动过程中,通过实现了Springboot的扩大点的KafkaListenerAnnotationBeanPostProcessor类,在postProcessAfterInitialization办法中辨认含有@KafkaListener注解的办法,并注册至KafkaListenerEndpointRegistry中(具体的源码在此不开展形容,有趣味的能够自行翻阅源码或查问材料)。因而,后续的操作也将围绕着Listener容器MessageListenerContainer和注册表KafkaListenerEndpointRegistry开展。

2.2 动静启停Consumer

​ Listener容器MessageListenerContainer接口扩大了SmartLifecycle接口,在Lifecycle接口的start()办法根底上,扩大了pause()办法和resume()办法。通过正文能够晓得,这三个办法别离对应了Listener的启动、暂停和复原。

​ 在KafkaListenerEndpointRegistry类中,提供了依据ID获取MessageListenerContainer的办法。

​ 因而,只有通过ID在KafkaListenerEndpointRegistry中获取了Listener容器MessageListenerContainer后,即可进行对应的开始、暂停和复原Consumer的操作。

2.3 动静批改参数

​ 要想为不同的Listener配置不同的concurrency参数,首先得晓得concurrency参数是在哪里被设置至Listener中的。通过Debug剖析源码可知,在实现了MessageListenerContainer接口的ConcurrentMessageListenerContainer类中有一个setConcurrency(int)办法,能够设置容器的并发数。同时,Listener的注册表KafkaListenerEndpointRegistry类同样实现了SmartLifecycle接口,并在start()办法中理论启动Listener容器,因而想要动静批改参数,必须在容器启动前,即KafkaListenerEndpointRegistry执行start()办法前进行解决。

3. 动静启停Consumer

​ 首先,定义一个公共的抽象类AbstractScheduledConsumer

public abstract class AbstractScheduledConsumer<T> {

    @Resource
    private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;

    public abstract void onMessage(T data);

    protected abstract String getId();

    protected MessageListenerContainer getListenerContainer() {
        String containerId = this.getId();
        MessageListenerContainer container = this.kafkaListenerEndpointRegistry.getListenerContainer(containerId);
        Assert.notNull(container, String.format("MessageListenerContainer [%s] 获取失败", containerId));
        return container;
    }

    /**
     * 启动
     */
    public void start() {
        MessageListenerContainer container = getListenerContainer();
        if (!container.isRunning()) {
            container.start();
        } else {
            container.resume();
        }
    }

    /**
     * 暂停
     */
    public void pause() {
        getListenerContainer().pause();
    }

    /**
     * 复原
     */
    public void resume() {
        getListenerContainer().resume();
    }
}

​ 业务解决的Consumer类只须要继承AbstractScheduledConsumer类即可实现Consumer的动静启停。变量ID即为Listener的ID,须要为每个Consumer定义不同的ID。

@Component
public class BusinessConsumer extends AbstractScheduledConsumer<ConsumerRecord<String, byte[]>> {

    /**
     * 自定义ID
     */
    private static final String ID = "business-consumer-id";

    @Override
    @KafkaListener(id = ID, topics = "")
    public void onMessage(ConsumerRecord<String, byte[]> data) {
        // 业务解决
    }

    @Override
    protected String getId() {
        return ID;
    }
}

​ 至此,BusinessConsumer类已具备动静启停的Kafka Consumer的性能,只须要在Service和Controller减少代码即可通过接口实时启动、暂停和复原Consumer。

4. 动静批改Consumer参数

​ 首先,定义一个配置项,用于配置须要批改的Consumer参数,此处的ID和上文的Listener的ID统一。

public class CustomizedKafkaConfig {

    /**
     * 是否启用Consumer拦截器
     */
    private boolean consumerInterceptorAutoStart = true;

    /**
     * 全局Consumer配置
     */
    private ConsumerInfo globalConsumerInfo;

    /**
     * 独立Consumer配置
     */
    private Map<String, ConsumerInfo> customizedConsumerInfos = new HashMap<>();

    // 省略 get/set 办法

    /**
     * 依据ID获取配置
     */
    public ConsumerInfo getConsumerInfo(String id) {
        return customizedConsumerInfos.get(id);
    }

    public static class ConsumerInfo {

        private Boolean autoStart;

        private Integer concurrency;

        public Boolean getAutoStart() {
            return autoStart;
        }

        public void setAutoStart(Boolean autoStart) {
            this.autoStart = autoStart;
        }

        public Integer getConcurrency() {
            return concurrency;
        }

        public void setConcurrency(Integer concurrency) {
            this.concurrency = concurrency;
        }
    }
}

​ 接着定义Consumer拦截器,同样实现SmartLifecycle接口,通过getPhase()返回值保障优先于KafkaListenerEndpointRegistry执行。

@Slf4j
public class KafkaListenerContainerInterceptor implements SmartLifecycle {

    private final CustomizedKafkaConfig config;

    private final KafkaListenerEndpointRegistry registry;

    private volatile boolean running = false;

    public KafkaListenerContainerInterceptor(CustomizedKafkaConfig customizedKafkaConfig, KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry) {
        this.config = customizedKafkaConfig;
        this.registry = kafkaListenerEndpointRegistry;
    }

    @Override
    public void start() {
        Collection<MessageListenerContainer> listenerContainers = registry.getAllListenerContainers();

        ConsumerInfo globalConsumerInfo = config.getGlobalConsumerInfo();

        // 存在全局设置
        if (globalConsumerInfo != null) {
            log.info("已设置全局ConsumerInfo [autoStartup = {}, concurrency = {}]", globalConsumerInfo.getAutoStart(), globalConsumerInfo.getConcurrency());

            listenerContainers.forEach(c -> resetMessageListenerContainer(c, globalConsumerInfo));
        }

        // 自定义消费者设置
        for (MessageListenerContainer container : listenerContainers) {
            String id = container.getListenerId();

            ConsumerInfo consumerInfo;
            // 未自定义消费者设置,跳过拦挡
            if ((consumerInfo = config.getConsumerInfo(id)) == null) {
                continue;
            }

            // 拦挡设置
            resetMessageListenerContainer(container, consumerInfo);
        }
    }

    @Override
    public void stop() {
        this.running = false;
    }

    @Override
    public boolean isRunning() {
        return running;
    }

    @Override
    public boolean isAutoStartup() {
        return config.isConsumerInterceptorAutoStart();
    }

    @Override
    public int getPhase() {
        return 0;
    }

    private void resetMessageListenerContainer(MessageListenerContainer container, ConsumerInfo consumerInfo) {
        String id = container.getListenerId();

        // 设置AutoStartup属性
        Optional.ofNullable(consumerInfo.getAutoStart()).ifPresent(v -> {
            container.setAutoStartup(v);
            log.info("MessageListenerContainer [{}] [autoStartup] 属性设置为 [{}]", id, v);
        });

        // 设置concurrency属性
        if (container instanceof ConcurrentMessageListenerContainer<?,?>) {
            Optional.ofNullable(consumerInfo.getConcurrency()).ifPresent(v -> {
                ((ConcurrentMessageListenerContainer<?,?>) container).setConcurrency(v);
                log.info("MessageListenerContainer [{}] [concurrency] 属性设置为 [{}]", id, v);
            });
        } else {
            log.warn("MessageListenerContainer [{}] 不是 [ConcurrentMessageListenerContainer],无奈批改 [concurrency] 属性", id);
        }
    }
}

​ 最初定义Configuration类,用户注册KafkaListenerContainerInterceptor类。

@Configuration
public class CustomizedKafkaConfiguration {

    @Resource
    private CustomizedKafkaConfig customizedKafkaConfig;

    @Resource
    private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public KafkaListenerContainerInterceptor kafkaListenerContainerInterceptor() {
        return new KafkaListenerContainerInterceptor(customizedKafkaConfig, kafkaListenerEndpointRegistry);
    }
}

评论

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

这个站点使用 Akismet 来减少垃圾评论。了解你的评论数据如何被处理