关于spring:网易二面CPU狂飙900该怎么处理

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大家好，我是不才陈某~

[星球]()一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU 飙升 900%，该怎么解决？

惋惜的是，以上的问题，这个小伙没有答复现实。

最终，导致他网易之路，终止在二面，十分惋惜

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首先，阐明一下问题：CPU 飙升 200% 以上是生产容易产生的场景

场景:1：MySQL 过程飙升 900%

大家在应用 MySQL 过程，想必都有遇到过 CPU 忽然过高，或者达到 200% 以上的状况。

数据库执行查问或数据批改操作时，零碎须要耗费大量的 CPU 资源保护从存储系统、内存数据中的一致性。

并发量大并且大量 SQL 性能低的状况下，比方字段是没有建设索引，则会导致疾速 CPU 飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加好转。生产上有 MYSQL 飙升 900% 的顽劣状况。

场景 2：Java 过程飙升 900%

一般来说 Java 过程不做大量 CPU 运算，失常状况下，CPU 应该在 100~200% 之间，

然而，一旦高并发场景，要么走到了死循环，要么就是在做大量的 GC, 容易呈现这种 CPU 飙升的状况，CPU 飙升 900%，是齐全有可能的。

其余场景：其余的相似过程飙升 900% 的场景

比方 Redis、Nginx 等等。

陈某提醒：大家介绍场景的时候，就说本人次要波及了两个场景，Java 过程飙升 900%、MySQL 过程飙升 900% 两种场景，其实，这两个场景就足够讲半天了，其余的，应用躲避技巧躲避一下就行。

场景一：MySQL 过程 CPU 飙升到 900%，怎么解决？

定位过程：

  • 应用 top 命令察看，确定是 mysqld 导致还是其余起因。
  • 如果是 mysqld 导致的，show processlist，查看 session 状况，确定是不是有耗费资源的 sql 在运行。
  • 找出耗费高的 sql，看看执行打算是否精确，index 是否缺失，或者切实是数据量太大造成。

处理过程：

  • kill 掉这些线程 (同时察看 cpu 使用率是否降落)，一般来说，必定要 kill 掉这些线程(同时察看 cpu 使用率是否降落)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数) 之后，再从新跑这些 SQL。

  • 进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)

    index 是否缺失，如果是，则 建设索引。也有可能是每个 sql 耗费资源并不多，然而忽然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种状况就须要跟利用一起来剖析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限度连接数等

  • 优化的过程，往往不是一步实现的，而是一步一步，执行一项优化措辞，再察看，再优化。

场景 1 的实在案例：MySQL 数据库优化的实在案例

陈某提醒：以下案例，来自互联网。大家参考一下，筹备一个本人的案例。

本问题亲身经历过。

之前开发共事编写的 SQL 语句，就导致过线上 CPU 过高，MySQL 的 CPU 使用率达到 900%+，通过优化最初升高到 70%~80%。上面说说集体在这个过程中的排查思路。

首先，咱们要对问题定位而不是自觉的开启什么 慢日志，在并发量大并且大量 SQL 性能低的状况下，开启慢日志无心是将 MySQL 推向解体的边缘。

过后遇到这个状况，剖析了以后的数据量、索引状况、缓存应用状况。目测数据量不大，也就几百万条而已。接下来就去定位索引、缓存问题。

  1. 通过询问，发现很多查问都是走 MySQL，没有用到缓存。
  2. 既然没有用到缓存，则是大量申请全副查问 MySQL 导致。通过上面的命令查看:
show processlist;

发现相似很多雷同的 SQL 语句，始终处于 query 状态中。

select id form user where user_code = 'xxxxx';

初步剖析可能是 user_code 字段没有索引导致。接着查问 user 表的索引状况：

show index form user;

发现这个字段是没有建设索引。减少索引之后，该条 SQL 查问可能失常执行。

3、没隔一会，又产生大量的申请超时问题。接着进行剖析，发现是开启了 慢日志查问。大量的 SQL 查问语句超过慢日志设置的阀值，于是将慢日志敞开之后，速度霎时晋升。CPU 的使用率根本放弃在 300% 左右。但还不是现实状态。

4、紧接着将局部实时查问数据的 SQL 语句，都通过缓存 (redis) 读写实现。察看一段时间后，根本维持在了 70%~80%。

总结：其实本次事变的解决很简略，就是增加索引与缓存联合应用。

  1. 不举荐在这种 CPU 应用过高的状况下进行慢日志的开启。因为大量的申请，如果真是慢日志问题会产生日志磁盘写入，性能贼低。
  2. 间接通过 MySQL show processlist 命令查看，根本能清晰的定位出局部查问问题重大的 SQL 语句，在针对该 SQL 语句进行剖析。个别可能就是索引、锁、查问大量字段、大表等问题导致。
  3. 再则肯定要应用缓存零碎，升高对 MySQL 的查问频次。
  4. 对于内存调优，也是一种解决方案。

场景 2 开展：Java 过程 CPU 飙升到 900%，怎么解决？

定位过程：

CPU 飙升问题定位的个别步骤是：

  1. 首先通过 top 指令查看以后占用 CPU 较高的过程 PID；
  2. 查看以后过程耗费资源的线程 PID：top -Hp PID
  3. 通过 print 命令将线程 PID 转为 16 进制，依据该 16 进制值去打印的堆栈日志内查问，查看该线程所驻留的办法地位。
  4. 通过 jstack 命令，查看栈信息，定位到线程对应的具体代码。
  5. 剖析代码解决问题。

处理过程：

  1. 如果是空循环，或者空自旋。

    解决形式：能够应用 Thread.sleep 或者加锁，让线程适当的阻塞。

  2. 在循环的代码逻辑中，创立大量的新对象导致频繁 GC。比方，从 mysql 查出了大量的数据，比方 100W 以上等等。

    解决形式：能够缩小对象的创立数量，或者，能够思考应用 对象池。

  3. 其余的一些造成 CPU 飙升的场景，比方 selector 空轮训导致 CPU 飙升。

    解决形式：参考 Netty 源码，有效的事件查问到了肯定的次数，进行 selector 重建。

Java 的 CPU 飙升 700% 优化的实在案例

陈某提醒：以下案例，来自互联网。大家参考一下，筹备一个本人的案例。

最近负责的一个我的项目上线，运行一段时间后发现对应的过程居然占用了 700% 的 CPU，导致公司的物理服务器都不堪重负，频繁宕机。

那么, 针对这类 java 过程 CPU 飙升的问题，咱们个别要怎么去定位解决呢？、

采纳 top 命令定位过程

登录服务器，执行 top 命令，查看 CPU 占用状况，找到过程的 pid

top

很容易发现，PID 为 29706 的 java 过程的 CPU 飙升到 700% 多，且始终降不下来，很显然呈现了问题。

应用 top -Hp 命令定位线程

应用 top -Hp 命令（为 Java 过程的 id 号）查看该 Java 过程内所有线程的资源占用状况（按 shft+ p 依照 cpu 占用进行排序，按 shift+ m 依照内存占用进行排序）

此处依照 cpu 排序：

top -Hp 23602

很容易发现，多个线程的 CPU 占用达到了 90% 多。咱们筛选线程号为 30309 的线程持续剖析。

应用 jstack 命令定位代码

1. 线程号转换 5 为 16 进制

printf“%x\n”命令（tid 指线程的 id 号）将以上 10 进制的线程号转换为 16 进制：

printf "%x\n"  30309

转换后的后果别离为 7665，因为导出的线程快照中线程的 nid 是 16 进制的，而 16 进制以 0x 结尾，所以对应的 16 进制的线程号 nid 为 0x7665

2. 采纳 jstack 命令导出线程快照

通过应用 dk 自带命令 jstack 获取该 java 过程的线程快照并输出到文件中：

 jstack -l 过程 ID > ./jstack_result.txt

命令（为 Java 过程的 id 号）来获取线程快照后果并输出到指定文件。

jstack -l 29706 > ./jstack_result.txt

3. 依据线程号定位具体代码

在 jstack_result.txt 文件中依据线程好 nid 搜寻对应的线程形容

cat jstack_result.txt |grep -A 100  7665

依据搜寻后果，判断应该是 ImageConverter.run()办法中的代码呈现问题

当然，这里也能够间接采纳

jstack <pid> |grep -A 200 <nid>

来定位具体代码

$jstack 44529 |grep -A 200 ae24
"System Clock" #28 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007efc19e8e800 nid=0xae24 waiting on condition [0x00007efbe0d91000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
    at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
    at java.util.concurrentC.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
    at com.*.order.Controller.OrderController.detail(OrderController.java:37)  // 业务代码阻塞点

剖析代码解决问题

上面是 ImageConverter.run()办法中的局部外围代码。

逻辑阐明：

/ 存储 minicap 的 socket 连贯返回的数据   (改用音讯队列存储读到的流数据)，设置阻塞队列长度，防止出现内存溢出
// 全局变量
private BlockingQueue<byte[]> dataQueue = new LinkedBlockingQueue<byte[]>(100000);
// 生产线程
@Override
public void run() {//long start = System.currentTimeMillis();
    while (isRunning) {
        // 剖析这里从 LinkedBlockingQueue
        if (dataQueue.isEmpty()) {continue;}
        byte[] buffer = device.getMinicap().dataQueue.poll();
       int len = buffer.length;
}

在 while 循环中，一直读取梗塞队列 dataQueue 中的数据，如果数据为空，则执行 continue 进行下一次循环。

如果不为空，则通过 poll()办法读取数据，做相干逻辑解决。

初看这段代码如同每什么问题，然而如果 dataQueue 对象长期为空的话，这里就会始终空循环，导致 CPU 飙升。

那么如果解决呢？

剖析 LinkedBlockingQueue 阻塞队列的 API 发现：

// 取出队列中的头部元素，如果队列为空则调用此办法的线程被阻塞期待，直到有元素能被取出，如果期待过程被中断则抛出 InterruptedException
E take() throws InterruptedException;
// 取出队列中的头部元素，如果队列为空返回 null
E poll();

这两种取值的 API，显然 take 办法更时候这里的场景。

代码批改为：

while (isRunning) {/* if (device.getMinicap().dataQueue.isEmpty()) {continue;}*/
    byte[] buffer = new byte[0];
    try {buffer = device.getMinicap().dataQueue.take();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
    }
……
}

重启我的项目后，测试发现我的项目运行稳固，对应我的项目过程的 CPU 耗费占比不到 10%。

起源：技术自在圈

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正文完
spring
发表至： spring
2023-03-13
 0
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