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最近咱们我的项目降级到了 Spring Boot 2.4.6 + Spring Cloud 2020.0.x,通过我的另一系列即可看出:Spring Cloud 降级之路。然而降级后,咱们发现 YoungGC 显著增高,调配对象速率显著增高,然而降职的对象并没有增多,证实都是新创建的对象并且没过多久就能够被回收。咱们来看其中一个过程的监控,这时候的 http 申请速率大略在 100 左右:
这就很奇怪了,申请速率并没有那么大,然而通过监控能够看出每秒钟调配了将近两个 G 的内存。在降级之前,这个调配速率大略在 100~200 MB 左右,在等同申请速率下。那么这多进去的内存到底是哪里耗费的呢?
咱们须要看一下 内存中各种对象的统计数据 ,即应用 jmap 命令。同时 不能只查看存活对象的统计,因为从监控中看进去并不是老年代对象过多,因为降职的对象并没有增多,相同的,咱们如果咱们能排除当初还存活的对象就更好了。同时,因为 GC 相当频繁,1s 左右就会有一次。所以根本不能冀望一次就能抓到咱们想要的 jmap。同时 jmap 会导致所有线程进入 safepoint 从而 STW,对线上有肯定影响,所以不能太频繁 jmap。所以,咱们采取如下策略:
- 扩容一个实例,之后将一个实例,通过注册核心以及限流器将某个实例的流量切走一半;
- 针对这个实例,间断执行
jmap -histo
(统计所有对象)以及jmap -histo:live
(仅统计存活对象); - 反复第二步 5 次,每次距离 100ms,300ms,500ms,700ms;
- 去掉限流这个实例的限流,将新扩容的实例敞开。
通过这几次的 jmap 比照,咱们发现 jmap 统计中排在后面的对象类型有一个 spring 框架的:
num #instances #bytes class name (module)
-------------------------------------------------------
1: 7993252 601860528 [B (java.base@11.0.8)
2: 360025 296261160 [C (java.base@11.0.8)
3: 10338806 246557984 [Ljava.lang.Object; (java.base@11.0.8)
4: 6314471 151547304 java.lang.String (java.base@11.0.8)
5: 48170 135607088 [J (java.base@11.0.8)
6: 314420 126487344 [I (java.base@11.0.8)
7: 4591109 110100264 [Ljava.lang.Class; (java.base@11.0.8)
8: 245542 55001408 org.springframework.core.ResolvableType
9: 205234 29042280 [Ljava.util.HashMap$Node; (java.base@11.0.8)
10: 386252 24720128 [org.springframework.core.ResolvableType;
11: 699929 22397728 java.sql.Timestamp (java.sql@11.0.8)
12: 89150 21281256 [Ljava.beans.PropertyDescriptor; (java.desktop@11.0.8)
13: 519029 16608928 java.util.HashMap$Node (java.base@11.0.8)
14: 598728 14369472 java.util.ArrayList (java.base@11.0.8)
这个对象是怎么创立进去的呢?如何定位一个曾经不再存活的频繁创建对象,并且这个对象类型是框架外部的?
首先,MAT(Eclipse Memory Analyzer)+ jmap dump
这种整个堆剖析,并不太实用,起因是:
- 对象曾经不再存活,MAT 更适宜对于内存透露的剖析,咱们这里是创立进去很多预期外的对象,占用了大量内存,这些对象很快就不再存活。
- MAT 对于不再存活的对象,无奈精确剖析出创建者,次要因为 dump 的时候不确定是否能抓到咱们想要的信息,或者有很多信息噪声。
尽管这个问题不能这么定位,我还是将我采集的 jmap dump 后果放在这里用 MAT 剖析的后果展现进去给大家看下:
那么接下来怎么剖析呢?这就又用到了咱们的老朋友,JFR + JMC。老读者晓得,我常常应用 JFR 定位线上问题,这里怎么应用呢?并没有间接的 JFR 事件统计常常创立哪些对象,然而呢,有间接的事件,能够间接体现是谁创立了这么多对象。我个别这么定位:
- 通过线程调配对象统计事件查看是哪个线程调配对象过多(Thread Allocation Statistics)。
- 通过热点代码剖析哪些热点代码可能会产生这些对象(Method Profiling Sample)。像这种大量创立的对象,抓取 Runnable 代码很大概率被抓取到,并且在事件中占比高。
首先查看 Thread Allocation Statistics 事件,发现基本上所有 servlet 线程(就是解决 Http 申请的线程,咱们用的 Undertow,所以线程名称是 XNIO 结尾的),调配的对象都很多,这样并不能定位问题:
而后咱们来看热点代码统计,点击 Method Profiling Sample 事件,查看堆栈追踪统计,看哪些占比比拟高。
发现占比靠前的,貌似都和这个 ResolvableType
无关,进一步定位,双击第一个办法查看调用堆栈统计:
咱们发现,调用它的是 BeanUtils.copyProperties
。查看其它 ResolvableType
无关的调用,都和BeanUtils.copyProperties
无关。这个办法是咱们我的项目中常常应用的办法,用于同类型或者不同类型之间的属性复制。这个办法为何会创立这么多 ResolvableType
呢?
通过查看源码,咱们发现从 Spring 5.3.x 开始,BeanUtils
开始通过创立 ResolvableType
这个对立类信息封装,进行属性复制:
/**
*
* <p>As of Spring Framework 5.3, this method honors generic type information
*/
private static void copyProperties(Object source, Object target, @Nullable Class<?> editable,
@Nullable String... ignoreProperties) throws BeansException {}
外面的源码,每次都针对源对象和指标对象的类型的每个属性办法创立了新的 ResolvableType
,并且 没有做缓存。这导致一次复制,会创立进去大量的 ResolvableType
. 咱们来做个试验:
public class Test {public static void main(String[] args) {TestBean testBean1 = new TestBean("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8");
TestBean testBean2 = new TestBean();
for (int i = 0; i > -1; i++) {BeanUtils.copyProperties(testBean1, testBean2);
System.out.println(i);
}
}
}
别离应用 spring-beans 5.2.16.RELEASE
和 spring-beans 5.3.9
这两个依赖去执行这个代码,JVM 参数应用 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseEpsilonGC -Xmx512m
. 这些参数的意思是,应用 EpsilonGC,也就是在堆内存满的时候,不执行 GC,间接抛出 OutofMemory 异样并程序完结,并且最大堆内存是 512m。这样,程序其实就是看:在内存耗尽之前,不同版本的 BeanUtils.copyProperties
别离能执行多少次。
试验后果是:spring-beans 5.2.16.RELEASE
是 444489 次,spring-beans 5.3.9
是 27456 次。这是相当大的差距啊。
于是,针对这个问题,我向 spring-framework github 提了个 Issue.
而后,对于我的项目中常常应用 BeanUtils.copyProperties
的中央,替换成应用 BeanCopier
,并且封装了一个简略类:
public class BeanUtils {private static final Cache<String, BeanCopier> CACHE = Caffeine.newBuilder().build();
public static void copyProperties(Object source, Object target) {Class<?> sourceClass = source.getClass();
Class<?> targetClass = target.getClass();
BeanCopier beanCopier = CACHE.get(sourceClass.getName() + "to" + targetClass.getName(), k -> {return BeanCopier.create(sourceClass, targetClass, false);
});
beanCopier.copy(source, target, null);
}
}
然而须要留神的是,BeanCopier
替换 BeanUtils.copyProperties
最间接的一个问题就是:对于属性不同然而名字不同的无奈复制。例如一个是 int 另一个是 Integer 也不行。同时还有深拷贝的一些区别,须要咱们做好单元测试。
批改好后,问题解决。
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