共计 3590 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
Spring-webflux 简介
spring-webflux 是 spring 在 5.0 版本后提供的一套响应式编程格调的 web 开发框架。
这个框架蕴含了 spring-framework 和 spring mvc，它能够运行在 Netty、Undertow 以及 3.1 版本以上的 Serlvet 容器上。
你能够在我的项目中同时应用 spring-webmvc 和 spring-webflux，或者只用其中一个来开发 web 利用。
什么是“响应式”
所谓响应式，举个例子，当调用一个 api 获取数据时，无需阻塞期待数据返回，而是当有数据返回时会进行告知。可见响应式是非阻塞的，意味着调用办法后，CPU 能够去做别的事件，当接管到数据响应时 CPU 再回来解决，这种形式进步了零碎的吞吐量。
而响应式编程，其实是为这种异步非阻塞的流式编程制订的一套规范。流式编程已不生疏了，Java8 提供的 stream api 就是这种格调。这套规范包含对运行环境（JVM、JavaScript）以及网络协议相干的标准。
Spring-webflux 的响应式 API
Spring-webflux 框架是基于 Reactor 这个开源我的项目开发的。Reactor 框架是跟 Spring 紧密配合的。
它提供了两种 API 类型，别离是 Mono 和 Flux；
// Mono 个别作用于单个对象
Mono<Person> person = personDao.getPerson(personId);
// Flux 个别作用于多个对象
Flux<Person> people = personDao.listAllPeople();只管 webflux 框架基于 Reactor，它也能与其余的响应式框架同时应用，比方 RxJava。
抉择 Spring-webmvc 还是 Spring-webflux 呢
这两个 web 框架别离代表着两种不同类型的编程流派，官网给出了一个图作为比照如下
依据官网的倡议有以下几点能够作为参考：
- 如果你曾经应用了
Spring-webmvc进行开发，并且我的项目运行良好，就无需更改了；何况当初大多数的三方库都是阻塞的，并不能施展出非阻塞的劣势。 webflux提供了相当多的抉择；在服务层，能够应用 (Netty, Tomcat, Jetty, Undertow, 和 3.1 版本以上的 Servlet 容器) 作为 web 服务；在应用层，能够抉择用@Controller定义还是应用函数编程定义；在编程格调上，能够抉择用 Reactor、RxJava 或其余。- 如果你钟爱 Java8 提供的 lambda 表达式这种轻量级、函数式的编程格调，那么倡议抉择用 webflux；同时对于一些轻量级利用，或者复杂度比拟低的微服务，倡议应用 webflux 以便更好的进行管制。
- 在微服务架构中，能够将 webmvc 和 webflux 我的项目混合应用。两个框架都能够应用
@Controller这种注解的形式，使得我的项目的重用更加容易。 - 评估一个我的项目是否应该抉择 webflux 的最简略的形式是，根据我的项目中是否会应用很多的阻塞 API，比方 JDBC 或者一些阻塞式的 API 就不实用与 webflux 我的项目。
- 如果一个 webmvc 我的项目中有很多的内部零碎调用，能够试试响应式的
WebClient，它能间接从Controller的办法中返回响应式后果。 - 响应式编程的学习路线是比拟平缓的，所以如果你身在一个大型的团队中，要思考投入的老本；不过能够用用
WebClient来体验下响应式编程。
Spring-webflux 不仅能够反对在 Tomcat、Jetty 以及 3.1 版本以上的 Servlet 容器上，还可能运行在非 Servlet 的服务器之上，比方 Netty、Undertow 等。
应用 Springboot 构建一个 webflux 利用，默认就是应用 Netty，因为 Netty 自身就是非阻塞式的实现。
并发模型
只管 webmvc 和 webflux 都反对应用注解来定义一个 Controller，然而其实现形式齐全不同。
webmvc 是一个 Servlet 利用，实现是阻塞式 IO，其保护一个线程池来解决每一个用户申请，也就是当 Servlet 容器启动时，就会创立比方 10 个线程进去，因而零碎吞吐量的瓶颈在于无限的连接数和阻塞的申请处理过程。
webflux 能够基于 netty 这样的 NIO 网络框架，它只须要很少的几个工作线程（Event loop worker）就可能解决并响应申请。因为无需阻塞期待办法返回，CPU 资源就失去了更好的利用。
webflux 并不能让程序运行地更快；而是进步了并发解决申请的能力，即进步了零碎吞吐量。
webflux 代码示例
Talk is cheap, show me the code上面让咱们来看一下 webflux 的示例，总的来说应用上是十分便捷的。
咱们用 Springboot 构建一个 webflux 利用非常简单，仅仅须要退出这么一个依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>首先定义一个对象
public class Person {
private Integer id;
private Integer age;
private String name;
}而后定义“PersonController”，响应式格调中不再应用 @RequestMapping 申明地址映射了，而是通过 RouterFunctions.route().GET() 办法
@Configuration
public class PersonRouter {
@Resource
private PersonHandler personHandler;
@Bean
public RouterFunction<ServerResponse> personRoutes() {return RouterFunctions.route()
.GET("/person/{id}", RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON), personHandler::getPerson)
.GET("/person", RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON), personHandler::listPeople)
.POST("/person", personHandler::createPerson)
.build();}
}在 PersonHandler 中解决对应的 HTTP 申请，等同于 MVC 架构中的 Service 层
@Component
public class PersonHandler {
@Resource
private PersonRepository personDao;
public Mono<ServerResponse> listPeople(ServerRequest request) {Flux<Person> people = personDao.listAllPeople();
return ServerResponse.ok()
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(people, Person.class);
}
public Mono<ServerResponse> createPerson(ServerRequest request) {Mono<Person> person = request.bodyToMono(Person.class);
return ServerResponse.ok()
.build(personDao.savePerson(person));
}
public Mono<ServerResponse> getPerson(ServerRequest request) {int personId = Integer.parseInt(request.pathVariable("id"));
return personDao.getPerson(personId)
.flatMap(person -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).bodyValue(person))
.switchIfEmpty(ServerResponse.notFound().build());
}
}通过启动日志能够证实 Spring-webflux 是默认应用 Netty 提供 HTTP 服务
我的项目启动之后浏览器拜访 http://localhost:8080/person/1 就能发现，你的 Spring-webflux 我的项目曾经失常工作了。
