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数字化和智能化不是数字工程的指标，而是伎俩和路径；实现产品或零碎的数字化性能和智能化服务不是数字工程的起点，而仅仅是阶段性成绩。数字工程是需要导向、问题导向的工程实际范式，要紧密结合倒退策略和业务需要，面向实际利用过程中的痛点难点，借助“数力”和“智力”，冲破物理产品或零碎在物理世界中受到的工夫、空间、信息、老本、平安、复杂度等多方面的局限，从而晋升体系化解决问题和满足需要的“能力”。
（1）通过全因素、全过程、全功能、全业务数字化，一直加强“数力”、
式中，PD 示意“数力”（Digital power），即基于“数字”的生产力。“数力”由数据、模型、文档等模式的数字化因素、过程、性能和业务组成，撑持物理产品或零碎仿真剖析、预测回溯、可视化监控等数字化增值性能的实现。“数力”的强弱取决于数字化因素、过程、性能和业务的齐备性和可用性。DE 示意数字化的因素（Digital element），指人员、配备、工具、产品、物料、环境等因素的数字化示意。DP 示意数字化的过程（Digital process），指因素在工夫域上状态变动过程的数字化形容，例如飞机巡航航行过程的数字化形容。DA 示意数字化的因素能力（Digital ability），指因素所具备能力的数字化形容。DB 示意数字化的业务（Digital business），指各种利用需要和工作的数字化形容。
（2）通过整合算力、算法、网络、存储资源，继续开辟“智力”
式中，PI 示意“智力”（Intelligence power），即赋予物理产品或零碎智慧的能力。“智力”由计算能力、算法性能、网络性能和存储能力组成，撑持物理产品或零碎智能化性能的实现，使一般产品或系统升级为智能产品或智能零碎。“智力”的强弱取决于计算能力、算法性能、网络性能和存储能力的强弱。CP 示意算力（Computing power），指计算机和服务器等对数据的处理速度。AP 示意算法性能（Algorithm perfomance），指算法求解问题的工夫复杂度和空间复杂度，以及可能解决问题的复杂度和解决水平等。NP 示意网络性能（Network performance），指带宽、时延、丢包率、安全性和可兼容数据接口类型数量等。SP 示意存储能力（Storage capacity），指可存储的数据量、可存储的数据类型数量、数据安全性和数据读写能力等。
（3）通过开发和利用“数力”与“智力”，晋升体系化解决问题和满足需要的“能力”
式中，C 示意“能力”，即实现物理产品或零碎实现所需性能，进而解决相应问题和满足各种利用需要的能力，次要包含六个方面：
①控全局（Overall control, OC）：面向产品或零碎全生命周期，综合思考全业务、全功能、全因素，实现对产品或零碎的全局感知、全局决策和全局管控的能力。
②破孤岛（Island breaking, IB）：交融海量多源异构数据，突破数据孤岛，实现各类信息残缺汇聚与充沛共享的能力。
③跨时空（Backtracking and prediction, BP）：基于高保真模型和权威性数据，在数字空间中实现对物理产品或零碎的回溯剖析和推演预测的能力。
④聚能力（Function integration, FI）：集成并服务化产品、零碎、软件等的虚实性能，面向全生命周期中动态变化的各种业务需要，及时提供所需性能服务的能力。
⑤强智能（Strong intelligence, SI）：利用弱小算力和先进算法，基于模型和数据挖掘、示意和利用产品或零碎常识，并以此为根底开发相应的智能性能，实现自治运行和迭代进化的能力。
⑥深协同（Deep cooperation, DC）：贯通产品或零碎全生命周期各阶段，互联全副耦合因素，交融多学科与多物理场，实现体系整体在全过程中的一致性高效协同的能力。
