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导读：主数据（Master Data）是具备共享性的根底数据，能够在企业内逾越各个业务部门被重复使用的，因而通常长期存在且利用于多个零碎。因为主数据是企业基准数据，数据起源繁多、精确、权威，具备较高的业务价值，因而是企业执行业务操作和决策分析的数据规范。
不论是大数据还是小数据，继续地晋升数据品质才是企业数据治理之道！
主数据具备 3 个次要特色
1、高价值：
主数据是所有业务解决都离不开的实体数据，与大数据相比价值密度十分高。
2、高共享：
主数据是跨部门、跨零碎高度共享的数据。
3、绝对稳固：
与交易数据相比主数据是绝对稳固的，变动频率较低。变动频率较低并不意味着变化无穷，例如：客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。
主数据的 4 个超过
1、超过业务
主数据是逾越了业务界线，在多个业务畛域中被宽泛应用的数据，其外围属性也是来自业务。例如：物料主数据，它有本身的天然属性，如：规格、材质，也有业务赋予的外围属性，如：设计参数、工艺参数、洽购、库存要求、计量要求、财务要求等。同时，主数据也要服务于业务，堪称是———从业务中来到业务中去。
2、超过部门
主数据是组织范畴内共享的、跨部门的数据，不归属某一特定的部门，是企业的外围数据资产。
3、超过零碎
主数据是多个零碎之间的共享数据，是利用零碎建设的根底，同时也是数据分析系统重要的剖析对象。
4、超过技术
主数据是要解决不同异构零碎之间的外围数据共享问题，从来不会局限于一种特定的技术。在不同环境、不同场景下，主数据的技术是能够灵便应答的。主数据的集成架构是多样的，如：总线型构造、星型构造、端到端构造；集成技术也是多样的，如：webservice、REST、ETL、MQ、kafka 等；不论是架构还是技术，没有最好的只有更适合的。企业在做技术选型的时候，要充分考虑企业的外围业务需要和将来的倒退要求去构建本身的主数据技术体系。
企业主数据管理的常见问题
● 数据入口多，反复录入、一物多码、多码一物
● 数据分类、数据编码不对立、不统一
● 要害数据项为空或填写谬误、填写不标准
● 领导不器重，没有相应的治理方法，主数据的品质不高
● 存在数据孤岛，异构零碎数据没有买通
一、主数据的问题 80% 是治理问题
很多企业的信息部门都很困惑，主数据管理工作就是典型的钱少、活多、看不见成果、领导不器重、还常常挨领导骂，干的很苦逼。岂不知，主数据的问题 80% 都是治理问题。高层领导不关注、没有业余的主数据管理团队、没有标准的主数据管理制度和流程，数据规范和技术标准缺失、数据管理器重水平有余，数据保护随便无查看机制、没有定期的数据质量检验和荡涤 ……，这都是造成主数据品质不高的重要因素。主数据是超过业务、超过部门的数据，要想将主数据做好，须要各层级领导足够器重、全员参加，同时，构筑起主数据管理的根底能力，包含：组织、流程、规范和工具。
在主数据管理根底能力中，组织、流程、规范的建设 80% 决定了主数据我的项目的成败和建设成果。
二、主数据施行 80% 靠企业本身
企业在施行主数据我的项目的时候，都心愿找到最业余的主数据团队、最弱小的主数据产品。然而延聘同样的团队，采纳同样的产品，有的企业的建设成果显著，有的企业建设成果却差强人意，这是为什么？存在这种状况，很多一部分起因是企业太过依赖于内部力量，而对外部能力建设器重有余。
主数据建设是一个继续经营、一直优化的过程，依附内部资源，不能保障主数据品质的继续优化。没有相应的组织体系、制度文化和技术体系撑持，将重大影响主数据我的项目的建设成果。同时，数据的整顿、荡涤、编码等工作，都是必须要企业本人来做的，内部资源能反对更多的是教训和办法。
所以，打铁还需本身硬，企业本身须要具备数据思维，领导要对主数据管理足够器重，建设起本身的主数据管理能力。同时，借鉴内部先进的办法、技术和教训，是我的项目胜利的重要保障。这就是我的第二个观点，主数据管理 80% 靠企业本身。
三、主数据成果 80% 靠经营
客户经常困惑“我的钱也花了，管理体系也建设了，我的项目也算施行胜利了，可为什么还是见不到成果”。存在这种纳闷很失常，起因有两个方面：一方面，主数据从自身个性和利用架构上是偏底层的，与剖析型数据不同，主数据可视化能力弱，它是服务于数据分析，却经常被忽视。另一方面，主数据主数据管理工作是一个须要继续迭代、继续经营的过程，主数据价值会在经营过程中缓缓体现进去。主数据管理切勿谋求一步都到位，应该循序渐进、继续晋升。
主数据我的项目的施行可能帮忙企业初步建设起主数据的管理体系，包含：治理组织、制度和流程、数据规范、技术规范以及初始的主数据代码库等。但最好继续的经营工作，是施展主数据价值的要害。有些我的项目施行过程很胜利，但零碎运行一段时间，比方半年、一年后，忽然发现，主数据的品质曾经回到了“解放前”。呈现这种状况的次要起因是主数据管理相干制度和规范没有贯彻到位，没有定期进行数据质量检查和荡涤。所以，施行主数据我的项目，只是数据治理的一个开始，企业要放弃高质量的数据，必须继续的经营和一直的优化。
