关于数据挖掘:r语言绘制动态统计图绘制世界各国的人均GDP出生时的预期寿命和人口气泡图动画动态gif图附代码数据

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最近咱们被客户要求撰写对于绘制动静统计图的钻研报告，包含一些图形和统计输入。

nations.csv 来自世界银行指标的数据

warming.csv 无关 1880 年至 2017 年寰球年平均温度。
year
value 寰球平均温度，与 1900-2000 年的平均温度相比。
simulations.csv美国国家航空航天局（NASA）对历史温度的模仿数据，预计了天然和人为因素对气象的影响，蕴含以下变量：
year
type 天然还是人为影响因素
value 来自模仿的寰球平均温度，绝对于 1990-2000 年的均匀模仿值。
charts 空文件夹，咱们将在其中保留要制作动画的各个帧。

启动 RStudio，创立一个新的 RScript，而后通过抉择将工作目录设置为蕴含下载数据的文件夹Session>Set Working Directory>To Source File Location。

加载咱们明天将应用的软件包

# 加载须要的软件包

library(readr)

library(ggplot2)

library(dplyr)

咱们制作了以下图表，显示了 2016 年世界各国的人均 GDP，出世时的冀望寿命和人口：

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动态图可视化：如何、创立具备精美动画图

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这是生成该图表的代码：

# 读取数据

nations <- read_csv("nations.csv")



# 过滤 2016 年的数据 

nations2016 <- nations %>%

  filter(year == 2016)



# 绘制泡泡图

ggplot(nations2016, aes(x = gdp_percap, y = life_expect)) +

  xlab("GDP per capita") +

  ylab("Life expectancy at birth") +

  theme_minimal(base_size = 12, base_family = "Georgia") +

  geom_point(aes(size = population, color = region), alpha = 0.7) +

  scale_size_area(guide = FALSE, max_size = 15) +

  scale_x_continuous(labels = dollar) +

  stat_smooth(formula = y ~ log10(x), se = FALSE, size = 0.5, color = "black", linetype="dotted") +

  scale_color_brewer(name = "", palette ="Set2") +

  theme(legend.position=c(0.8,0.4))

scale_size_area确保圆的大小依据人口数据按其面积缩放，。
labels 将 X 轴标签的格局。
stat_smooth的工作形式相似，geom_smooth 容许应用 formula 来指定用于拟合数据趋势线的曲线类型，此处为对数曲线。

当初，咱们将生成 1990 年至 2016 年图表的动画。这是代码：

当初，Viewer通过运行以下命令将其显示在面板中：

animate(nations_plot)

transition_time此性能通过来对数据进行动画解决year，仅显示与任何一个工夫点相干的数据。除了每年生成一个帧外，它还生成两头帧以提供平滑的动画。
"{frame_time}"在 ggtitle 函数内应用会在每个帧上搁置一个题目，并带有 transition_time 函数中变量此处的相应值year。
ease_aes管制动画的进行形式。
enter_fade，exit_fade这些性能管制动画中数据点呈现或隐没的行为。您也能够应用 enter_shrink 和exit_shrink。

当初，咱们能够将动画另存为 GIF 或视频

您能够应用选项 width 和height设置动画的尺寸（以像素为单位）。fps设置 GIF 的帧速率，以每秒帧数为单位。

要制作视频，您须要代码renderer = ffmpeg_renderer()，这须要在零碎上装置FFmpeg。下面的视频代码还将宽高比设置为 16：9。

这是 GIF：

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本文选自《r 语言绘制动静统计图：绘制世界各国的人均 GDP，出世时的预期寿命和人口气泡图动画动静 gif 图》。

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