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数据治理是互联网治理的延长和倒退，随同互联网日益融入经济和社会倒退，互联网治理的重心已从域名、IP 地址、自治零碎、协定参数等互联网自身的治理逐渐过渡至下层传输数据的治理。
做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字文化新时代中所必然面临的要害课题。到 2035 年，我国要根本实现国家治理体系和治理能力现代化，参加国内经济单干和竞争新劣势要失去明显增强。数据治理作为国家治理体系的重要组成部分，作为国内单干与竞争中的外围议题，将施展越来越重要的作用。
以后，国内外在数据治理的实践、技术、规定和利用等方面筹备有余，实际中遇到越来越多的问题。本文将站在中长期倒退的视角，总结以后及将来一段时间内数据治理倒退的八大趋势，以及在根底制度、关键技术、市场产业和国内社会等层面面临的四大挑战，以期为各方钻研和探讨欠缺数据治理体系以及相干重大议题提供无益撑持。
数据治理的八大劣势
01 数据治理成为国家治理外围议题
数字化已成为国家治理现代化的根底，数据治理将在国家治理现代化过程中施展更加要害的作用。新冠肺炎疫情期间，运营商数据在疫情防控和停工复产过程中起到了重要作用，衰弱码、行程卡成为每位市民的标配，极大地晋升了政府的治理效率。
02 数据治理成为国内竞合优先议题
国际竞争是综合国力的较量，依赖于科学技术、专业人才以及各类资源。随着数字经济成为各国经济增长的加速器和新引擎，数据逐步被各国作为战略性资源储备 12，对倒退数字经济的外围资源——数据的治理逐步浮上台面，数据治理能力将成为国际竞争与单干中掂量一国竞争力的要害指标。
03 数据治理参加主体更加宽泛平衡
企业是晚期数据治理最次要的参加主体，随着数据问题逐步受到更多关注、数据利益波及范畴不断扩大，数据治理的参加主体也变得更加宽泛，政府、国内组织、行业组织、企业和集体等参加和奉献水平也将趋于平衡。特地是随着全社会数据权力意识的低落，集体的作用越发凸显。
04 数据治理政府企业协同疾速深入
政企协同是实现数据治理的重要推动力。一方面，企业向政府报送的数据，可能反对政府部门更好地施展经济社会治理的职能。另一方面，政府所把握的公共数据，又能够通过向企业等进行凋谢，从而开掘和发明出更大的价值。我国政企数据合作将进一步走向深刻化、法治化、多赢化。
05 数据治理将更加场景化和智能化
经济社会倒退越来越多依赖于数据，数据治理的重要性一直浮现。同时，外部环境和具体利用场景也在间接或间接地副作用于数据治理，两者间相互作用将影响数据治理往更加场景化和智能化的方向倒退。
06 数据治理带来组织机构重大改革
组织机构围绕数据进行改革已成为这个时代的重要特色，各地大数据局、大数据中心等机构的设立，以及首席数据官等制度的推广是最显明的体现。政府组织、工业组织和商业组织等均将依靠于信息技术或围绕数据对组织职能或业务进行降级或变革以提质增效。
07 数据治理将会催生新的商业模式
互联网从学术研究走向民用、商用，“收费”和“开源”始终是其发展壮大过程中的鲜明特征，通过长期的摸索和实际，次要造成了广告、增值服务、实物 / 虚构商品售卖、平台佣金、金融服务等盈利模式。用户及其数据在这些盈利模式中表演了要害角色，也将推动模式一直变革。
08 数据治理推动智慧社会更快到来
建设智慧社会是建设创新型国家的重要一环，是满足人民日益增长的美好生活须要的重要根底。智慧社会外延丰盛、覆盖面广，是一项简单的系统工程。随着数字政府、数字经济和数字社会等倒退，数字化对社会产生了踊跃影响，数据治理将推动智慧社会更快到来。
数据治理面临的四大挑战
挑战 1：根底制度层面，数据权属、数据分类分级等外围问题尚未获得冲破
1、数据权属问题探讨处于非常发散的状态
2、数据权属不明影响市场主体的数据开发利用积极性
挑战 2：关键技术层面，数据的标识确权、认证受权、平安替换等技术亟待冲破
1、数据标识确权难
2、数据追踪溯源难
3、数据流动管控难
4、数据安全替换难
挑战 3：数据产业层面，数据流通和数据竞争问题影响市场构建
1、数据流通受制于平安技术不成熟、主体能力参差不齐等因素
2、数据竞争的外围问题争议一直
挑战 4：国内社会层面，数据治理出现危险全球化、平安政治化、规定碎片化和强弱循环博弈
1、数据危险全球化
2、数据安全政治化
3、数据规定碎片化
4、数字倒退强循环与弱循环生态间的互联互通挑战数据治理