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近年，商品消费品行业疾速倒退，数据也越来越多。对于企业来说，须要的是真正有价值的销售数据，通过这些数据帮忙企业的治理更加标准、降低成本，通过数据分析解决晋升决策能力。
比方商品批发所产生的一系列销售数据，会因为数据品种多，统一性、完整性较差，短少从多维度对数据进行剖析、数据不能及时响应等问题，而导致经营者对商品区域销售状况、客户所需商品构造、销售状况不清晰，企业策略制订和资源配置不合理，各商品销售状况不清晰等问题产生困扰。
商品销售剖析看板可能帮忙用户实时监控销售数据的变动，从而及时发现问题所在并调整销售策略，为企业策略制订、资源分配、商品生产营销打算制订等方面进行提供数据和决策的撑持。
一、定制业务指标
首先须要结合实际业务筹备数据、定制业务指标，拆解数据为维度和度量。例如商品销售剖析，用户想要通过不同的角度和衡量标准察看商品数据，比方用户想理解消费者最青睐、最不喜爱、须要淘汰、利润多的、库存积压较多的商品等，还须要理解销售指标是多少、实现了多少、还差多少等等内容。
剖析维度包含商品、商品类别、发货城市、工夫等，度量能够有单价、销售量、运费、库存、销售额、销售额同环比、毛利、毛利率、累计费用等。二、创立数据模型依据定制的业务指标创立的数据模型如图：
创立数据模型步骤如下：
1、新建查问
数据源表： 在新建的数据模型中抉择“数据源表”，新建数据源表查问。而后抉择增加须要的数据源和表。
即席查问： 点击加号，抉择新建“即席查问”。新建订单明细查问。在左侧资源树的计算字段上，右键新建“销售额”计算字段。保留即席查问，依据表关系连贯各个表之间的关系如图：
2、创立维度
新建工夫维度。 对“订单日期”和“发货日期”字段右键抉择创立工夫档次，而后依据须要勾选：
新建天文维度。 在“发货城市”、“发货省份”、“发货区域”字段上右键抉择 标记天文维度 > 区域。新建“区域”层次结构，并将“发货城市”、“发货省份”、“发货区域”字段拖入“区域”层次结构内。
新建度量 。首先在维度区双击单价、销售量、运费、折扣、销售额等字段，增加字段为度量。
其次也能够增加计算度量。如下图通过简略的四则运算减少毛利字段。
二、创立大屏可视化
咱们首先依据需要布局整个大屏所展示的内容以及所需可视化图表，整体布局设计如下：
上面咱们以销售指标卡、各类商品销售状况、日期筛选器为例来演示如下实现大屏可视化组件设置。
1、销售指标卡
在组件中搜寻拖入文本组件，拖拽布局到响应地位。双击抉择“销售额”、“销售额同比”、“销售额环比”字段；而后双击编辑文本组件，插入表格和字段如下图；最初把背景图上传，并设置成果为拉伸即可。
2、商品销售
(1) 在组件中拖入”Tab“组件
(2) 同样在组件中将“沉积柱图”拖入 Tab 组件中，并批改页签名称为销售额
(3) 选中销售额页签，将“产品类别”字段拖入标记区，点击色彩按钮设置柱图色彩如下：
(4) 组件设置中，设置 TAB 页签如下：
最终的成果如下图：
销售量 TAB 页设置办法与销售额雷同。3、日期筛选器点击销售选项卡，在数据区将订单日期工夫维下的“年月”拖入筛选区；而后通过筛选器设置日期的默认值；最初利用于组件中，抉择与日期有关联关系的组件。
如上所示，通过 Smartbi 交互仪表盘，简略几步即可实现商品销售剖析看板的制作。
