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置信，所有 CIO 都明确一个情理，如果数据治理失败，会给企业带来重大损失，包含财产损失、品牌声誉受损等，甚至会带来法律方面的危险。所以，如何制订一个弱小的数据治理策略，以确保企业数据在满足平安和合规性要求的同时，更易于拜访和治理，成为企业数字化转型过程中必修的一个课题。
随着企业对数据器重水平的一直减少，数据治理解决方案越来越成熟，技术越来越先进。但可怜的是，仍有很多 IT 从业者，正陷入数据治理的泥潭中，无法自拔。为了帮忙更多企业解决数据治理难题，本文梳理了 7 个常犯的谬误。
1、把数据治理视为一个技术我的项目
数据治理计划，不是一个变化无穷的技术我的项目，而是须要灵便调整。换言之，与数据治理相干的政策制订，不应该是一个简略的布局，或者是一个我的项目式公布。因为，无奈跟上变动的数据治理策略，最终后果肯定是失败的。
另外，不合理的数据治理策略，会妨碍企业业务的失常倒退，导致各个部门不得不靠本人的力量，自行解决。
反之，好的数据治理策略，会为业务助力。比方：有的企业可能会通过流程治理的形式，来解决现金流。员工示意齐全可能承受这种形式，因为他们深知确保现金流平安的重要性。
如果说，数据是企业须要爱护的重要资产，而评估、收集和保留肯定的数据量和数据类型，就是一项艰巨的工作。如果数据治理得好，能够产生重大的经济价值；而如果只是一味地存储数据，没有衡量好数据的优劣，则会造成微小的资源节约。
2、漠视与团体领导层及业务层的高效沟通
数据治理是一个属于企业范畴内的整体打算。在布局之初，就应该与业务部门提前沟通，达成一致意见，免得呈现方向性的谬误。
数据治理不应该被视为 IT 部门的“宠儿”，获得公司领导层以及整个业务部门的认可，同样重要。为了确保数据治理工作的可扩展性和可持续性倒退，CIO 在提出数据治理布局前，就应该明确业务指标，看重价值成绩，关注生产力能力晋升。
3、未能将数据真正的所有人纳入数据治理流程
很多数据治理我的项目最终失败，最大的失误是没有把真正的数据所有人拉入我的项目，并获得他们的认可和反对。
要晓得，要进行数据治理的企业或者组织，不肯定领有和应用这些数据，而只是充当数据管理员的作用。所以，如何找到真正领有或者应用数据的人，让他们对数据治理的打算和收益高深莫测，是一个重大挑战。
数据治理是一个从上到下的工作，只有取得全链条的反对，最终能力取得成效。反之，如果期间有一方拥护，那阐明数据治理工作还有待持续改良。
对于一个数据管理员来说，购买一个能对数据进行分类或者治理的平台很容易，但如果你想更改数据结构，或者清理无价值的数据，肯定要取得真正的数据拥有者的反对。
4、不器重各种条例和标准
将数据保护影响评估（GDPR）与隐衷影响评估 (PIA) 联合，是理解、收集和应用数据的最无效伎俩，也是将与数据处理相干的人员、内容、工夫、地点、起因和形式关联起来的最佳办法。
一些没有依照 DPIA/PIA 的要求来解决数据的企业，会失去数据保护能力，还会因应用未经受权的数据而处于不利位置，包含会遭逢严格的监管处罚。
5、没有足够的底层技术能力
许多 IT 领导者经常会犯一个重大的谬误，那就是在没有底层技术撑持能力前提下，引入数据治理策略。
如果你将本地集中式架构的数据，迁徙到一个云平台，却没有云平台治理能力，那么业务团队不得不本人想方法，以本人的形式治理数据。显然，如果没有最好充分准备，冒然让数据上云，会让数据治理团队处于被动位置。
相同，如果咱们在决定进行数据治理之前，就制订一个残缺策略，让大家在同一个布局下，通过无效的工具和平台来治理和应用数据，那肯定会获得事倍功半的成果。
6、没有建设全面的培训体系
如果没有相干的政策领导，进一步欠缺和坚固数据治理成绩，激励员工应用新的数据共享平台，最终的数据治理工作也还是会失败。
倡议在数据管理平台上线前，所有员工都要承受培训，以防止员工在无意间应用未经受权的数据或者利用。
数据管理团队在对特定的信息进行标准化之前，也要尽量听取员工的意见，理解他们的需要，确定哪些信息或者哪些合作工具更重要。另外，还要通过应用无效工具，管制敏感信息的泄露，最大化确保数据安全。
7、未指定我的项目责任人
在制订数据治理策略时，应指定具体的我的项目责任人，并且这位负责人要与业务高层深度沟通、相互配合，最终独特敲定计划。
同时，负责数据治理的主管，还应该与 IT 部门以及公司高层治理团队，定期召开会议，一直优化和调整数据治理计划。
总之，数据治理策略十分重要，须要精心设计。如果没有统一规划，每个业务单元都开发本人的业务零碎，最终就失去了数据治理的意义。尤其是，随着工夫的推移，利用越来越多，数据量越来越大，如果数据的格局都不对立，那前期的治理必定越来越简单。
