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Tapdata Cloud 是一款很有「前途」的产品。——Tapdata Cloud 用户 | 一线 DBA@某 PCB 寰球百强企业
从首次提出这一概念起，曾经 10 年过来了，“工业互联网”依然是制造业高质量倒退的主题。
踩着这阵东风，数字化降级、智能制作、工业信息化等关键词接连冒头，无效利用“数据的力量”，成为推动产业降级翻新、晋升产品质量的重要一环，“制数权”的身价水涨船高。
建设“数据仓库”，便是这样的背景下，相干企业整合数据资源常见的抉择之一。
面对企业外部经年累积的来自各业务零碎的大量数据，如何在不给原零碎太大压力的前提下，将这些不同构造的数据继续平滑地集成到数据仓库里，也就成了足够叫我的项目技术负责人头疼的硬工程。
咱们明天请到的 Tapdata Cloud 案例分享者，正是这样一位来自 PCB 制作行业一线的资深 DBA。
想晓得在本期案例刚刚启动的数仓我的项目测试里，Tapdata Cloud 是如何从一众工具中怀才不遇，在数据
同步技术选型过程中成为首选的？想晓得 Tapdata Cloud 是如何实现异构数据实时入仓的？一起持续看上来吧——
1 论坛初遇 就是「你」了
Tapdata Cloud——因为简洁所以惊艳
第一次接触到 Tapdata Cloud，是在某个论坛的技术板块。那是一篇比照数据同步工具的实用帖，凑巧那个时候咱们公司外部有动向倒退数仓我的项目，Tapdata Cloud 异构数据实时同步的性能吸引了我。需要与性能“对口”，于是抉择试用——故事的结尾就是这么简略。
坦白讲，市面上领有相似数据同步性能的工具不在少数，咱们也确实做过横向评估。在这个过程中 Tapdata Cloud 展现出的一大劣势是“治理简略”——反对低代码拖拽操作，工作运行监控可视——轻量易上手，这不正是咱们想要的吗？
2 异构数据实时入仓 稳固牢靠高效
真的有这么丝滑吗？
咱们建数仓的间接目标，是整合业务数据用于报表剖析，接入生产线看板，即时显示作业信息。因而对“实时性”、“稳定性”的要求特地高。
再加之物料治理等诸多不同零碎的数据庞杂，来自 Oracle、SQL Server 等不同数据源的数据结构、字段类型各有差别，工程压力切实不小。
但如果用 Tapdata Cloud 实现这些，仅仅须要 4 步：抉择源与指标→设置工作属性→抉择表→实现表字段映射。咱们最近一次同步测试，数据量达到数千万，运行起来也很晦涩。
【Tapdata Cloud 工作治理视频】
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3 还在测试磨合阶段 但置信将来可期
后续还有更多场景能够用 Tapdata Cloud 先跑起来
如果要用一句话来评估 Tapdata Cloud 的话，我会说“这是一款有前途的产品”。
尽管还在测试磨合阶段，但咱们还是能看到将来与 Tapdata Cloud 继续牵手的更多可能。举个小小的例子，咱们打算用它来取代 DBLink 在局部跨业务零碎近程查问场景下的工作，像是 OA 零碎拜访财务零碎。
以往咱们在须要跨零碎拜访和查问时的传统操作，是创立 DBLink，但这样的速度其实十分慢。如果咱们能够用 Tapdata Cloud 先将那些待查问的特定表同步到另外一个零碎中，就能够间接缩小 DBLink，从而让查问更高效。
最初，心愿 Tapdata Cloud 能够越来越好用，咱们也会始终关注。
