共计 794 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
现今，很多企业每天都有 PB 级的数据注入到大数据平台，通过离线或实时的 ETL 建模后，提供给上游的剖析、举荐及预测等场景应用。面对如此大规模的数据，无论是剖析型场景、流批一体、增量数仓都得益于 湖仓一体等数据湖技术的倒退 而变得越来越容易解决。
3 月 11 日，周六，14:40-15:10，StarRoccks 受邀加入 “DataFunSummit2023：数据湖架构峰会 ”，携手数据湖畛域的多位资深专家分享探讨要害议题。有趣味观看 StarRocks 分享内容的小伙伴，请 辨认下方海报二维码收费报名。
本次，StarRocks 社区 PMC——赵恒 将为咱们带来以“基于 StarRocks 进行湖仓交融的四种范式”为主题的分享。
演讲提纲：
- 为什么须要湖仓交融
- 湖仓交融的技术难点
- StarRocks 进行湖仓交融的四种翻新形式
- StarRocks 3.0 提前路透
峰会日程：
- 对于 StarRocks
StarRocks 是数据分析新范式的开创者、新规范的领导者。面世三年来，StarRocks 始终专一打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮忙企业构建极速对立的湖仓剖析新范式，是实现数字化转型和降本增效的要害基础设施。
StarRocks 继续冲破既有框架，以技术创新全面驱动用户业务倒退。以后寰球超过 200 家市值 70 亿元以上的头部企业都在基于 StarRocks 构建新一代数据分析能力，包含腾讯、携程、安全银行、中原银行、中信建投、招商证券、众安保险、大润发、百草味、顺丰、京东物流、TCL、OPPO 等，并与寰球云计算领导者亚马逊云、阿里云、腾讯云等达成策略合作伙伴。
拥抱开源，StarRocks 寰球开源社区飞速成长。截至 2022 年底，已有超过 200 位贡献者，社群用户近万人，吸引几十家国内外行业头部企业参加共建。我的项目在 GitHub 星数已超 4000 个，成为年度开源热力值增速第一的我的项目，市场渗透率跻身中国前十名。