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2013 年一个名叫“Docker”的开源我的项目公布，以“利用封装 + 容器镜像”间接将一个利用运行所需的残缺环境实现了“一次公布，随处运行”，彻底解决了 PaaS 用户一致性的问题，进而通过 Kubernetes 开源我的项目，采纳了一整套容器化设计模式和对应的管制模型，从而明确了如何以容器为外围构建真正可能跟开发者对接起来的利用交付和开发范式。容器 +Kubernetes 技术的逐渐成熟与倒退，以“云原生”为关键词的技术生态雏形根本确立。
随同着云时代的演进，大家言必称“云原生”，而“云原生”也被很多人视为企业数字化转型的要害节点，甚至是业务成败的决定性因素。那么到底什么是“云原生”呢？云原生技术在数据库相干畛域又是被如何使用的？咱们一起来一探到底。
何谓云原生？
云原生是一种构建和运行应用程序的办法，是一套技术体系和方法论。
云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。
Cloud 示意应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native 示意应用程序从设计之初即思考到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿态运行，充分利用和施展云平台的弹性 + 分布式劣势。
目前对于“云原生”这个概念，认可度较高的是 CNCF（云原生计算基金会）给出的定义：
云原生技术有利于各组织在私有云、公有云和混合云等新型动静环境中，构建和运行可弹性扩大的利用。云原生的代表技术包含容器、服务网络、微服务、不可变基础设施和申明式 API。这些技术可能构建容错性好、易于治理和便于察看的松耦合零碎。联合牢靠的自动化伎俩，云原生技术使工程师可能轻松地对系统做出频繁和可预测的重大变更。
能够说云原生是生在云上，长在云上，也利用于云上。
云原生四因素
云原生不是一项技术或一个产品，而是一种系统化的方法论和技术的汇合。只有满足“上云”特色，或者说专门面向“云”设计的利用，才能够称之为云原生利用。
CNCF 认为云原生零碎应该具备三大特色：容器化封装、自动化治理、面向微服务。要充沛了解云原生，必须对每个板块进行理解，而以后，业界对云原生的认识是统一的，那就是四因素：微服务、容器化、DevOps、继续交付。
微服务：
一个微服务根本是一个能独立公布的应用服务，因而能够作为独立组件降级、灰度或复用等，对整个大利用的影响也较小，每个服务能够由专门的组织来独自实现，依赖方只有定好输出和输入口即可齐全开发，甚至整个团队的组织架构也会更精简，因而沟通成本低、效率高。
容器化：
Docker 是利用最为宽泛的容器引擎，在思科谷歌等公司的基础设施中大量应用，基于 LXC 技术，起到利用隔离作用，为微服务及其所需的所有配置、依赖关系和环境变量挪动到全新、无差别的运行环境，移植性强。
kubernetes 是容器编排零碎，用于容器治理，容器间的负载平衡，重启失败的容器以及编排容器应用的存储，能够说推动了云原生的风行和倒退。
DevOps：
这是个组合词，Dev+Ops，就是开发 + 运维，不像开发和产品，常常刀刃相见，实际上 DevOps 是一个麻利思维，是一个沟通文化，也是组织模式。
DevOps 强调的是高效组织团队之间如何通过自动化的工具合作和沟通来实现软件的生命周期治理，从而更快、更频繁地交付更稳固的软件，为云原生提供继续交付能力。
继续交付：
麻利开发要求随时有一个版本能够上到大群环境，所以要继续交付。
继续交付是不误时开发，不停机更新，小步快跑，反传统瀑布式开发模型，这要求开发版本和稳固版本并存，须要更多流程和工具撑持。
云原生数据库管理工具的诞生
云计算时代的第一个十年，大多数互联网公司的利用从诞生之初就成长在云端；现在，金融、制作、医疗以及政务等畛域的企业和机构也逐步将业务迁徙至云上。
企业的云化不仅仅是基础设施和平台的降级，利用也须要摒弃传统的设计办法，从架构设计、开发方式到部署保护整个软件生命周期都基于云的特点设计，从而构建原生为云而设计的利用，这样能力在云上以最佳姿态运行，充分利用和施展云平台的弹性。
目前，八成新利用都是云原生化的。而 Gartner 数据显示，50% 的传统老旧利用也被以云原生化的形式革新，利用开发大量转向微服务、Kubernetes，数据库也在上云，比方阿里云 rds、腾讯 tdb、亚马逊 aurora 等等。作为开发、测试、运维左膀右臂的数据库管理工具，上云也成为了必然趋势。
而基于云原生技术，数据管理工具中诞生了一批像阿里云 DMS、CloudQuery 这样的新型数据操作平台，传统的老牌开源管理工具 DBeaver 也推出了 Cloud 版本——CloudBeaver，它们解决了传统数据管理工具如 Navicat、DataGrip 存在的问题，冲破了传统数据管理壁垒，相较于传统的数据库管理工具，它们次要领有以下特色。
① 无操作系统限度。 不同于传统数据操作工具对操作系统的限度，云原生数据管理工具对操作系统没有任何限度。
② 更加宽泛的数据源反对。 云原生数据管理工具可能反对更宽泛的数据源，并且对于数据源的管控更为多样化，用户可依据本身需要抉择须要反对的数据库。而传统数据管理工具对于数据源的管控则十分严格，每个用户终端对数据源的反对都一样，无奈依据本身需要进行抉择。
③ 对立的治理控制台。 比照于传统数据操作平台每一个使用者都须要下载终端，阿里云 DMS、CloudQuery 无需装置任何软件，只需一个云服务器或一般服务器就可进行部署，反对私有云、公有云和混合云。并且将所有数据库对立收纳在一个入口，仅需一个账号和一个浏览器便可登录应用。
④ 细粒度用户权限管控。 在咱们日常工作中，开发、测试、经营等不同角色的人员都须要领有查询数据库的权限，在传统数据库管理工具中，通常是多人甚至一个团队共用一个账号，这就容易减少用户权限过大的不可控危险。而在 CloudQuery 这类云原生数据库管理工具中，可做到细粒度用户权限管控。如限度低权限用户对某些数据库的拜访，甚至可对这类用户设置只可读不可更改的操作权限，能够无效管制不同用户的操作权限，大大降低甚至防止因用户权限过大带来的危险。
⑤ 具备数据审计剖析性能。 传统数据库管理工具并不具备数据库审计剖析性能，只能记录操作日志，而云原生数据库管理工具可对数据库进行事中及预先审计剖析。当用户执行了某条查问语句后，过程中会呈现两个检查点。
第一个检查点是权限查看，平台会判断该用户是否具备相应数据库和数据表的权限，若用户是越权操作，则会跳出提醒，询问是否申请该操作权限。
第二个检查点是会对高风险语句进行拦挡，比方在 DBA 设置的标准里不容许用户间接执行没有 WHERE 条件的 SQL 语句，能够间接拦挡掉存在较高风险的 SQL 语句。第二个检查点还能够进行执行人限流，比方某人在一天之内曾经查问了两万条数据，如果他还须要持续查问就可能存在平安问题，因而也会对其申请进行拦挡。
此外，云原生数据库治理平台的审计性能还包含了预先追踪。在平台中，用户的任何操作行为都是可管控可追踪的，因而一旦产生数据库安全事件，则可进行安全事件回放，追踪到操作嫌疑人。
⑥ 更加便捷的迭代更新。 对于云原生数据库管理工具来说，因为部署在云上，一次更新即可供整个企业应用，而无需像传统工具那样，每个人都须要在本人的桌面端进行更新。
总结
随着云计算的遍及与云原生的广泛应用，越来越多的从业者、决策者清晰地意识到“云原生化将成为企业技术创新的要害因素，也是实现企业数字化转型的最短门路”，企业应用上云曾经不仅仅是一种趋势，更是古代企业开发模式的必然要求。企业通过采纳基于云原生的技术和治理办法而生成的利用，可能继续地享受到“云计算”提供的源源不断的高效服务，如：
① 高扩展性。 弹性作为云计算的重要特色，实践上不受资源限度，能够有限占用资源，云原生利用的弹性包含利用应用资源的弹性和利用实例弹性扩大的弹性。举个例子，因为云原生利用能够被在线用户随时拜访，各种起因都有可能导致利用的流量在短时间内激增，而云原生的利用能够随业务的须要随时迅捷地在线伸缩资源以应答流量在短时间内的大幅稳定。
② 安全性。 云原生的利用通过对服务部署的网络（VPC）的设计，利用对网关和防火墙的设计和配置，对应用服务提供多层的平安爱护，可抵挡泛滥惯例平安威逼。
③ 运维自动化。 云原生利用具备自动化异样剖析诊断能力，无需登录服务器，使运维从自助转变为自动化。
……
云时代下，咱们必须以全新的理念来对待软件架构和基础设施，只有从这个角度了解云原生能力失去正确的答案。将来必然是属于云原生的，企业改革的绝不仅仅是工具，而是从思维到办法，再到工具的一整套理念。只有这样，能力更好迎接云时代的到来。
