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随着医疗卫生信息化建设过程的一直放慢，医疗数据的规模也在迅猛增长。然而，因为医疗数据的特殊性和复杂性，导致海量医疗数据无奈高效、精确地被提取和应用。
为了帮忙医院解决医疗数据处理难题，在大数据畛域深耕多年的星环科技基于星环分布式数据库 ArgoDB + KunDB，打造了基于临床数据中心的联结解决方案，助力临床数据中心实现了不同临床类型数据对立存储，同时反对诊断数据、影像数据等实时数据接入，并可秒级实现数据加工，应答多种维度数据查问申请可毫秒级响应，晋升问诊效率。目前医疗大数据计划曾经在泛滥三甲医院落地。
以国内某三甲医院为例，通过十多年的信息化建设，该医院曾经初步建设了 HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息管理系统）、PACS（影像归档和通信零碎）、电子病历等多套信息系统，并积攒了大量的临床数据。除了结构化、半结构化数据，还有海量、高价值的医疗影像等非结构化数据。为了存储、查问和解决这些不同类型的数据，这些零碎独立建设、不足集成、元数据不对立和规范不对立，给数据的查问和解决带来重重困难。
基于星环科技多模型数据库 ArgoDB 建设的临床数据中心底层大数据平台，将医院中各种类型的数据（例如电子病历、医疗影像、测验报告、生物样本和文献等）集中在 ArgoDB 中存储、查问和解决，并可能满足跨不同数据模型的简单剖析需要，从而充沛挖掘医疗数据的贵重价值，最终进步医疗品质、升高医疗老本。
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