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“中国跨境电商看华南，华南跨境电商看深圳”。2021 年，中国跨境电商市场规模创 14.2 万亿元新高，年度同比依然放弃两位数的高速增长，达 13.6%。近 5 年来，中国跨境电商曾经实现了近 10 倍的增长， 在我国跨境电商蓬勃发展的同时，深圳也呈现了一匹跨境黑马。
深圳市易仓科技有限公司（以下简称“易仓科技”）于 2013 年成立，始终致力于研发高效可控的跨境管理模式，是跨境行业中第一家领有残缺中台零碎的服务商。2021 年 2 月 8 日，易仓科技取得 B 轮 4000 万美元融资，刷新跨境电商 SaaS 畛域的最高单笔融资记录。 韬光养晦近 10 年，易仓科技目前已和国内外泛滥跨境卖家、海内仓服务商和国内物流等跨境巨头单干，其海内仓零碎 WMS 的市场占有率近 70%，处于行业相对领先地位。
咱们有幸邀请到在易仓科技负责数据库架构、数据库优化的 DBA 程涵 ，联合易仓科技在跨境行业的当先实际，分享跨境行业面临海量数据时应该如何选型、如何使用数据库，能力在企业侧升高每租户老本、晋升运维效率，在客户侧晋升产品体验、助力客户胜利。
意识易仓科技
从 2014 年起跨境电商 SaaS 萌芽，开启一轮浪潮增长至今，跨境电商 SaaS 经验了品牌思维的孕育与起步、疫情下行业的倒退，以及黑天鹅事件下的感性调整期。而易仓科技，则在 2013 年成立后就抓住了 SaaS 的倒退时机，通过多年内功修练，迅速成为行业领导者。
很多人认为，易仓科技是跨境行业全生态链软件服务供应商，但我更认可易仓科技是跨境行业全生态链的新批发 SaaS 服务商。
为什么说是新批发 SaaS？因为易仓科技是利用互联网 + 大数据在重构跨境生态，联合了各平台海内的买家、国内的卖家、国内的物流商、承运商以及国内的工厂供应商等关系。目前，易仓科技次要有跨境电商 ERP、国内物流 TMS、海内仓 WMS 和跨境分销 M2B 等产品，服务的租户（即各产品的客户）有上万家，是跨境行业第一家上下游全链路买通的软件服务商。
SaaS 的架构模式：天生多租户
易仓科技是跨境电商 SaaS，说到 SaaS 这个概念，其实就离不开一个很重要的名词——租户。 置信跨境行业的同行都会遇到每租户老本太高的挑战，传统架构中，有以下几种计划来解决多租户的问题：
| 序号 | 具体计划 | 长处 | 毛病 |
|---|---|---|---|
| 1 | 共享数据库实例中一个租户一个 schema | 一对多的模式，创立租户快捷不便，对业务通明简略 | 存在资源争抢，相互影响 |
| 2 | 所有租户都应用一套库表，而后通过在所有表中减少一个字段 (tenant_id）来辨别不同租户 | 不须要创立多套库表 | 业务架构简单，存在资源争抢，相互影响 |
| 3 | 每个租户创立一个单实例 | 资源隔离，对业务通明简略 | 重大存在资源碎片 |
从以上的解决方案中每个解决方案各有利弊，在目前的大环境下，易仓科技要做的就是在保障给每个租户提供好的服务的同时，还要尽可能把老本开销，管制在最低的额度。易仓科技依据不同客户的业务状况，适时地抉择 1，3 两种计划。
多租户概念不约而同
咱们能够看到 SaaS 中的租户其实是与具体的某个客户业务相关联的，而这恰好与 OceanBase 中的租户概念及其设计理念不约而同。易仓科技对租户按规模、费用来划分，头部的客户可能会独享资源，腰部的客户可能是混用的，尾部的客户可能是更大资源的混用，还有一部分收费应用或试用客户，咱们会以更大的集群资源去混用。
独享资源是指从 Web 层到应用层到数据库全副独享，混用资源可能会分为 Web 层、应用层和数据库的离开独享。说到租户的独享与共享，在数据库架构层面是如何实现的呢？咱们不可能做成手动的一个个依据租户去部署，而是依据租户洽购易仓科技的产品，而后整个上下游主动开明服务。例如，一个独享的客户，会间接启动一个独享的数据库，如果是一个共享的客户，会有数据库池间接绑定新进来的客户。
易仓科技原来所有的租户，不论是收费、付费还是小客户、大客户，都是采纳物理层面的隔离，也就是说数据库级别的隔离，大的租户有可能在实例上履行隔离。这样的话，领有大量租户的咱们，在面对上千甚至更多的服务器、上万甚至更多的数据库、PB 级的存储，以及流量洪峰等时，会遇到很多问题。
现有数据库架构的特点
随着跨境电商行业的整体高速倒退，易仓科技的业务增长迅猛，客户数量多、体量大，整体的数据量在 PB 级。面对如此大体量的数据与客户，咱们应该如何设计数据库架构？
如下图所示，易仓科技的数据库次要应用主从架构，而后通过 ETL 将全链路买通，大数据可汇总至离线计算或实时计算供业务应用。因为是跨境业务，所以咱们的服务器在国内外都有部署。
▋ 痛点一：海量的数据与表，运维效率低下，数据库性能遇瓶颈
易仓科技曾经有近 10 年的历史，数据库实例十分多，数据存储量也十分大。特地地，易仓科技的表十分多，从最晚期一个租户 1000 多张表，到当初一个租户可能近 3000 张表。
海量的数据与表，运维起来十分艰难，咱们须要一个数据库运维平台去做调度工作散发，所有的实例不仅要做监控、报警，还要做根底运维，还要做服务自愈。如果是云数据库的运维还比拟不便，但如果是线下自建的，还在不同美国、俄罗斯、欧洲等不同区域，搭监控做智能化运维并非易事。
为尽可能利用进步资源使用率，咱们会在一个数据库实例上通过分等级尽量放更多的租户。比方，腰部客户可能是 10 个左右租户放一个实例内，尾部客户可能是 100 个租户左右放一个实例内，收费客户可能是 500 个甚至 1000 个租户放一个实例内。这样的话，如果咱们把 1000 个客户放在一个实例内，一个客户 3000 张表，一个实例须要解决的表就是上百万，这对任何一个数据库来说挑战都十分大。
易仓科技现有数据库面临最大的瓶颈就是表数量太多，不论是物理机房还是云上的所有资源，全副都会被咱们突破。因为百万的表构造，对应的物理文件可能就是上千个物理文件，所有的物理机可能都受不了。随着客户应用的工夫越长，数据库的性能瓶颈也会越来越浮现。
咱们选型了市面上的绝大部分数据库都很难去实现，哪怕在性能层面实现了，在很多其余层面也无奈实现，如备份会间接对操作系统提出挑战。
▋ 痛点二：大数据同步链路简单，无奈保障 SLA
易仓科技的数据源来自海内各平台上的卖家，从平台上来的数据会流到国内，而海内买家可能在北美、在欧洲、在东南亚等地，卖家的工厂在国内，发货的物流可能又分为国内和国外。这就会导致咱们的 ETL 链路十分多、十分长，其稳定性，可用性，实时性等在运维治理上也变更简单。
咱们要买通各个平台的数据进行汇总，大数据链路同步的实例太多，对于数据库的时效性要求和稳定性要求都十分高。如果你负责管理过上百台 RDS 实例或者 MySQL 数据库，当须要大数据同步时，你须要搭建和保护上百个同步链路，保障 SLA 就成了十分大的挑战。
如果一个月只呈现 1 次链路不稳固或者数据失落的问题，咱们的整个服务其实都是不稳固的。那么当咱们有上千台实例，这个问题就更体现在咱们背后，如何保障大数据服务是稳固的？如何实时同步数据不失落？是易仓科技必须要解决的。
▋ 痛点三：客户数据的存储老本逐年递增，资源节约多
易仓科技是替客户保存数据的，客户的数据永远是客户的数据。随着客户应用的工夫越来越久，三年、五年，哪怕客户每年的单量均匀在 1000 万单，三年就是 3000 万单的累积，实践上来说存储是越来越高，对应的免费也要越来越高。但站在客户的角度，本人每年的单量没有太大变动，比方一年就是 1000 万左右单，存储为什么会越来越高？因为咱们是 SaaS 模式，按订阅式的单量来付费，不可能让客户去付每年递增的数据存储费用。
但其实对易仓科技来说，随着客户越来越多，客户的数据积攒也越来越多，咱们的存储老本、服务器老本是每年都在递增的。
此外，还有资源节约的问题。置信大家如果用过 MySQL 或者用过数据库都晓得，特地是云上的数据库，有很多资源不论你有没有应用都曾经付费了，也都会存在肯定的节约。例如，购买一个 8C16G 的 1TB 存储的服务器资源，可能 CPU 内存只用了 70%，存储只用了 80%，这样每一台实例有可能都节约了 20%-30% 的资源。这些节约的费用，当你只有 5 台、10 台时可能还不算多，但当你有上千台时，如果资源节约重大，那损失的费用就会相当显著。
抉择原生分布式数据库
咱们始终在寻求一款能够尽量满足，能够尽量解决咱们这些痛点的数据库。后期，咱们也应用过一段时间 TiDB，也考查过很多云原生数据库、分布式数据库等，最终抉择了 OceanBase。 因为 OceanBase 对跨境电商 SaaS 中租户的了解是最佳贴切的。
跨境行业的小伙伴应该都晓得，当促销流动（国内的双“11”、双“12”，国外的圣诞节、彩色星期五）来长期，可能常常会有一些中小客户在一两天内的单量间接拉爆，也就是俗称的“爆单”。DBA 须要随时人工筹备解决这种非凡状况，保障流量洪峰时客户仍然能稳固运行。
咱们须要一款汇合资源，能够在租户上资源隔离、共享实例，且能够弹性伸缩的数据库。举个例子，咱们有 100 个租户，每个租户的物理资源是能够随便调度的，失常来讲每个租户都有本人的水位线，当有流量在水位线之上，能够迅速扩大，当有流量在水位线之下，也能够迅速缩下来。OceanBase 就提供了这样的能力。
以前，咱们 100 个租户放在一起可能须要 10-20 台 RDS，但当初只须要一个 OceanBase。这样的话，以前咱们在 10-20 台 RDS 上节约的资源，每一台可能节约 20%-30% 的资源，在 OceanBase 上只需节约 1 次，可能还不到 20%。OceanBase 的大集群多租户，不仅大幅晋升了数据库的资源利用率，也显著晋升了咱们 DBA 的运维效率。
存储节约 。OceanBase 极高的压缩比是咱们的确实际过的，例如，易仓科技某数据库 1.2TB 数据迁徙至 OceanBase 仅需 140G，数据压缩比高达 88%，大幅升高咱们的数据存储老本。
大数据同步。 因为易仓科技在各地都有服务器，以往，咱们有 10-30 个同步工作链路，如果两头呈现网络异样，须要全副拉回到国内做剖析，所以咱们对链路的要求十分高，对数据的实时性要求也十分高。当初，咱们都在一个 OceanBase 大集群外面，只须要 1 个同步链路，只须要保护好这 1 个同步链路，其上所有租户的同步链路都能够保障稳定性。
HTAP 能力。 数据量大了之后，客户有可能会跨季度跨年度查问数据，咱们有用一些大数据的计划去解决这一块的需要，然而对于像这类简略的、不是特地简单的报表，咱们心愿不仅仅靠大数据，也心愿用 HTAP 来解决，因为客户有时候须要实时查问。
目前来看，OceanBase 在 HTAP 这块的能力应该算是做得十分好的。不论是 TiDB 还是 PolarDB，或是咱们自建的 Click House，目前都须要做额定的数据同步。如果用 Click House，咱们须要将数据实时同步到 Click House，如果用 TiDB，也一样要搭建不一样的组件，而且它的数据行列存储在物理层面是离开的。但 OceanBase 不一样，是行列混存的。 咱们一张表建好之后，数据放进去，所有数据的列存混存就离开了，这样的话咱们就不须要做额定的数据处理，这是十分不一样的全新概念。
架构师后记
何志勇
OceanBase 解决方案架构师
很荣幸可能为易仓科技提供技术支持与服务，也正是借助这个机会理解到跨境 SaaS 的欣欣向荣。而易仓科技就是其中的翘楚，通过多年的深耕，其服务过的客户成千上万，通过一直的产品迭代，最终成为国内跨境行业全生态链全栈服务提供商。
当下，跨境电商全球化，数字化服务，要求越来越高。为能最大水平帮忙客户优化老本，晋升利用零碎的健壮性、稳定性、高效性、安全性、可靠性，以实现提供继续优质的服务，同时确保在行业内的老本劣势。易仓科技基于以后现状，一直摸索前沿技术，突破传统架构壁垒。从往年上半年开始便对 OceanBase 发展一系列测试调研，最初通过全面的、充沛的业务适配与验证后，OceanBase 最终与易仓科技业务零碎相融相生。
我置信，在有了 OceanBase 的退出后，易仓科技跨境生态链将会更加的齐备，将来，定有更多的业务与客户，和着春风，踩着祥云，踏歌而来！
