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数据价值评估背景
自 2015 年 8 月国务院《促成大数据倒退口头大纲》提出“数据已成为国家基础性策略资源”以来，我国出台了诸多政策和法案，推动数据的倒退和数据因素的资产化。2019 年 10 月，第十九届四中全会对于《推动国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中，首次在政策文件中提出数据可作为生产因素按奉献参加调配。这标记着我国正式进入“数字经济”红利大规模开释的时代。2020 年 4 月，中共中央、国务院公布《对于构建更加欠缺的因素市场化配置体制机制的意见》，明确数据成为与土地、劳动力、资本、技术等传统因素并驾齐驱的生产因素。目前，在国家策略的指引下，全社会各行各业都在踊跃进行数字化转型，数据估值、确权和数据交易以及平安配套机制，曾经成为数据因素化发展的驱动力。建设数据的估值体系，能够为数据奉献的掂量和市场的建设提供根据。对企业来说，发展数据价值评估工作，有助于推动企业的数字化转型。通过发展数据价值评估，可量化数据在企业倒退过程中产生的老本，和带来的经济效益，进步企业数据意识。通过发展数据价值评估，可优化企业的数据管理工作，在数据估值工作过程中造成的数据目录、数据价值、数据共享梳理办法，可交融到数据治理工作，优化治理工作的发展。通过发展数据价值评估，可为数据共享流通提供参考根据，为随之而来的数据市场交易做好筹备，为企业在国家数字化转型获得战略性的劣势位置。通过发展数据价值评估，能够推动数据在企业内外部的交易，倒退数据资产评估、注销结算等数据因素市场经营体系，摸索数据交易模式，放慢数据汇聚、解决、流动、治理和价值转化。总的来说，数据估值钻研可为我国数据资产交易对立定价模式提供指导性框架体系及参考，疏导蓄势待发的数据交易市场正向倒退。对企业而言，推动数据估值可能帮忙企业挖掘高价值密度的数据，无效晋升企业各业务线的经营效率和数据管理能力。星环数据价值评估办法体系
中国资产评估协会在 2019 年制订的资产评估专家指引第 9 号中，提出了数据价值评估的成本法、收益法和市场法，这也是以后发展数据估值最常见的 3 种货币估值办法。为了更好地落地 9 号指引中的估值办法，星环以 9 号指引为根底，联合数据个性，并综合思考了影响数据价值的因素，搭建了星环的数据价值评估办法体系。数据的个性次要是指它和实物资产以及其余无形资产不一样的点，数据具备非实体、无耗费的特色，能够同时被多人应用；数据能够被重复加工，加工的形式和次数不会影响数据原来的状态；数据在被屡次加工、应用后，产生了更多的数据；数据还具备价值易变性、状态多样性等等特色。数据的价值，是多个因素综合作用的后果。产生数据所需的老本、数据自身的品质状况、实用的业务场景、在市场上的稀缺性、数据规模，以及法律因素，都是影响数据价值的重要因素。综合这三个方面，咱们搭建了星环的数据价值评估办法体系。数据的价值，包含老本价值、收益价值和市场价值三类。
星环数据价值评估办法体系数据的老本价值指数据获取、加工、保护和管理所需的财务开销，能够通过成本法计算得出。成本法中，数据的间接老本可主观获取到，但间接成本的摊派较简单。数据的收益价值指的是对数据资产的使用所产生的间接或间接的经济收益，能够通过收益法来预估。改良收益法以数据带来的收益为根底来预估价值，能够实在反映数据的收益能力，这个办法的重点在于，预测后果的主观性管制，即如何绝对主观地，从业务收益中取得数据收益的分成。数据的市场价值是指在公开市场上售卖数据产品所产生的收益，通过市场法，以可比资产的历史交易价格来推算评估对象的价值。市场法以市场交易价格为根底，计算结果绝对主观、易被相干方承受，且可能反映市场敏锐性，但如何去发现与企业数据同类型的可比数据资产，以及在以后数据交易市场存在复杂性和不透明性的前提下，如何获取可比资产历史交易价格，都须要业余的洞察力。
星环数据价值评估办法：成本法应用成本法计算数据的老本价值，咱们从数据的全生命周期登程，分为布局、获取、利用、运维和存储这 5 个阶段，并将老本细分为 8 小类。计算公式为：数据老本价值 = 数据布局老本 + 数据采集老本 + 数据购买老本 + 数据加工成本 + 数据核验老本 + 数据报表老本 + 数据运维老本 + 数据存储老本。
星环数据价值评估办法：收益法收益法计算数据收益价值，是由业务总效益 * 数据分成率计算得出。业务总效益指企业各项业务的发展为企业带来的收益之和，如基于数据发展的营销流动带来的业务收益、应用数据进行日常经营带来的业务收益、以及使用数据结构算法，来发展危险监测和危险躲避所缩小的业务损失。这一指标的计算，能够通过对数据参加的业务流动，以及这些业务流动的收益状况进行调研和剖析获取，也能够用财报中的局部指标作为参考。数据分成率，是数据作出的奉献在产生总收益过程中作出贡献的所有资产中的占比，即业务流动带来的收益，有多少比例能够归功于数据。个别可综合思考数据老本、IT 老本，并联合专家打分法来确定。
星环数据价值评估办法：市场法数据市场价值是以可比案例数据的历史交易价格，来推算评估将数据在市场上公开交易可带来的收益。应用可比案例数据交易价格 市场价值修改系数 期日修改系数来计算。辨认可比案例，个别可选取数据业务含意相近、应用场景相似、数据生产对象雷同的数据，市场价格修改系数是为了修改企业数据实体与市场可比案例数据之间的差别，可应用档次分析法和专家打分法来估算。期日修改系数反映的是可比案例数据的交易日期与估值日期的市场价格指数差别，可应用一些公开的指数如企业所在行业的股票指数来模拟计算。须要阐明的是，对于不同的估值对象，可抉择不同的估值办法，如：对于在市场上已有成熟交易案例的数据，可采纳市场法；对用于各类营销、反洗钱、反欺诈等流动的数据，可采纳收益法进行估值；对次要用于企业外部业务的数据，可优先应用成本法进行估值。星环数据价值评估实施方案
星环数据价值评估的施行，可分为评估估值范畴、梳理估值实体和估算数据价值三大步骤。
星环数据价值评估实施方案评估估值范畴首先，明确企业发展数据价值评估的指标。对于不同的评估指标，评估范畴、对象和评估办法的抉择都不同。能够通过在我的项目施行后期，发展面向管理层、业务部门、要害 IT 部门等不同受众的调研访谈，理解企业数据管理现状；而后，选定价值评估工作的施行范畴：范畴的选定，须要将企业业务和数据倒退现状与价值评估专项工作的指标相结合，是抉择局部数据进行试点，还是对企业全副数据施行全面价值评估，如果是对局部数据试点，具体的业务域或数据系统的范畴也须要在后期明确；第三点，是价值评估施行对象的确定：如：针对客户数据，可选取数据标签作为估值对象；而对于高铁车次打算，则应将包含打算登程工夫、登程到达站、打算达到工夫等信息打包为一个数据实体后进行估值。梳理估值对象这个步骤里，一是数据资产的盘点，后面把要对哪个范畴内的数据做估值确定了，也确定了估值的最小粒度，那当初要做的，就是依照这个粒度，把施行范畴里的数据做盘点，造成对应的数据目录。二是要收集估值对象的各类信息。对于不同的估值形式，须要收集的信息也是不同的。如成本法须要收集估值对象的 5 大类、8 小类老本，数据品质状况，数据规模等信息；收益法须要梳理产生、应用、治理该估值对象的业务节点以及每个业务节点的收益信息，这个步骤，须要设计相干表格，用于收集信息并计算每个业务节点的数据分成比例；市场法须要收集估值对象的市场可比案例数据，以及可比案例的市场售价等信息。估算数据价值基于星环的数据价值评估办法，使用收集到的根底信息，来估算各估值对象的价值。估算出后果后，再进行价值的比照剖析，与相干方进行沟通汇报，按需设计图表，撰写剖析报告，总结企业现状，给出口头倡议。某大型国企数据价值评估案例介绍
客户及评估背景介绍某大型国企是国有独资公司，团体总资产近 4000 亿元，员工十万余人，年度总营收超千亿，为行业龙头企业。此前，星环团队为客户进行了基于国标 DCMM 的数据管理成熟度评估。从 DCMM 评估的后果来看，企业的数据管理成熟度正向持重级迈进，已具备较为残缺的数据管理体系，造成了企业的数据地图，同时数据累计、数据开发和利用能力也达到了较高阶段，在这一阶段发展数据估值，可欠缺企业数据资产管理体系，无效晋升业务的发展程度与治理能力。在这一背景下，以星环数据价值评估办法体系和实施方案为根底，星环团队为该客户发展了多期数据价值评估我的项目。在该客户的数据价值评估实际中，成本法、收益法和市场法这 3 种估值形式均有利用。在价值评估工作后，客户基于数据价值评估后果进行了数据资产定价，该客户的某数据产品，在上海数交所成立典礼上首批挂牌。数据价值评估施行过程客户基于企业在数据治理工作中造成的企业级主题域模型，联合企业数据资产治理现状，顺次发展了运行、客户、销售等畛域的数据价值评估工作，并联合企业后期数据治理过程中的施行教训，确定了价值评估的最小估值粒度为数据实体。选定数据域后，对每个域数据波及的零碎进行了梳理，盘点零碎的数据实体，造成每个数据域的数据实体清单，并收集了数据在市场上的交易状况、收益可计算状况、老本可获取状况，确定每个数据实体的估值办法。实现梳理后，估算了数据实体的三类价值，进行多维数据分析，撰写了数据价值评估报告。同时，将数据实体盘点过程中造成的实体清单，以及实体的估值后果，造成企业数据资产目录，落入了数据资产治理平台，对企业管理层、以及相干的业务和技术人员凋谢权限，在业务发展过程中作为数据应用的参考。数据价值评估施行过程产物盘点阶段，通过对各零碎的我的项目可研报告、零碎用户手册、零碎架构文档，甚至是零碎的元数据进行梳理，并基于这些资料进行实体盘点，最初产出数据域的实体清单；信息收集阶段，设计了面向不同角色、实用于不同办法的调研问卷、表格模板，收集必要的信息；从零碎、实体价值评估角度去剖析评估的成绩时，产出了企业高价值实体的清单，并基于现状剖析，对接下来的工作提出了口头倡议，绘制了企业数据管理施行路线图等等。数据价值评估后果数据价值评估的后果，能够以报表、剖析报告、看板、数据资产目录等等模式向用户出现，具体依据不同的估值办法、汇报和沟通对象，能够抉择不同的形式。对于老本价值的剖析，客户次要关注高老本价值的零碎和高老本价值的实体，以及这些零碎和实体的数据与内部零碎的交互状况。应重点治理老本价值很高但不对外共享或共享次数极少的实体，摸索优化数据获取和治理的形式，升高数据老本。对于共享次数较多且老本价值较高的实体，则应在数据管理过程中重点关注，进步数据品质，保障数据的应用效率。在发展市场法评估时，咱们通过宽泛的调研和材料查阅，收集了数据实体的市场可比案例及其售价，将企业数据实体与市场可比案例进行对标，最终估算出实体的市场价值为 500 余万，远高于老本价值，给摸索企业数据交易模式注入了信念。星环科技数据治理整体解决方案
星环科技是一家致力于打造企业级大数据根底软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、剖析、开掘和流通等数据全生命周期提供根底软件与咨询服务的企业。
星环科技数据治理整体解决方案框架星环的数据治理整体解决方案框架，包含了策略、机制、能力和平台四块，咱们的愿景和指标，是为企业发展体系化数据治理、打造企业外围数据资产和继续赋能企业的业务价值发明。在机制层，咱们能够为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时咱们在每一次我的项目中，都为客户提供丰盛的数据治理相干培训。在能力层，咱们为企业的数据规范、数据品质、数据安全、数据生存周期、数据利用以及数据架构提供征询和施行服务。以下是星环科技十大类数据治理重点咨询服务：
星环科技十大类数据治理重点咨询服务在实现上，星环作为一家大数据根底软件公司，有牢靠的工具和技术，以及丰盛的施行教训来撑持理论体系。
星环科技产品家族与核心技术