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数字化时代，咱们的一举一动，一言一行，都幻化成了海量的数据。
许多人都有过这样的经验——你能够随时在银行、运营商查问最近几个月或者近一年的账单；但当时间跨度超过一年的时候，零碎查问的工夫就要长一些，你可能会间歇性的期待几秒钟。这并不是零碎在“偷懒”，相同它正在全速帮你从已经的数据库中检索数据。
这就是在线业务与离线业务的区别。对于那些检索频次高、利用范围广的数据，许多都存储在在线数据库中，不便用户随时调取；而对于那些工夫比拟长或者检索频率低的数据，更多时候会存储在离线数据库中，这样就能够进一步升高应用老本，也晋升了整个零碎的资源利用效率。
然而这种益处也并不是一概而论的。数据查问与检索是一件复杂性的工程。要晓得，目前中国用于商用的数据库品种达到了 60 多种，这还不包含许多企业自行开发的开源版本。换句话说，这些不同品牌的数据库很容易产生数据利用的壁垒，也让你在数据利用中遇到包含利用复杂性、数据处理速度、零碎吞吐能力、平台部署与调优等多个层面的问题，相应的也就影响了用户决策，制约行业倒退的要害。而想要解决这个问题，最重要的就是晋升数据检索的效率，即晋升数据处理性能与零碎吞吐能力。
以最看中平安、稳定性的金融业务为例。咱们许多人都有跟银行打交道的经验。以往咱们去银行办理业务大多是对应后端的结构化数据库，比方咱们的每一笔交易都在这里；然而现在银行也强调非结构化数据的利用，比方人脸识别、比方账户开户的全程录像，这些非结构化的数据同样须要存储在数据库中，也使得本来的数据利用状态和形式产生了扭转。
在传统环境中，数据库大多针对结构化数据所构建，所采纳的也多是机械硬盘；许多人对于数据库的性能尽管有所认知，然而受限于吞吐量能力，大部分人对于数据库性能的要求也并不高，甚至稳定性的要求更胜一筹。然而随同着大数据和人工智能时代的降临，高效率、低提早、实时响应等需要的呈现使得传统数据库曾经不再合乎利用需要，越来越多的供应商也开始联合全闪存开发新的数据库平台，以满足用户对于极致性能的需要。
分布式数据库的呈现恰好是解决了数据利用的效率与安全性等诸多问题。集群中的每台服务器可能有 DBMS 的一份残缺拷贝正本，或者局部拷贝正本，并具备本人部分的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络相互连贯，独特组成一个残缺的、全局的逻辑上集中、物理上散布的大型数据库。这样无论是从数据调取的效率还是在数据安全、稳固等多个方面都有所晋升。
星环科技就是这其中的佼佼者。作为一家专一于企业级大数据根底软件的公司，星环科技自创建时起就推出了多款大数据根底软件平台，特地是其中一款名为 Transwarp ArgoDB 的分布式关系型数据库产品取得行业的认可与青眼。甚至在几年前，星环科技还凭借 Transwarp ArgoDB 成为了为英特尔提供精选解决方案的企业之一。而随同着不久前的降级，Transwarp ArgoDB 也采纳了全新公布的第三代英特尔至强可扩大处理器，从而将性能体现晋升到了新的层级。
Argo 这个单词取自太阳帆，由一个核心登程开展多个叶片，同时也是星座名，星环科技用 Argo 来命名自家的分布式闪存数据库产品，体现一个多模数据库能够满足多种利用场景，同时太阳帆螺旋构造具备运动感和速度感，体现出 ArgoDB 的高性能，也是心愿 Argo 这艘太阳帆能帮忙客户徜徉在大数据的世界当中，与大家一起顶风破浪，乘风破浪。事实上，联合当下开源凋谢的趋势，分布式数据库也成为了许多企业的抉择，Transwarp ArgoDB 更是凭借残缺的 SQL 反对、分布式事务反对、实时与批量数据接入、海量数据 OLAP 和离线剖析、反对三级混合存储等五大个性取得了行业的认可。而在这五大个性之中，后三者都与全闪存的性能间接相干。
比方“实时与批量数据接入”。ArgoDB 的这一个性反对实时和批量两种数据导入形式。在线业务应用实时数据接入，保证数据时效性；数据仓库等离线业务应用批量数据导入形式，吞吐更高。很显然，这就要求零碎具备实时响应的成果，而借助于英特尔闪存平台的劣势，ArgoDB 岂但保质保量的实现数据写入工作，还能够在 PB 级别的数据量上同时撑持离线剖析和高并发的实时 / 准实时的数据集市类业务，让零碎的存储与计算能力失去更大幅度的晋升，具备了更大的性能劣势。
更重要的是，ArgoDB 反对内存 / 闪存 / 磁盘的三级混合存储，这让它不仅仅具备了全闪存的劣势，还可能兼容传统的数据库平台。比方对于同一张报表来说，DBA 能够指定正本的存储策略，如一副本存储在闪存，两正本存储在磁盘，这样多种备份形式大大晋升了零碎安全性和可靠性。多级存储也使得用户能够更好的在性能和硬件估算间找到平衡点。
俗话说——火车跑得快，全凭车头带。想要让数据处理速度更上一层楼，除了晋升存储介质与算法优化之外，更重要的、更间接的形式就是采纳更弱小的计算平台，为此星环采纳了第三代英特尔至强可扩大处理器，通过软硬件联合的形式为客户提供超强算力。
为了验证这种晋升，星环科技与英特尔在测试中抉择了 TPC- H 基准测试。这是一个面向决策支持系统的基准测试，由一套面向业务的即席查问和并发数据批改组成，模仿数据库日常利用的状况，能够检索大量数据，执行高度简单的查问，并为要害业务问题提供答案。
在理论测试中，星环科技抉择了计算密集的相干查问 1、4、5、9、10、16、18、20 和 21 等我的项目。而测试结果显示，相较于上代 CPU，第三代英特尔至强可扩大处理器使得星环科技 Transwarp ArgoDB 的每小时查询处理数 (Query Per Hour，QPH) 晋升了 40%。这大大解决了以往计算密集作业下 CPU 性能有余的效率瓶颈，更好地满足离线批处理数据仓库、实时数据分析平台、OLAP 数据库、全文检索数据库等负载的计算要求，也让整体性能取得晋升。
不仅如此，借助于英特尔固态盘 DC P4510、英特尔固态盘 D3 S4510 和英特尔网卡等产品，整个英特尔至强可扩大家族也对性能实现了加成，这样对于用户来说也一劳永逸的解决了后续利用艰难。而从用户最关怀的老本管制角度来说，正因为新平台性能的劣势，使得本来单服务器节点的 QPH 性能失去微小晋升，用户可能缩小基础设施所须要部署的服务器节点规模，缩小相应的洽购、能源、运维、空间等老本，也合乎当下国家强调的“碳达峰”、“碳中和”需要。
正如星环科技联结创始人兼副总裁朱珺辰所强调的那样：“近年来，星环科技与英特尔进行了宽泛而深刻的单干，岂但继续在英特尔架构上优化大数据、云计算和人工智能产品，还单干放慢第三代英特尔至强可扩大处理器的利用落地。此次在星环科技 Transwarp ArgoDB 测试中的实例显示，第三代英特尔至强可扩大处理器在性能上绝对上代产品有着显著的劣势，联合精选解决方案在可用性、扩展性等方面的劣势，可能帮忙用户放慢以数据为核心的改革。”
在 9 月 23 日于北京举办的 2021 英特尔®数据平台技术峰会上，朱珺辰在进行《数据云——将来企业数字化基础设施》的主题分享时进一步提到，基于 Transwarp ArgoDB 的英特尔®精选解决方案可升高大数据平台的复杂性，大幅晋升数据库查问与剖析效率，进步零碎响应速度并节俭总成本。
星环科技 Transwarp ArgoDB 通过应用第三代英特尔至强可扩大处理器，以及英特尔固态盘等其余软硬件产品，可帮忙用户进一步晋升数据库系统的整体性能体现，助力建设全面的一站式大数据综合平台。同时该解决方案还具备高延展性、高可用性等特点，可能为企业的数字化转型提供卓越的根底平台，可广泛应用于金融、电信运营商、公共事业、以及政企客户的本地公有云部署等。
基于英特尔®傲腾数据中心级长久内存（Intel Optane Data Center Persistent Memory Module），Transwarp ArgoDB 分布式闪存数据库的性能体现优越。与 DRAM 计划相比，DCPMM 计划可能显著晋升运行效率，不仅能够缓存 1.42X~5.61X 的数据，当存储更多的数据时，DCPMM 还能够大大减少 iowait 工夫。
现在，随着互联网的飞速发展，人类社会的数据量迅速激增，咱们一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和，甚至许多业务量很可能在短短的一个月内忽然爆发式地增长几千倍，对应的数据也很可能疾速地从原来的几百 GB 飞速上涨到了几百个 TB，这对于各行各业都产生了全新的挑战，尤其对于一贯以持重著称的金融行业来说，更须要的全面的转型与降级。
在这个过程中，咱们更须要可能疾速响应、零提早服务的数据平台，而基于第三代英特尔至强可扩大处理器的星环分布式数据库 Transwarp ArgoDB 则表演了更为重要的角色，使得以银行为代表的金融业无论是在结构化还是非结构化数据上都可能疾速响应，同时也帮忙金融利用更快落地，使得业务自身无论从运行速度还是从用户体验上都有了全新的降级，更适宜将来大数据、数字化的利用需要。
