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11 月 7 日，由 TiDB 社区 X 经纬中国联结主办，初心资本、明势资本、纪源资本、JuiceFS 资助的 Hacking Camp 2021 生态进行了答辩会，论述了我的项目的阶段性成绩和对将来工作的瞻望。
Hacking Camp 的我的项目有些是来自于 TiDB Hackathon 的明星我的项目，还有一些是来自生态搭档的新创意。本期 Hacking Camp 以生态为主题，帮忙合作伙伴实现我的项目的孵化，参加流动的六个我的项目都根本实现了既定目标，在毕业之后将持续欠缺相干性能的改良，迭代新版本至更稳固，期间导师也将持续为我的项目提供领导意见，帮忙我的项目打磨。
本次 Hacking Camp 参加问难的我的项目有：
以 TiKV 作为元数据引擎的分布式 POSIX 文件系统 JuiceFS
基于 TiDB 实现提供 Serverlessdb 服务的 Serverlessdb for HTAP
优化 PG 在 TiDB 上的兼容性的 TiDB for PostgreSQL
TiDB 在大数据畛域中的一站式解决方案 TiBigData
将 TiKV 作为后端存储的 HugeGraph
将 TiDB 作为数据上游的 Doris Connector
评委从我的项目完成度、利用价值、对 TiDB 生态奉献和问难完成度这几个方面进行评审，最终 ServerlessDB for HTAP 取得了评审团统一高分，夺得「优良毕业生」和「最佳利用」两个奖项。
特别感谢以下几位评审：
明势资本执行经理徐之浩、Flomesh CTO & 联结创始人刘洋、TiDB Team Tech Leader 王聪、PingCAP 研发主管张建、TiKV Maintainer 李建俊
让咱们一起来看看我的项目的毕业成绩吧～
JuiceFS：
JuiceFS 是一个云原生的 POSIX 分布式文件系统，联合 TiKV 作为数据元引擎，JuiceFS 能够提供百亿级文件规模和 EB 级的数据存储能力，在大规模下仍然放弃延时稳固。在元数据操作性能测试中，TiKV 引擎的均匀耗时约为 Redis 的 2~4 倍，略优于本地 MySQL。
目前次要性能都已开发结束并于 V0.16 版本公布，且通过了 pjdfstest 测试。已有用户在测试以及生产环境中应用。JuiceFS 将来将把 TiKV 作为大规模生产环境的首推元数据引擎，在保障兼容的状况下，踊跃引进 TiKV 的新个性。
ServerlessDB for HTAP
我的项目最终目标是要把云数据库服务变成黑盒子，让利用开发者只须要专一于业务如何转化成 SQL，用户再也不必操心数据量、业务负载、SQL 类型是 AP 还是 TP 等这些和业务不相干的事件。
开发内容
业务负载模块：
业务负载模块评估以后提供服务的资源与以后业务负载是否匹配，建设业务负载模型，用于决策扩缩容。
Serverless 模块：
Serverless 模块会实时查看所有计算节点的 CPU 使用率，以及底层存储容量，触发计算 / 存储资源的扩缩容。
数据库中间件：
中间件用于解耦用户连贯和后盾数据库服务节点，这样即便用户应用连接池，扩容后，中间件也能把流量平衡打到所有的新增节点中。
规定零碎：
通过规定零碎，能够固定特定工夫范畴内的资源分配。通过规定设置，流量增长前，把资源提前调配好
serverless 服务编排模块：
过服务编排模块，实现 TiDB 集群的创立、开释及动静调整 TiDB 组件的扩缩；实现 k8s 本地盘治理，解决私有化部署无奈提供云盘的问题；
开发 admission-webhook 实现 TiDB 组件缩容时，事后删除中间件注册表记录，实现用户无感知的缩容。
后续研发打算：
打算减少 Hint 以及规定模块，更精准的辨别 TP/AP，评估可能升高一半以上中间件的 CPU 使用率
提供更丰盛的负载平衡算法，如基于 SQL 运行时老本
中间件减少业务流量管控，如果业务负载增长太快点，超出 serverless 可能解决的增长速度，会导致后盾服务不稳固。通过流量管控，可能很好的解决业务流量暴涨。
本我的项目也取得了 Hacking Camp 优良毕业生和最佳利用奖～看来评审都被我的项目的愿景和开发实力感动了，欢送大家来围观试用～
我的项目地址：https://github.com/tidb-incub…
TiDB for PostgreSQL
我的项目由神州数码发动，旨在提供 TiDB 对 PostgreSQL 的兼容性，同时保留了 TiDB 的高可用性、弹性和可扩展性。容许用户将现有的 PostgreSQL 客户端连贯到 TiDB，并应用 PostgreSQL 特有的语法。
目前实现开发：
Delete 语法革新
增加特定 PgSQL 语法 Returning 关键字
实现 Sysbench_tpcc PgSQL 协定下测试并与该版本下原生 TiDB 测试比照
实现 BenchMarkSQL PgSQ L 协定下基准测试并与该版本下原生 TiDB 测试比照
Benchmark 测试后果比照：
将来打算支持系统库表构造，图形化客户端，以及形象协定层，随时切换不同协定。欢送大家一起来玩～
我的项目地址：https://github.com/DigitalChi…
TiBigData
TiBigData 提供 TiDB 的各类 OLAP 计算引擎的 connector，目前曾经实现包含 Flink，Presto 以及 MapReduce。在 Hacking Camp 中次要工作在 Flink 相干性能开发。
咱们在 Flink 实现了 Snapshot source 和 TiCDC streaming source，联合这两个 source，咱们做到了 TiDB 的流批一体。
其次是数据互通，咱们利用 TiKV 的跨数据中心部署以及 Flink connector 的 follower read 性能，实现了再离线数据真正互通。
最初是计算下推，咱们在各类 connector 里都兼容了 TiKV 的下推算子，可能极大的进步数据扫描与计算效率。
TiBigData 外围性能加强：
TiDB java client 的通用能力加强，咱们实现了 TiDB 的编码器，编码器的代码是从 TiSpark 内解耦进去的，可能适配其余的 OLAP 引擎，也能作为一个通用的工具，被其余有须要的社区搭档援用。
实现了一些数据类型的转换工具，flink/presto 数据类型与 TiDB 的数据类型互相转换。
实现了 TiKV 的分布式客户端，从 API 的层面上更加适配分布式计算框架。
后续将持续开发 Change Log Write、TiDB x Preto/Trino、Flink State Backend in TiKV 等，感兴趣的同学能够退出社区一起玩～
我的项目地址：https://github.com/tidb-incub…
HugeGraph on TiKV
HugeGraph on TiKV 实用于须要大规模图数据库的场景，并且对读写性能要求较高、已具备 TiVK 存储运维团队的 需要场景尤为匹配。
已实现性能：
反对单图实例
反对 Schema 的增删改查
反对 Loader 导入数据 反对顶点和边的增删改查
反对 kout、kneighbor 等 traversal 算法 反对 Gremlin 查问 反对索引查问（不齐备）
成果展现：
导入数据【新余市新冠肺炎数据集】，通过 HugeGraph-Hubble 界面查看图谱成果:
性能测试后果：
导入速度（写）
按 id 查问（随机读）
后续打算：
功能完善
反对多图实例、truncate/clear 图数据、监控接口 metrics、TTL 等高级性能
性能优化
写入性能优化：提交模式、批大小调整等
查问性能优化：数据编码优化、分⻚优化等
我的项目地址：https://github.com/tidb-incub…
Doris Connector：
以 TiDB 为数据源，为 Doris 提供原生的连接器，买通 TP-AP 场景的数据流。实用于对 DML/DDL 的同步反对和过滤指定条件的数据。目前我的项目进度 70%。
设计思路
Stream Load：TiDB 中设计独立服务，定时读取并解析 TiDB binlog 文件，并将数据行拼成 CSV 格式文件，通过 Stream Load 导入到 Doris 中。
Routine Load：借助 TiDB 的 Drainer 将 binlog 同步到 Kafka，Doris 中通过新增 TiDB Binlog 数据格式来实现数据的同步
TiDB 原生协定同步：在 Doris 中实现 TiDB 正本同步协定，将 Doris 伪装成 TiDB 集群的一个节点。
后续布局：
我的项目将进行继续迭代，从用户实在场景登程，使数据处理链路更加无阻。我的项目前期会合并入 Doris 骨干。
我的项目地址：https://github.com/apache/inc…
这一期 Hacking Camp 在六个精彩的我的项目问难中闭幕，但生态的保护是长期的，咱们将继续为这些优良的生态我的项目提供后续反对，保障我的项目长久的生命力。对我的项目感兴趣的同学也请关注后续推文，开创团队将从利用层面解读我的项目对整个 TiDB 生态的价值，更有专题 Meetup 策动中，敬请期待！
从 Ti 星球到宇宙天穹，咱们用 Hacking 连贯更宽泛的生态。2021 TiDB Hackathon 也行将开启，快来和咱们一起摸索数据库技术的神秘！
