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对于「The Data Way」
「The Data Way」是由 SphereEx 公司出品的一档播客节目。这里有开源、数据、技术的故事，同时咱们关注开发者的工作日常，也探讨开发者的生存日常；咱们聚焦开源，也激励开发者踊跃拥抱开源以外的多彩生存。这些，都将在「The Data Way」的节目中一一失去展示。
目前「The Data Way」已上线喜马拉雅、网易云音乐、小宇宙、Apple Podcasts、皮艇等音频平台，每双周周一更新，欢送大家踊跃点击订阅，第一工夫接管来自「The Data Way」的更新动静。
从字面意思上了解，DBA 就是数据库管理员。但在现阶段，DBA 的领域早曾经不限于管理员的身份，实际上更像是企业外部资产数据的管理者。随同着数据库利用场景和范畴的扩张，DBA 的职能范畴也在发生变化。但在这一过程中，许多 DBA 对本人的工作和将来布局逐步感到迷茫，DBA 在企业中的角色也逐步被边缘化 … 但事实果真如此吗？
本周，【The Data Way Vol.3】持续更新。本期节目以 DBA 为主题，从三位数据库资深人士的视角，有趣解读数据库从业人员 DBA 的倒退布局和历程，带各位重新认识数据智能时代下 DBA 角色的变动。
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「本期嘉宾」
刘启荣
京东云数据库研发负责人
韩锋
资深数据库人士
潘娟
SphereEx 联结创始人 & CTO
Apache ShardingSphere PMC
Apache Member
01 DBA 的价值
学会从解决问题变为治理问题。
随着云计算以及云上数据库的倒退，一些日常性的、简略的运维工作正在被自动化平台所取代，这在肯定水平上减弱了 DBA 在企业中的作用，使得局部企业的 DBA 逐步边缘化，对于许多 DBA 同学来说，切实感触到了来自数据库自身智能化所带来的压力。
另一方面，当初市场上对于 DBA 岗位的需要也在产生着变动，并大多要求具备肯定的研发能力，甚至须要通过一些高级语言来实现局部运维能力的自动化，这与过来的 DBA 有着很大不同。相对来说过来数据库性能和场景比较简单，DBA 的工作也绝对轻松一些。但现如今随着业务场景的细化，数据利用场景愈发简单，开始呈现如分布式等各类新型数据库产品，多款数据库的混用，也使得企业后盾体系架构变得非常复杂，对于 DBA 自身的要求也水涨船高。
刘启荣老师认为，DBA 的价值就在于如何解决简单的技术和治理难题。因为简略的技术问题能够通过自动化脚本或开源框架来解决，简略的治理问题也能够通过套用过来的教训来欠缺治理破绽，但这并不能最大水平体现一名 DBA 在公司外部的重要性。面对不同水平的问题，优良的 DBA 同学应该学会将本人从繁冗的工作中抽离进去，以技术和治理的角度来设计一张象限图，依据象限中不同的地位对应不同的策略办法，让数据运维治理规范化、体系化，从被动解决问题转变为被动治理问题，这样能力体现 DBA 的价值，真正做到问题可控。
02 DBA 的前途
人应该随着时代的倒退和工夫的变动，被动推动本身的迭代与降级。
在韩锋老师的了解中，DBA 能够被分为以下三种：
物理 DBA，工作内容是保障数据库是可用的状态，包含装置、部署、保护、监控等工作。此类工作往往受制于数据库品种的不同，而导致治理形式的不同。随着云数据库市场规模的减少，其中很多基础性内容曾经实现了标准化和自动化。对于数据库底层的依赖性比拟强。
逻辑 DBA，通过辅助业务研发人员进行扩表设计、构造优化等工作。如果一名 DBA 对于数据库运行机理比拟理解，他就可能把本人从惯例数据库保护的工作中抽离进去，进而帮忙研发人员开发出高质量的数据应用程序，所领有的抉择也更多。
DA，相较于 DBA 中免去了数据库的限度。在以后数据时代下，数据库实质上就是数据之间的介质。对于企业而言，其最关怀的无非是如何利用数据。DBA 作为企业中距离一线数据最近的人，对于数据的感知也最敏感，这就是 DBA 先天的劣势。如果一名 DBA 可能理解到数据在企业外部的利用、散布和价值，那么他对于企业的价值就会不只是局限在数据库的可用性层面。
03 删库？业务停摆？大佬们居然还做过这些糗事
所以说 DBA 是一门考究实际迷信的岗位，须要在实践中继续验证实践的正确性。
每一位老司机都是从萌新成长起来的，在老成持重的阶段，也不免因为一时糊涂而酿下惨剧，尤其是对于主持企业外围数据的 DBA 来说，一次失误很有可能间接造成业务的不可用。兴许一次失误会为公司带来损失，但如果能利用切当，这或者会成为启发你在 DBA 生涯中的一次契机，在通过失败的洗礼后，让本人在应答问题时，变得更加成沉稳与周全。
人非圣贤，孰能无过，即使现在已成为经验丰富的数据库老司机，他们也是通过一次次操作失误成长起来的。不过对于明天这两位 DBA 的大佬来说，删库删表都是小事，通过本人一顿操作把国内排名前几的电商网站搞挂掉也只是明天的谈资，他们如何对待本人过来的那些『荒唐事』？精彩尽在本期的【The Data Way】。
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