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6 月，腾讯云数据库 TDSQL PG 版 Oracle 兼容能力以及 TDSQL- A 两大引擎全新降级，Oracle 兼容性和海量数据查问剖析能力再上新台阶，并将在私有云全面凋谢。
TDSQL 是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、剖析型等多引擎交融的残缺数据库产品体系，提供业界当先的金融级高可用、计算存储拆散、数据仓库、企业级平安等能力。
降级后的 TDSQL PG 版 Oracle 兼容能力将进一步 升高用户迁徙革新老本，全面反对存储过程、Package 治理等高级个性，同时反对分布式和集中式两种架构，用户能够依据业务须要从集中式无缝降级至分布式。
海量数据分析能力也迎来了全面降级，TDSQL 分布式剖析型引擎 TDSQL- A 自研列存储引入 提早读取、过滤下推、自适应行列转换 等能力，反对更加丰盛的应用场景。自研 向量化引擎与并行执行框架 的深刻优化，带来通用场景下查问性能 10 倍以上 晋升。
一、Oracle 兼容性大幅晋升，多项高级能力公布
TDSQL PG 版集 高并发、高性能剖析、高 SQL 兼容度、高扩展性、高可用性、以及企业平安审计 等多项能力于一身。产品 全面兼容 PostgreSQL，高度兼容 Oracle 语法，采纳无共享架构，反对海量数据高并发实时在线交易和残缺的事务分布式 ACID 能力，反对海量数据多维统计分析，为用户提供容灾、备份、复原、监控、平安、审计等全套解决方案。
在国产化浪潮下，去 IOE 曾经逐渐在政务、金融等垂直的行业场景落地，疾速实现“去 O”要求国产数据库对 Oracle 语法具备极高的兼容能力，并能做到高可用、强统一。TDSQL PG 版的 Oracle 兼容能力面向去 O 场景继续投入，满足金融外围上线要求，在保险和运营商行业 Oracle 兼容度高达 98% 以上，能够帮忙政企在 极短时间 内，简直零老本革新的状况下 实现国产化。同时具备 集中式、分布式 多种部署模式，实现数据库平滑迁徙替换。
降级后的 TDSQL PG 版的 Oracle 兼容能力在反对全副数据类型、转换函数、connect By/merge Into/pivot/unpivot 等语法的根底上，新增了 数十种 企业级 Oracle 兼容个性，蕴含 数据类型、内建函数、字符集、零碎视图、零碎内置包、分区表、SQL 语法、hint、同义词、存储过程、PLSQL 等，进一步满足不同行业企业用户需要的同时大幅晋升管控能力，打造了 残缺通明的运维工具体系，提供全局 session、锁剖析、疾速扩容工具 等帮忙企业高效治理数据。同时还反对了 分布式全局索引能力，让客户应用和迁徙更平滑顺畅。
目前 TDSQL PG 版已在云上全面凋谢服务，反对 分布式和集中式 两种产品状态。除了在公有云场景中服务于银行、保险、政务等行业客户，企业亦可在私有云体验 Oracle 兼容性评估、数据迁徙、数据同步、数据一致性比对、业务交割等服务，同时 TDSQL PG 版也反对云上与云下的平滑迁徙。
图：腾讯云数据库 TDSQL PG 版的 Oracle 局部兼容能力示意
二、海量数据分析性能，实现 10 倍加强
随着信息技术的倒退和企业数字化转型过程的减速，企业要面对爆发式的数据量以及更简单的解决需要，而传统的剖析型数据库存在老本和解决能力的限度，如何做到低成本实时处理海量简单数据成为了很多企业的迫切需要。2021 年 5 月，TDSQL 分布式剖析型引擎 TDSQL- A 正式公布，适应海量 OLAP 关联剖析查问场景。
TDSQL-A，是腾讯云自主研发的分布式剖析型引擎，该产品采纳无共享架构，具备自研高压缩比列式存储引擎和高性能的新一代向量化执行引擎，反对行列混合存储，提供高效的海量数据存储和在线剖析解决能力，实用于 GB ~ PB 级的海量 OLAP 场景。TDSQL- A 同样反对残缺的分布式事务 ACID 能力，全面兼容 PostgreSQL，具备多级容灾以及高平安能力。
通过 1 年工夫的继续打磨，剖析型引擎迎来了全新降级，自研列存储引入提早读取、过滤下推、自适应行列转换等多项性能优化，原生反对向量化扫描。优化后的通用场景压缩比在 5～10 倍以上。 而自研向量化引擎的全面产品化给产品换了一颗性能更强劲的“心脏”，联合 并行执行框架和 SIMD 的粗疏打磨，齐全开释了 MPP 查问性能的后劲。通用场景下查问性能可晋升10 倍以上。
图：腾讯云数据库 TDSQL- A 架构图
通过多年倒退，TDSQL 系列产品积攒了丰盛的解决海量简单数据的 HTAP 混合负载解决能力，宽泛撑持了腾讯外部微信领取、腾讯音乐、腾讯地图、广告等业务。近年来腾讯云数据库 TDSQL 将积攒的教训向社会凋谢，在政务行业，撑持了 数字广东、多省市衰弱码、国家税务总局、国家统计局、深圳税务、多个智慧城市等政务民生业务。其中，在 第七次全国人口普查我的项目 中，反对了十亿级用户数据、海量数据高并发解决以及海量超级大表关联高并发统计查问的场景要求。在金融行业，宽泛投产利用于 兴业银行、太平洋保险、阳光保险、国信证券 等多家大型金融机构国产化替换场景，助力行业更加高效、低成本推动数字化过程。