关于数据库:腾讯云数据库TDSQL大咖论道-基础软件的过去现在未来

近十年来，中国根底软件发展势头迅猛，市场前景看高，越来越多的企业也正在进行根底软件降级。那中国根底软件行业目前在国内市场上有什么劣势，面临哪些窘境，以及将来根底软件行业会如何倒退呢？腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰、华云中盛数据库事业部总经理杨光、中软国内数据库业务总监范利军及腾讯云数据库总经理王义成四位行业大咖，共话中国根底软件倒退。

1. 中国根底软件在国内市场上有哪些劣势？

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胡竣杰

中国的人口基数、城镇化后人口密度以及高度倒退的经济行为独特造就了中国市场的海量高并发的数据环境，这也是分布式数据库倒退的流量红利。咱们具体从三个方面来看：
第一个方面是场景红利，咱们比照一下中外几大场景数据就能看到劣势所在。在外卖配送畛域。某团在国内的 DAU 在 6300 万左右，而国外的 Grubhub 约在 1100 万 DAU；在即时通讯畛域，微信的 DAU 是十亿，Facebook 加 WhatsAPP 大概是在 7 亿 DAU；在领取场景下中国银联的日交易量达到 25 亿，Vista 日交易量小于 10 亿。这些是在场景中的流量比照，而互联网及挪动互联网的流量环境，成就了中国信息科技过来十年的疾速倒退。
软件应用的凋敝同样造就了数据库技术倒退所须要的多场景，多生态，多用户的整体市场环境，给了数据库厂商充沛的研发实际、试错的市场环境。在整个海量高并发的数据环境当中，分布式数据库的赛道竞争十分强烈，不仅有传统的集中式的数据库的厂商，还吸引了泛滥的包含云厂商，还有初创型企业，甚至是跨界的一个 IDC 企业退出。
第二个方面是人才红利，从 GitHub 的 2021 年的报告显示，美国是寰球最大开发者来源国，占比达 22.7%，但相比 2015 年占比的 30.4%，整体数据是有所降落的。而中国以后以 755 万的开发者数量占比 9.76%，排名寰球第二，并且在疾速追赶。GitHub 报告预计 2030 年状况会产生逆转，中国甚至会成为最大的开发者起源国家。
第三个方面是资本热度，2020 年 9 月，Snowflake 在纽约证券交易所的上市，它引领了整个数字基础设施的投资热潮。据不齐全的统计，2021 年取得新一轮融资的企业就多达了 20 多家，且实现千万级甚至上亿级的融资数量在 14 轮以上。在过来的 2021 年里是整个中国数据库赛道投融资最沉闷的一年，泛滥资本包含红杉、高瓴等纷纷退出。诸多资本的深度关注并且继续注资，进一步催化了中国数据库市场的高速增长。

王义成
捕风捉影来看，整个中国的根底软件在倒退上相对来说比国内要晚很多，整体的技术能力必定还是有一些差距。但咱们最大的一个劣势点就是国内的业务环境十分好。为什么这么说呢？在 10-20 年前，Oracle 高级工程师在咱们国内银行的现场部署测试数据库的时候，明确示意很诧异，是第一次看到这么多的数据能够跑在实在数据库上。所以在那一段期间中，其实像咱们的国有大行也好，或者说金融、电信这些外围客户，咱们国内优良的业务场景其实还是为 Oracle 过后的倒退或多或少起到了一个助推的作用。因而，我认为咱们要把握好国内业务环境这个劣势。中国的业务环境，或者说应用环境，真的是一个十分好的一个环境。如果可能把应用环境利用好，包含比如说几大银行、运营商等，把咱们的根底软件欠缺倒退到真正为他们服务好，那这个其实是将来中国根底软件倒退的最大劣势，或者说最可能这个跑出本人价值的一个助推点。

杨光
国内利用场景无疑是新技术倒退的撑持原动力，也是我国根底软件倒退的一个十分重要的前提劣势。那么从这点上讲呢，其实我也很有感触，因为原来跟 Oracle、IBM 都单干了十分长的工夫。任何事件放大到 14 亿人口的大市场上，这个规模和利用场景都是会放大有数倍的。这是咱们第一大的劣势，这个无可非议。规模和利用场景的扩充，后盾必然是数据做撑持。基于这个大前提，咱们把数据分为两种，一种是历史数据，积攒下来的数据；一种是实时在线数据。在实时在线数据这方面，咱们依然具备绝十分大的劣势。从寰球来看，实时在线数据存在高并发等特点，这些特点须要分布式架构的撑持，这也是推动咱们把数据细分下来，推动技术一直倒退的能源，这让咱们整个国内的利用撑持业务，跑在寰球的前头，是咱们十分大的一个亮点。
那么还有其余劣势，其实胡老师方才也提到了，就是开发者劣势，其实也包含 DBA 劣势等。再加上明天的国产化这个政策的红利，算是 IT 建设至今最大的时机。

范利军
国内根底软件的劣势我感觉能够从三个方面讲。
第一个是后发优势，因为根底软件包含操作系统、数据库、中间件等，咱们始终在追赶国内程度，尽管是时快时慢，然而咱们的确是始终在往前走。那么数据库是软件业外面的一颗明珠，因为它的难度和复杂度都十分高，像腾讯云数据库 TDSQL 前后也是做了将近 20 年的工夫。然而呢，因为有开源的 MySQL、PostgreSQL 等协定曾经宽泛的被大家把握了的这个根底，所以咱们在接下来再去做这个本人的根底软件，就有一个后发优势，那咱们能够在他们的教训的根底之上，可能做到更好。
第二个是人才劣势。咱们国内的人是十分多的，尽管高端的人才目前可能还是有所有余，须要持续造就，然而咱们是有这个根底的。中软国内有在 140 多个城市做这种服务，高达 9 万多的人少数进入公司当前逐步造就起来的，所以只有是有机制，有环境，有方向，有指标，那么这人才劣势，就能施展出效力。
第三个是市场劣势，其实也是后面几位老师说到的这个场景、数据规模，因为中国有寰球最大的这个数据库市场，根底软件的市场。只不过早些年是被 IOE 领跑了，然而当初国内本人的数据库终于崛起了。那么这个市场劣势就在于咱们能够学习，超过翻新，把国内市场劣势施展进去，让中国根底软件在国内市场上也获得更大的劣势，这是不可企及的。

2. 咱们应该如何更好地利用开源来构建自主可控的信息技术体系？

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王义成
在从业的这么多年里，也和很多专家学者探讨过相似的问题，达成的共识是明天咱们的根底软件，要想倒退好，离不开开源。在开源的过程中，怎么做到自主可控是重要的。
第一点，了解开源软件的相干知识产权的爱护条款，也就是法律上的，非法合规的策略。任何团队，无论研发团队懂不懂这些货色，抉择在这个软件里引入某一款开源的这个组件的过程中，第一步都是先要去理解这个开源协定的要求，包含它封装的要求、应用的要求，以及将来迭代的要求是怎么样的，这个是很重要的点。
第二点，即使是对开源软件，咱们也要留存危机意识，这也是最近俄乌和平给到的粗浅启发。在开源软件上须要去储备相应的根底能力，在应用这款开源软件的同时，团队内的人员是不是真的有能力去批改。说的重大一点，团队研发人员是否有能力说在有一天开源不再更新了之后，是不是可能马上转换进去，有能力去做出自研的分支来，或者说当初是否就在进行自研分支。咱们也晓得研发是一个很长期的过程，不是说要求当下就马上具备这个能力，但肯定是要始终放弃这个危机意识。
第三点就是供应链，对于软件来说，供应链包含开发环境、测试环境等这套整体的货色是不是都是一个整体可控的。而后在应用开源的过程中，也是要保障供应链平安，达到自主可控。
那最初一点是要踊跃的对待开源。开源并不是拿来主义，即便当初有很多相似这样了解开源的声音，那咱们还是要去拥抱这种开源这个生态。

杨光
方才王总其实说出了咱们圈内人的一个共识，开源是一个必经的路线。那么从我集体角度来讲，其实我更把开源认为是一种方法论。也就是说如果你想做技术软件，我感觉有一个十分好的办法，你应该去走开源路线。从这个角度上讲，咱们齐全能够不要去否定开源的这种形式。一个大型的根底软件或者重要的外围根底软件，齐全通过本人的能力，一行行代码敲进去，不去借鉴，这不是明天凋谢的 IT 倒退方向。
第二点，是对于停服的事件，这对企业级用户来讲就是一大挑战。目前来看，咱们国内开源体系建设是单薄的。那从这角度来讲，我感觉应该有两个方面的事件，可能要大家去思考一下。第一个是有实力的企业，基于开源的资源去打造本人的商业化的软件产品，这可能是咱们在开源根底之下来倒退本人方法论的一个连续。像国内的一些有实力的银行，比如说中行、农行、包含招商银行等都在基于开源，而后不自量力的走本人的商业化版本。国内也有很多大的厂家，像国内大型的 IT 公司，比方咱们明天讲到的腾讯，咱们相熟的 TDSQL，也是在开源的根底上缓缓倒退出本人的商业化版本，这是一个必经之路。咱们须要器重的点在于，不是齐全依赖开源，而是必须要有本人外围的货色，做到自主可控。不要去摒弃开源，要拥抱开源，然而在其中还有咱们本身的责任，这是很重要的事件。
另一个点是企业在抉择这些根底软件的时候，尤其是抉择基于开源再缓缓衍生，那么须要思考在承当的这个责任要和本身的能力匹配。从市场角度思考这个问题，最审慎的做法是采纳大厂准则。假如我做为一个企业级用户，我没有能力去打造本人的根底软件的时候，那我抉择采纳国内的自主软件，抉择一个真正有实力的，可能继续投入的，把这个核心技术把握在手上的这样的一个厂家去单干。那这种厂家个别都会是大厂，所以大厂准则是企业级用户的一个好的抉择。

范利军
这个问题，我也是从两个方面去看。
首先，开源软件和自主可控是齐全不矛盾的。而且开源软件从它诞生的那一天起，他的目标就是让软件的使用者、拥有者可能做到代码的可控，这个可控不只是说我买了你的这个软件的 license 或者使用权当前，而后你不给我降级就不能再持续应用了，而是我领有最彻底的代码，这就意味着从最基本上能够做到自主可控。所以，开源和自主可控的其实是齐全是对立的。那么当初国内做根底软件的厂商，包含腾讯，还有其余一些友商，大家都是在开源的根底之上，去深刻的开掘和欠缺。因为开源并不可能做完所有的市场，商业畛域还有很多苦活和累活须要去做。发明开源软件的大神级的人物，他们是提供翻新的 idea，而深刻到市场的苦活累活其实是他们发明进去的开源产品的另一种形式的连续。作为大厂也好，或者基于开源软件去构建自主可控零碎的这些厂商或者用户也好，我感觉能够放弃一种精力，就是吃水不忘挖井人。本着开源的精力做开源的事件，咱们不要只是光去从开源社区外面去吸取养分，而是在适当的时候回馈给这个开源的社区，而且开源自身也有很多这种协定，比如说国内的木兰协定。这些协定其实是提供了十分多的抉择，如果咱们想利用开源去达到一些商业目标也好，或者是业务建设的一些目标也好，他其实都是能满足的。那么只不过是有了这种精力，造成一个良性的生态循环当前，那么这种场面就会继续上来。那比如说当初腾讯云数据库 TDSQL 做的，我感觉就很好。TDSQL 的两个版本，一个是兼容 MySQL 的版本，一个是兼容 PostgreSQL 的版本。那么兼容 PostgreSQL 的版本在两年多以前就开源了。TDSQL for PostgreSQL 的开源社区在 GitHub 下面热度仍然十分的高，而且我也亲自应用过这个开源版本，我感觉他曾经是真的算是对开源社区的回馈了。
第二个方面是开源软件个别是只提供了产品加上应用上的技术领导。然而要想让这些软件齐全的把本身能量施展进去，就须要重视服务体系的建设。比如说咱们大家都晓得 red hat，它就是在 Linux 的内核根底上，而后造成一套本人的套件，最初再围绕 Linux 去做服务。所以，当初开源软件必定有本人做不到的中央，像数据库或者其余的根底软件也存在这种问题。因为这个服务体系是够简单的，比如说王总方才讲到农行的案例，POC 就做了六年，那么可见他的这种复杂程度。如果咱们把这样的一个产品，不论是开源的，还是基于开源之上的去更深度开发进去的软件，他是须要一个更残缺的服务体系，去帮忙用户把软件可能应用起来，去构建自主可控的信息技术体系。

胡竣杰
像后面的几位老师都提到十分多对于开源的内容，我想补充几点，首先自主可控实际上是蕴含了硬件层，软件层，应用层，咱们当初曾经实现了很多应用层上的国产化革新，像行业软件，通用软件，办公软件这些咱们都有。而后硬件层上也在追赶，过来可能受限于一个服务器，比方大型机小型机，当初用 X86 等的这些去代替。而网络设备，存储设备这些其实也在追赶的过程当中。软件层上包含操作系统、安全软件国产化代替的普及率、覆盖率十分高。在过来，国内的一些大银行或者大型企业抉择无限，只能应用 Oracle 或基于 MySQL 做一些集中式数据库上的自我尝试，那当初也是正在分布式革新降级当中。在政策方向，比方咱们常说的关键词，去 IOE、国家 863 打算，973 打算、实现自主可控、八加二等等，其实都是在进行整个产业链实现自主可控的革新过程中常提的。
接下来是想讲开源的将来，我想同时提及的是开源和云原生。开源是新技术倒退的一个十分好的翻新引擎，也就是为什么当初推崇的是一个开源的路线形式，它通过寰球社区的合作来联合云原生的基础设施，为企业用户提供一直迭代和演进的产品和服务，来撑持企业的不同的数字化场景。而对于企业的 it 决策者而言，把撑持公司的外围业务零碎构建在开源、多云的架构之上，其实可能无效防止它的利用架构被单个厂商所绑定，或者说不容易被一些内部因素限度。所以平安自主可控是第一方面。另一方面是灵活性的需要，用户能够灵便的去抉择这些基于开源软件产品来实现稳固、低成本、高性能的产品，产品劣势是吸引用户抉择的重点因素。从倒退的角度看，开源理念始终在驱动着软件世界的倒退。从 PC 时代，自在凋谢者静止推出了一款叫 Linux 的产品，到挪动互联网时代的技术栈驱动的社区，造成了比方像 hadoop、Spark、spring cloud 这些社区。目前随着这些社区而诞生的对应的技术栈，也撑持了以后的大数据技术以及根底软件的底层。那么下一代的相似 Linux 这样的景象级的产品是否依然在这个开源的路线之上呢？通过更严密的联合业务和技术，来实现迭代速度更快，行业客户增长率更高，这是不是将来打造产品外围竞争力的形式呢？的确是咱们是否抉择开源的一个次要所要思考的点。而目前的话，其实国内的分布式数据库开源状况，其实远没有国外强烈，考察也就六家实现了开源，腾讯云算是较早的一批开源厂商。但我置信在国内的整个开源市场的前景还是十分大的。

3. 目前根底软件行业遇到的窘境有哪些？

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范利军
首先是难度大，不论是开发方面还是服务方面，尤其是开发这块。腾讯大略从 2002、2003 年开始做，一直的投入一流的人才在研发上，可见这个开发难度大周期长。为了可能跟上腾讯云分布式数据库倒退的步调，中软国内在数据库服务方面一直的投入，尤其是技术档次更高一级的人才储备，但的确是周期长，难度大。
第二个是人才断层问题，现有的人才大多数是集中在利用类，但做根底软件的比拟少，并且高级入门的人才多，高级的人才少。所以这个方向上须要一个机制体制去一直的培养人才，才有可能突破人才断层窘境。
第三个方面是市场窘境。因为根底软件倒退了这么多年曾经造成了一种习惯，相比汽车这些这些商品来说，没有那么显著的、严格的贸易爱护。甚至在前几年，根底软件开发受到了盗版的威逼和挫伤，这种降维打击是十分重大的。而后再加上开源软件的呈现，企业一部分的要求没那么高的业务能够间接采纳开源软件的根底性能，这样也导致了商业根底软件的散失。在现在，19 年国家推动信创，解决了一部分这方面的问题。由党政军带头先应用本人的根底软件，从操作系统，从数据库，大家开始造成一个一个国产化替换应用的环境，造成生态。这样能够逐步突破市场的窘境。
最初一点是生态建设窘境，和前一个市场窘境也有点相似。开发商、服务商、客户等等这些的规模如何扩充、生态如何建设都是以后的窘境。
胡竣杰
如之前很多人老师有提到，其实中国根底软件行业依然是落后于国外的，毕竟国外有十分多年的这个积攒，中国整体市场包含软硬件都在一个追赶的过程当中。我接下来想探讨的窘境，它蕴含了产权保护、需要疏导以及人才三个方面。
第一，产权保护。目前，地方以及很多中央的政府，例如深圳等，都在立法尝试的过程当中，并且在一直的欠缺，心愿可能给数字市场打造一个非法正当的这个根底环境。
第二，需要疏导。其实中国在数据库产业政策上，它采纳的是扩散与集中联合型的模式。集中式的意思是，比方在这个数字化政府，数字化城市，国内数字化转型等等场景当中，优先是政府集中布局施行财政赞助，然而在这个凋谢多元的数据产品开发中，激励的是产销拆散的去参加整体的市场竞争，用市场需求准则来进行调节，逐渐实现咱们方才提到的自主可控和扩张输入。接下来我想具体聊一下对于需要，在数字化转型浪潮中业务倒退的需要仍然面临很多的问题。国内企业面临三大问题，一个是存量经营，对公司而言指的就是公司的流量经营、用户增长。其实当初是进入了瓶颈期当中，大家的竞争力趋同，创新力疲弱。在实际当中如何去破解存量经营，又面临一系列的问题，像用户，渠道，专家，产品，IP，搭档等等，这些其实都没有锁定数字化的要害资源。在出海布局当中，中资企业的出海其实面临很多的技术和流量等等因素的妨碍，实际当中又不足规范化的寰球的业务布局，且难以跨过一些沟通的阻碍。甚至，出海本地化的业务合规和平安都没有达到。第三个是产业降级。整个国内市场不足产业数字化转型的教训，以及决策层对整个的投入回报是不清晰的。这就会导致企业没有信心和勇气进入到产业降级、数字化转型降级当中去，不确定的因素过高进一步以致数字化人才、经营等体系难以构建起来。
如何去破解呢？就是第三点人才。其实方才利军老师也提到了，国内市场有大量的根底人才但核心技术的人才少，人才散布不均衡不均匀。人才的造就怎么样能力满足市场的实在需要呢？以后的数据库人才培训体系是蕴含教材专业课程，教育服务，比赛大赛，考试认证翻新核心、生态人才市场等等。如何把这些现有的模式建设成一个体系化的，规范化、标准化的零碎，让公需相结合的人才培养供给体系是十分重要的。以后撑持这一套体系的是主导是数据库厂商、专业培训机构以及高校。将来是要让人才供给到市场当中，并且让政府和市场独特主导需要，且是建设在产权保护的数字市场的根底环境之上。

杨光
我感觉根底软件窘境，第一大问题是在产品化。产品化问题背地真正的外围是企业文化的问题。心愿大家可能以这个高度去看，为什么有的公司投了那么多的资源，投了那么多的人，干了那么长时间，最初进去的货色依然无奈达到企业级用户的产品化要求。他背地很可能更深层次，更深的隐患是在这个企业文化外头。这是一个我认为在国内比拟广泛的问题，也是比拟欠缺的点。
第二个问题是市场解决方案和产品的捆绑问题。所有的产品，软件产品必须要通过根底软件，必须要通过解决方案，最初满足用户需要。在这个过程中，怎么样和大量的合作伙伴以及他们的解决方案做这个周全的适配，而后最终达到客户需要，把根底软件最初都用到它该用的中央，施展它该施展的这个成果的中央，那么这个正当的安顿是明天我感觉所有厂家都会面临一个问题。这个问题和我后面讲的产品化问题，如同是一对矛盾。因为如果一个企业又想做这个间接服务用户，做整个我的项目，做解决方案，这个很难造成它的产品化。那么如果他说我如果齐全做产品，没有两头的解决方案这一层的转接到用户需要，那么它的产品就很难在真正的解决方案中落地。所以这个矛盾可能是大家要思考的。
第三个窘境其实是一个更根底的问题，既然咱们明天的很多根底软件是基于开源的路线来倒退的，甚至咱们把它变成一种方法论。那么从这个角度去看的话，明天的所有开源架构当中，国内厂家的能力还是有待增强的，因为咱们并不是支流。但很开心的是，方才我听胡老师给咱们分享了一个比拟乐观的将来，在 2030 年我国开发者或者能在开源社区中占到主导地位。咱们也盼着那一天早日降临，这是谈所有事件的一个根底。最外围的技术不把握在本人的手上，就不能成为整个开源的主力军。

王义成
集体对国内数据库倒退的认识还是十分乐观的，我从大学毕业开始就在数据库的赛道上，比照这么多年的从业教训，我感觉当初这几年真的是国内数据库倒退最好的一个机会。当年刚毕业那会儿做 DBA，只能是接触理解某一个具体的业务，但当初我看腾讯的 DBA 能够去理解更多的业务，像银行服务、民生服务，在国内都是有很多机会和抉择的。
目前国内市场上有将近 200 家的数据库厂商，总结下来大略能够分成四类。第一类云厂商，蕴含私有云、公有云整个独立部署，一体机状态的厂商，比方腾讯、阿里。第二类是传统厂商，传统厂商不肯定说的是资格老，而是商业模式、售卖形式还是和传统的 Oracle 很像的，比如说像达梦、金仓等，纯公有云的部署模式，没有其余试验田。第三类厂商是新兴厂商，这类厂商在一个畛域内、一个场景内，做的还不错，甚至有固定的劣势，而后进军到数据库赛道上来。最初一类是换道厂商，这类厂商以前一些做服务，专一于给 Oracle 等传统数据库做服务的这些厂商，而后他们下场来做数据库厂商，比如说恩墨。还有一些换道厂商是专一给这些畛域做利用的，因为对利用的足够理解，他们顺道也把数据库给包揽了，最初转行了做数据库厂商，比如说亚信等。
这里的困惑就来了，原本这四类厂商是散布在不同畛域的利用场景中的，可能会造成一个垂直体，或者说是一个生态，进而把国产数据库的业务生态做好。但当初大家从垂直线转变成了水平线，开始平行竞争。这种趋势是没有方法防止了，尽管说市场抉择的后果是谁领有好的技术、好的产品、好的商业模式，才可能在赛道上跑赢。但从国产数据库的倒退的角度来看，目前数据库的倒退态势是不太失常的，没有任何一个赛道都能够容下将近 200 家的企业，即使这个赛道有价值千亿，他也容不下 200 家企业独特耕耘。所以我感觉数据库赛道诚然重要，其垂直上下游的生态产业独特倒退才是长期倒退路线。

4. 展望未来，根底软件行业会有什么样的新趋势？

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杨光
首先咱们不是预言家，这个只能是说可能的趋势。
第一个趋势就是方才王总说的那样，在明天的中国市场，这个赛道是容不下那么多家公司的，那么方才王总是从老本等各方面去剖析起因。所有根底软件都是十分重要的，咱们拿数据库软件打比方，它是整个零碎十分外围的根底软件，牵一发而动全身，那从历史教训上看，客户对这些产品抉择的审慎性是很强的，咱们认为最终的抉择后果的确就某一两个全面的大厂。当然王总的预测是说是云厂家，其中的云厂家可能会最终占据整个市场的摆布性位置，那么我认为这也是一个趋势，且这个趋势是不言而喻的，历史也是这么走过去的。
第二个趋势简略说就是方才我提到的基于数据，整个零碎当初都是数据撑持，这也是咱们的一大劣势。数据分为实时在线数据和历史数据，那么随着实时在线数据采纳越来越多，这个量越来越大，那么第二个趋势必然是分布式架构。且最终会成为整个市场的摆布性架构，所以基于分布式架构之上的一系列新技术，包含云技术、分布式数据库技术，都将成为必然之选。尽管咱们也晓得当初在一些名录外面或者政策外面，还提到了集中式数据库，但在这方面抉择的时候，大家能够谨慎的考虑一下发展趋势，审慎抉择。
第三我认为必须要看到的趋势就是新技术的倒退，像边缘计算以及当初很炽热的虚拟现实也就是交互技术等等这些。这些新技术倒退的根底肯定是基于分布式架构再往上倒退的，然而仅就明天的分布式架构还是不够的。所以从这一点上来看，咱们要有一个更前瞻的眼光，就是基于明天分布式架构的下一个的迭代。

范利军
我的了解是云计算就是最大的根底软件，云计算就是根底软件。分布式就是根底软件外面最根底的技术，那当然他可能当前还会持续演进，但目前来说我感觉是这样。很多年以前，咱们要本人去做一个零碎的部署的时候，要买硬件，装零碎，而后装数据库，中间件，一通的调试。但当初齐全不是了，这些都部署在云下面，我只有关上一个机型，选好配置，而后选好操作系统，一分钟之内就起来了，这就是技术软件。腾讯云的 TDSQL 数据库就能够部署在云上，几分钟之内配置起来一主多备，两地三核心这样的架构，那以前是齐全不可能的事件。TDSQL 作为云上的数据库，它有一个叫 serverless，它就是把底层的这些存储散布在云上之后，是一个分布式的存储，或者简略了解成存储吧。前端的计算是 SQL server，以前的 server 的这一部分就是 SQL 解析的这些局部，它就是一个计算的局部，当初叫存算拆散。那么计算的这部分做成 serverless。那你能够平时我没有一个 server 在那儿跑着，但我数据能够在某一个中央存着。当利用要拜访数据库，它在我测试到的后果是两秒多点的工夫，serverless 能够把这个数据库拉起来了。这个测试大家都能够到腾讯云的网站下来做。这个性能十分实用，并且大量的费用节省下来了，这就是根底软件，就是根底软件它肯定是依赖于云计算架构的。以前如果说做软件开发，那你要做用户权限吧，要把组织架构映射进去，要本人去布局这个数据库的容量，而后前端后盾再去做这种开发。但当初不必了，云计算上一个服务就是给你解决这些问题的。甚至像人工智能、人脸识别，这些都是根底中的一部分，用户间接调用接口就好了。
第二点是分布式，TDSQL 也是分布式数据库。分布式解决了以前老本低廉的问题，当初咱们用多台 X86 就能够解决大型机小型机，甚至冲破原来的性能天花板。在云和分布式的根底上，数据的安全性、部署的便捷性，甚至从部署到开发到运维都能帮忙用户去解决。那么，还有更多的像调度安顿、微服务都将成为根底服务。那技术软件未来会如何演进，咱们只是看到了一些苗头，置信将来这种趋势更加精彩。
王义成
对于根底软件的趋势我感觉能够从三个大点说。
我感觉第一个大趋势也是目前曾经身处的状况，就是国产化、自主可控。无论是内部因素，还是中国作为寰球第二大经济体，在经济构造转型降级的阶段，的确这是大家公认的一个最大的趋势。
第二个趋势，在数字化转型过程中，业务翻新带来的新型场景对于根底软件的需要会越来越多。举个例子，咱们应答网络欺诈推出的疾速诊断的图数据库。将来随着 5G 利用的深刻，数据量的暴发，更多新的场景业务都会促成场景数据库的倒退。
第三个大趋势可能是比第二个趋势要更晚到来一点，就是当初也常提的元宇宙。我集体认为不能说太长期，中短期之内肯定会到来的一个点。将来在实时音视频、存储等畛域会有暴发型需要。
胡竣杰
接着下面几位老师所总结的趋势，我用六个维度来总结一下，这六个维度也是通过拆解数据库技术得来的。
第一点，新型利用。AP 和 TP 的交融达到 HTAP，甚至是关系实时的数据，比如说流数据库。以前从跑批到 stream 的变换，兴许也是将来一个重要的趋势。
第二点，平安和隐衷。将来的整个应用环境会对隐衷计算等等的场景十分关注，那相干的数据库底层下面的联合利用也会是一大趋势。
第三点，分布式。在分布式的根底上，软件技术层面能够通过曾经十分成熟的 Two-Phase-Commit、consensus、raft 等等的共识算法来去实现事物的对立和原子性。而后将来可能还有更多的利用可能，比如说 DB+LVM（新型编译器框架）。将来数据库与大数据分析将交融的更加严密，像 DB+AI，用人工智能赋能数据库等。
第四点，新型硬件。将来是否可能有一些异构型的服务器并入到数据库底层的计算节点中，或者用于计算的新型硬件可能退出进来存储当中，并且长久化在云原生整个基础设施下面。比如说 MVN 这种继续存储等新型技术，像 Intel 的 3DXPoint 等等甚至是将来更新型技术，咱们的数据库厂商或者在将来也能把这些给思考进来，做利用冲破，进而适配到用户需要上。
第五点，部署方面，过来可能是公有云，混合云等，甚至是本地部署，当初也进行到上云，如何把数据部署到最须要数据的中央上，让整个链路更加的优化可能是将来思考的趋势。
第六点，数据模型，刚刚王老师也提到的图、时序这些新型数据模型也会是将来的趋势。以后可能是关系型占到支流，将来这些非关系型在数据库市场当中的倒退都是可期待的。
以上就是我认为的发展趋势的总结了，分布式数据库曾经进入了商业利用的成熟期，中国的分布式数据库厂商呈现出差异化布局的态势。在将来可能头部效应会更加显著，当先的厂商会逐步笼罩大多数行业在不同深度上的场景服务，并全面布局这些场景上和深度的利用上的分布式数据库的迁徙革新的解决方案。以久远的眼光看数据库的将来如何倒退，值得期待。