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2021 年 8 月 17-18 日 2021 第四届中国保险大数据分析与人工智能翻新国内峰会隆重举办，并颁布 IIC 2021 年度“保险创新者大奖”评比后果。
IIC 年度“保险创新者大奖”由企业自主申报，经来自行业协会、产业联盟、媒体及征询公司等机构的各方专业人士组成的评审委员会评议和投票，通过强烈的角逐，15 家企业入围 IIC 年度“保险创新者大奖”。腾讯云分布式数据库 TDSQL 凭借在国内保险数字化畛域当先的产品能力和业余的服务取得“最佳保险数字化转型综合解决方案奖”，中美联泰大都会人寿副总经理兼首席信息官陈芮作为现场颁奖嘉宾为腾讯云颁发奖项。
“云数据库是数据库行业倒退的必然。腾讯云数据库已进入世界顶级数据库厂商行列。”
在 2021 第四届中国保险大数据分析与人工智能翻新国内峰会上，腾讯云数据库产品专家梁文灿学生发表题为 “腾讯云 TDSQL 助力金融行业外围零碎数字化转型” 的宗旨演讲，剖析云数据库的将来发展趋势，并针对腾讯云企业级分布式数据库 TDSQL、生态倒退策略，以及在政务机关、互联网行业、金融以及传统行业的逐渐落地利用做了具体介绍。
以下为梁文灿学生在“2021 第四届中国保险大数据分析与人工智能翻新国内峰会”上的发言实录：
2019 年 Gartner 提出，到 2022 年的世界上有四分之一的数据库都会跑在云下面，这个云下面能够了解为是私有云、混合云或者公有云。腾讯云是违心让企业站在本人肩膀下来成长的一家公司，咱们秉持着这么一个准则在推动云化的倒退。腾讯云数据库这两年倒退迅速，失去国内权威的机构 Gartner 的认可，进入了 Gartner 数据库魔力象限。
作为国内当先的云数据库服务商，腾讯云数据库产品的家族包含关系型数据库、非关系型数据库、国产分布式数据库和 SaaS 工具，涵盖了市面上支流的开源及商业数据库。其中企业级分布式数据库 TDSQL 产品序列包含金融级分布式产品序列 TDSQL、云原生序列 TDSQL-C、可利用于 PB 级及以上简单剖析场景的剖析型序列 TDSQL-A，此外可能交融私有云与公有云、连贯传统 IDC 与云数据库的数据库 SaaS 工具 DTS-DBbridge 也能疾速帮忙政企实现数字化转型。目前腾讯云的数据库曾经领有超过 50 万客户，服务 1000 多家政府客户和 2000 多家金融客户，每天撑持数十亿笔的交易量。
从这张图能够看到腾讯云数据库的倒退脉络。腾讯从成立伊始就讲连贯，连贯的是社交。最早社交产品因为业务量比拟大，数据库在其中的作用次要是做一些分库分表。
2009 年发了另外一个版本 PG，次要服务对象就是腾讯游戏，因为它的并发量和数据量太大了，传统的数据库不适宜，须要找一个数据量很大的、并发能力很强的数据库。
2013 TDSQL 投产于微众银行的外围零碎是最为重要的一个分水岭，微众银行也成为了国内首家外围零碎应用国产分布式数据库的互联网银行。
2014 年的微信领取零碎进去，微信领取一夜成名，数据量十分大，同时须要去做一些剖析利用，咱们把老数据主动放到一个旧的存储外面去，新的数据放到新的存储系统外面，老的数据能够用一些便宜的硬盘，新的数据能够用一些性能比拟好的新盘，实现新的数据主动在线、旧的数据主动离线，数据库具备了数据拆散的能力。
2015 年腾讯云数据库倒退得十分迅速，新的版本部署到了私有云，也有成千上万中小型或者大型的客户应用。
随着市场的倒退，2016 年腾讯建设了本人的 PaaS 平台，能够了解为咱们把私有云的能力输送到机房，就是把一台台的机器打包到客户的数据中心，当初叫 TCE，相似于一体机的平台，外面能够实现云上所有治理性能。
2018 年咱们公布了 TDSQL- C 产品（原 CynosDB），实现日志的数据和资源共享存储技术。
2019 年开始着力数据自治运维能力，客户越来越多，并心愿腾讯能提供残缺一套的迁徙工具和方法论，腾讯推出 DBbrain 产品，服务大量的银行和保险等客户。
腾讯云 TDSQL 兼容多种数据库协定，从迁徙传统数据库迁徙至 TDSQL 是没有任何阻碍的，成熟的案例、成熟的工具、成熟的方法论能够确保咱们整个国产化替换的路线是可控的。TDSQL 也反对多种产品状态交付形式：
如果说客户违心用一体 PaaS 平台的产品，咱们有平台交付，如 TCE；
如果要一体机的产品咱们也有 TDSQL 软硬一体机。
此外也反对独立部署和混合部署包含一体交互的需要。
腾讯云数据库也在致力于共建良好的国产数据库生态圈，在行业内和近百家合作伙伴建设了单干关系，包含独立产品开发商、零碎集成商、数据库服务提供商等，反对海光 CPU、统信操作系统、中标麒麟、浪潮服务器、飞腾、华为等，买通了从场景到上游整个技术站。
腾讯云数据库把技术、产品和服务赋能给了政务、金融、互联网等全行业用户。在政务畛域，TDSQL 在背地为第七次全国人口普查保驾护航。在该我的项目中，TDSQL 反对了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值 QPS，为亿级数据装上了“双引擎”—— OLTP+OLAP。其中：
TDSQL OLTP 引擎提供了撑持大并发的性能，包含线程池、无锁优化等等，撑持 3 万 + 的数据库连贯；
强同步技术在跨可用区的状况下，满足高吞吐量、主备数据一致性和高可用的能力；
弹性的容量伸缩，可依据理论经营状况进行容量程度扩大。
智能经营零碎“扁鹊”，则可针对性能较低的 SQL 给出优化倡议，同时主动评估业务的事务模型，升高锁抵触，晋升并发能力。
普查员在前端一直录用的数据也将在 TDSQL OLAP 能力引擎中进行进一步的数据分析。TDSQL OLAP 引擎通过对多表 join 查问、简单子查问、聚合运算、DN 数据高效重散布体现上进行了极大的优化，大大地缩短了业务报表剖析工夫。TDSQL 反对目前市面上简直全副规范的 OLAP 简单查问计算模型，包含 TPCDS 等各类简单查问业务需要。
在银行畛域 TDSQL 胜利投产于张家港农商行的外围零碎。张家港农商行是国内第一家在外围业务零碎中应用国产分布式数据库的传统商业银行，硬件投入方面老本降落了 75%。张家港农商行抉择应用 TDSQL 起因我认为有三：
一是咱们最早做了 POC 测试，测试的后果也十分好；
二是友商比照，腾讯的产品比拟成熟；
三是 TDSQL 是自主研发的国产数据库，同时领有凋谢的生态体系。
新的外围零碎帮忙张家港行真正实现了降本增效：
一是升高了 75% 的老本；
二是性能晋升，体现在银行的跑批业务，一开始是 60 分钟当初是 14 分钟，贷款结息原来是 180 分钟提速到 11 分钟，满足了张家港行将来几年并发式增长；
三是援用同城双活高可用的架构。