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当地工夫 2019 年 8 月 26 至 30 日，VLDB 2019 会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库 TDSQL 与中国人民大学最新联结研究成果被 VLDB 2019 接管并将通过长文模式发表。VLDB 是国内数据管理与数据库畛域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯 TDSQL 类似度计算的论文被 VLDB 录用后，腾讯 TDSQL 再一次迈进 VLDB 殿堂。
论文中，腾讯介绍了基于 TDSQL 扩大而来的全时态数据库系统（T-TDSQL）。该零碎在保障 OLTP 性能的前提下，提供了轻量级的全时态数据管理性能和全时态数据的事务处理能力，以及集以后态数据于生产零碎、集历史态数据于剖析型零碎的集群架构，形成了全时态数据的齐备解决方案。
以后态数据库和历史态数据都是具备价值的，并且全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和 AI 技术的施展提供了物理根底，还能够进一步建设数据之间的关联关系以实现“数据血统”的逻辑等，这使得 TDSQL 具备了在海量全时态数据上的剖析计算能力。
个别支流数据库因为技术复杂度起因，不会保留历史态数据，抛弃了有价值的历史态数据，这成为许多企业机构数字化时代面临的痛点。腾讯分布式数据库 TDSQL 推出的具备海量时态数据计算能力的解决方案 T -TDSQL，冲破在于具备全时态数据模型，全时态数据存储、查问、计算等个性，并在放弃全局一致性的根底上领有高效的性能，真正实现为数据赋能。
据理解，论文提出了一种拓展的全时态数据模型，并提供了内建的全时态数据库解决方案，在针对 TDSQL 进行大量优化后，最终实现 TDSQL 全时态数据库系统。通过引入异步数据迁徙、增量历史数据管理、原生全时态查问执行器等策略，使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算。
通过 TPCC 测试基准，基于 TDSQL 实现的全时态数据库系统的零碎性能相较于原始 TDSQL 降落率均值不到 6%，当先于其余基于传统关系数据库实现的时态数据库系统。另外，基于实在的批处理业务场景试验结果显示，腾讯全时态数据库系统在简化业务利用开发的同时，能够缩短近一半的业务执行工夫。
更重要的是，该解决方案具备很强的通用性，能够不便地引入到其余数据库系统中。
TDSQL 是腾讯 TEG 计费平台部自主研发的金融级分布式数据库，十几年来承载了腾讯近 90% 的金融、交易、计费类业务。从 2014 年开始，TDSQL 通过腾讯金融云平台对外开放，提供稳固牢靠的云数据库服务，目前在私有云上服务金融机构 500 余家，为中国银行、微众银行在内的超过 44 家银行及政企机构提供专有云服务。
TDSQL 始终致力于数据库技术自主研发投入，在 VLDB2018 上，腾讯 TDSQL 通过 Short Paper 展现了单干成绩 MSQL+，一个基于 TDSQL 的插件式近似查问工具 https://mp.weixin.qq.com/s/BZ…。并向学界奉献当先的研究成果。同时，腾讯 TDSQL 继续通过腾讯高校单干犀牛鸟科研专项、高校联结实验室等平台与学界建设科研单干，推动技术创新。本次入选论文也是基于与人大长期高校单干产出的优秀成果。
在一直晋升性能、欠缺配套服务之余，包含 TDSQL 在内的腾讯云数据库也始终秉承凋谢、共享的心态参加开源。将来，TDSQL 将持续加大技术投入，继续晋升产品能力，助力企业数字化转型降级。
