CK 介绍

CK 是目前社区外面比拟热门的，利用场景也比拟宽泛。

首先，在架构上，集群内划分为多个分片，通过分片的线性扩大能力，反对海量数据的分布式存储计算，每个分片内蕴含肯定数量的节点 Node，即过程，Node 之间互为正本，通过 ZooKeeper 进行数据同步。

其次，CK 的数据模型次要应用 MergeTree 表引擎——一种 LSM Tree 的实现，同时反对分布式表，写入时进行数据转发，读取时进行数据收集。

再者，在存储上，CK 采纳了列存、分区、数据排序和分块、主键索引等形式。最初，在计算上，CK 采纳向量化执行形式，利用 SIMD 指令减速。

存储引擎

在存储引擎上来看，TDSQL- A 和 CK 各有本人显明的特点。

TDSQL- A 采纳的是典型的列存设计，性能齐备，包含残缺的事务能力，同时还设计一些非凡的优化来减速数据读写操作。

SQL 引擎

在 SQL 引擎上，TDSQL- A 继承了 PG 原生的 SQL 能力，SQL 齐备且兼容性好，反对多表关联、存储过程等简单查问，另外 TDSQL- A 在分布式架构上对优化器和执行器具备很多优化。咱们也在分布式架构上做了一些并发器和执行器的优化，左图实际上就是分布式的一个重要例子。

CK 也具备杰出的向量化执行引擎，特地是在 AGG 计算中，针对不同数据类型设计不同的数据结构和算法，将 CPU 和内存能力施展到极致。右图中列了一下针对于 Hash AGG 计算设计的不同数据结构。

比照

整体来看，TDSQL- A 相比于 CK，在 SQL 能力、事务能力、优化器能力、分布式管控能力以及高可用能力上具备劣势，而 CK 则在计算引擎执行效率上体现突出。

TDSQL- A 受惠于 PG 社区的长期积攒，同时通过咱们团队长时间的性能加强、性能优化以及在多个应用领域的实际，曾经具备了全面和弱小的能力，能够提供企业级一站式解决方案，能够把事务、高可用以及局部业务逻辑放到数据库中来解决，大大降低业务的复杂程度。咱们也将持续与 PG 社区、CK 社区等优良开源社区放弃紧密联系，排汇改良新的倒退技术和研究成果，一直地进步 TDSQL- A 的能力并凋谢给咱们的用户。