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近日，Tapdata 旗下产品 Tapdata Real Time Data Pipelines 正式上线 Google Cloud Marketplace。
目前，Google Cloud 寰球用户都可能通过 Google Cloud Marketplace 搜寻、发现并订阅 Tapdata 相干服务。这是继往年 9 月上架华为云 Market Place 之后，Tapdata 又一次面向更宽泛的开发者群体的市场动作。
作为一个以低提早数据挪动为外围劣势构建的古代数据平台，Tapdata 可能将企业外围数据实时集中到地方化数据平台，并通过 API 或反向同步形式，为上游的交互式利用、微服务或交互式剖析提供陈腐实时的数据。得益于突出的全链路实时劣势，和低代码简运维的无效老本管制，Tapdata 在过往的用户案例中帮忙大量用户高效落地了灵便可复用的数据解决方案。
本次 Tapdata Real Time Data Pipelines 上架 Google Cloud Marketplace，旨在为寰球用户的数字化经营治理需要输送实时数据养料，带来全新的实时数据处理体验，助力企业更高效地利用和剖析本身数据资源。
实时数据同步，助力业务实时洞察
Tapdata Real Time Data Pipelines 是一款专一于实时数据同步的云服务，在古代数据库畛域具备业余劣势。内置 100+ 数据连接器，可实时同步来自关系型数据库、SaaS 和自定义应用程序等各种数据源的数据至各古代数据库，包含但不限于 MongoDB、Elastic Search、Redis、Kafka，以及数据仓库，通常以亚秒级提早实现数据同步。常见的利用场景包含客户 / 订单繁多视图、实时仪表盘、欺诈检测、数据库复制、库存和物流等。
全托管服务，轻松解决部署难题
Tapdata 反对全托管部署。由 Tapdata 提供计算 / 存储资源并主动部署，同时提供对立的运行保护和资源监控以晋升运行可靠性，可实现一键交付使用，免去部署和运维精力，专一业务自身。同时所有的计费由 Google 治理。这意味着用户能够专一于业务倒退，而无需放心繁琐的部署和管理工作，大大降低经营老本。
灵便的数据管道架构
Tapdata 采纳了先进的数据管道架构，反对多种数据源的集成，包含关系型数据库、NoSQL 数据库、云存储等。用户能够通过可视化界面配置数据管道，实现数据的高效流动。这种灵活性使得企业可能更好地适应一直变动的业务需要，进步数据处理的效率。
平安保障与技术支持
在 Tapdata 上，用户的数据安全是首要思考的问题。通过自研的加密技术和严格的访问控制，Tapdata 保障用户的数据始终处于平安状态。同时，咱们提供全面的技术支持，确保用户在应用过程中可能失去及时的帮忙。
Tapdata 的寰球布局
Tapdata Cloud 不仅依附本身力量踊跃布局海内外市场，为用户提供弱小的实时数据服务，还通过上线 Google Cloud Marketplace，实现了寰球范畴的服务笼罩，为寰球用户带来了更为便捷、高效的实时数据处理计划。
Google Cloud Marketplace 可能将 Tapdata 和其余 Google Cloud 服务对立部署和治理，无需预付款或签约，依据使用量按需领取即可，升高零碎的复杂度的同时，实现老本节约。
咱们期待通过继续翻新，一直晋升服务质量，为用户发明更大的价值，助力企业在数字化时代获得更多的胜利。
在商海蓬勃拓展的时代，企业出海不仅是一次业务冒险，更是一场文化探险，摸索未知，创始有限可能。无惧挑战，Tapdata 将继续为寰球用户带来高质量的实时数据服务。
对于 Tapdata
Tapdata Inc.「深圳钛铂数据有限公司」，成立于 2019 年 9 月，外围员工来自 MongoDB、Oracle、百度、阿里、腾讯等，研发人员占比超 90%，至今已获五源资本等多家头部风投数千万美元融资。已服务周生生、中国移动、中国联通、南方电网、中国一汽、富邦银行、罗辑思维等数十家行业标杆企业。Tapdata 保持“凋谢 + 开源”策略，推出 Tapdata Cloud，将无代码数据实时同步的能力以 SaaS 的模式收费凋谢，目前已积攒 12,000+ 注册用户，笼罩电商、金融、制作等多个行业。此外，Tapdata 社区版也已公布，正在面向开发者逐渐共享其外围性能。
Tapdata 是一个以低提早数据挪动为外围劣势构建的古代数据平台，反对将企业外围数据实时集中到地方化数据平台，并通过 API 或反向同步形式，为上游的交互式利用、微服务或交互式剖析提供陈腐实时的数据。典型用例包含数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 解决。
产品劣势：
- 开箱即用与低代码可视化操作
- 内置 100+ 数据连接器，稳固的实时采集和传输能力
- 秒级响应的数据实时计算能力
- 稳固易用的数据实时服务能力
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