共计 1495 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
11 月 3-5 日 ，2022 云栖大会将在杭州云栖小镇揭幕。届时 StarRocks 将有工作人员在D2 开发者展位 恭候各位，欢送各位开发者们前去交换。
云栖大会见证了中国计算产业的萌生与变革，是业内不可多得的思维碰撞盛会。StarRocks 面世两年多来一直迭代，始终专一于打造世界顶级的数据库产品，往年 9 月 StarRocks 社区正式公布 StarRocks 极速数据湖剖析，开启了极速对立 3.0 时代。本次线下交换，为大家提供深刻理解 StarRocks 极速数据湖剖析能力的窗口。
回顾大数据分析的历史进程，业务对更快、更简略、老本更低的剖析需要始终促使着技术的提高。过来包含当初的很多企业，在打造 Hadoop 生态圈时剖析型产品的选型都很简单，须要波及多种产品多类技术。针对离线剖析，会把数据灌入 Apache Hive 基于 Presto 做交互式剖析。对于实时剖析减速查问性能的要求，则须要加上一层 ClickHouse、Apache Druid、Apache Kylin、StarRocks 等，用以解决实时、高并发场景的非凡问题。
速度更快带来的新窘境是架构更简单，包含额定的数据导入、运维简单等连带问题。但随着各项技术的买通和倒退，以及生态内的单干和共赢，阿里云 EMR StarRocks 不仅解决了纷繁复杂的烟囱式大数据架构，而且实现了数据湖的统一性（Single source of truth），在保障极速数据分析性能的根底上解决了由此产生的系列问题。
作为阿里云在数据湖 3.0 云原生化、弹性化、实时化的重要产品，StarRocks 领有远超同类产品的剖析性能，精简的 MPP 架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于老本的优化器，在 Lakehouse 剖析场景下，显著晋升了 TPC-H 100G 的性能。和业界开源的 Trino 相比，StarRocks 2.1 的 Hive external 查问速度有 1.7-2.2 倍的晋升。
阿里云作为中国第一家云托管 StarRocks 的服务厂商，领有国内以后最成熟的云上 StarRocks 解决方案，已为数以百计的阿里云用户提供了服务。如需理解更多产品信息，可在云栖大会现场交换，或观看 StarRocks B 站相干视频。
友情链接：
- 阿里云与 StarRocks 单干 凋谢 共赢 | 分享人：阿里云计算平台事业部产品解决方案总经理陈立）
https://www.bilibili.com/vide…
- 阿里云 EMR StarRocks 极速数据糊剖析 | 分享人：阿里云智能技术专家、StarRocks Committer 周康）
https://www.bilibili.com/vide…
- 揭秘极速数据湖剖析底细 | 阿里云 EMR StarRocks 发布会
https://www.bilibili.com/vide…
- 阿里云 EMR StarRocks 极速实时数据湖剖析 | 阿里云 x StarRocks 社区联结 Meetup
https://www.bilibili.com/vide…
对于 StarRocks
面世两年多来，StarRocks 始终专一打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮忙企业建设“极速对立”的数据分析新范式，助力企业全面数字化经营。
以后曾经帮忙腾讯、携程、顺丰、Airbnb、滴滴、京东、众安保险等超过 170 家大型用户构建了全新的数据分析能力，生产环境中稳固运行的 StarRocks 服务器数目达数千台。
2021 年 9 月，StarRocks 源代码凋谢，在 GitHub 上的星数已超过 3400 个。StarRocks 的寰球社区飞速成长，至今已有超百位贡献者，社群用户冲破 7000 人，吸引几十家国内外行业头部企业参加共建。