共计 2928 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
2021 年 9 月 8 日，StarRocks 社区诞生。
这一年里，StarRocks 共公布了 5 个大版本和 41 个小版本，合并了 7200+ 次 Pull Requests，寰球用户也从 0 增长到当初的 7000+。
这些数字的背地代表着什么样的意义和激情？
咱们想借这个机会做个总结，也感激跟每位社区敌人的遇见！
#01
对于技术的一些总结
—
对于“极速对立”这件事，咱们是认真的。
各行各业对数据分析的需要突飞猛进。为了更好满足场景需要，StarRocks 一直迭代翻新，在过来一年里共公布了 46 个大小版本，维持着两个月一大版本，每周一小版本的速度疾速迭代。
2021 年 10 月，StarRocks 公布了开源后的第一个大版本—— v1.19：
这个版本外围个性是主键模型（Primary Key），主键模型解决了在列存剖析型数据库中更新的难题，通过齐全自主设计的存储引擎，在秒级数据导入场景下实现了高效的数据分析效率。同时也补充了表面写入性能，以满足集群数据同步的需要，通过 Global Runtime Filter 晋升多表剖析能力。
2022 年 1 月，具备里程碑意义的 StarRocks 2.0 公布，这是 StarRocks 的第一个 LTS（Long-term support）版本： 在 2.0 版本中，StarRocks 创新性实现了基于全局字典的低基数字符串查问优化，建立了查问性能的业界新标杆，也标记着向量化引擎的齐全成熟。另一个重要更新是全新设计的内存管理模式，也从根本上解决了 BE OOM 的问题。此外，2.0 版本还反对了 S3 上的 Hive 表面性能、通过了国产 CPU 鲲鹏架构的适配，增强了技术生态上的适配与链接。
2022 年 3 月，StarRocks 2.1 版本面世。 在这个版本中，StarRocks 实现了全新的 Pipeline 计算调度引擎，能够解决高并发下简单计算调度的瓶颈。通过对 bitmap index 和 cache 的优化，过后单表性能齐全超过了同类主流产品。对 Iceberg 表面的反对，则让数据湖剖析的能力初步成型。
2022 年 5 月，StarRocks 2.2 版本面世。 在这个版本中，咱们补充了大量外围性能，包含通过资源组治理解决多种负载之间的资源隔离问题，通过 Java UDF 不便用户对数据库函数进行自定义的扩大，通过实现 Json 类型来扩大半结构化数据的解决能力。由此，StarRocks 在对立负载、计算和数据类型上迈出了重要的一步。
2022 年 7 月，StarRocks 公布了最新版本—— StarRocks 2.3： 这个版本里咱们反对了 External Catalog，让数据湖剖析的易用性大大晋升。另外进一步优化了主键模型，反对残缺的 DELETE WHERE 语句，让用户能够更加不便地间接应用 SQL 命令实现带有简单逻辑的数据删除操作，从而反对更加丰盛的更新需要。主键模型的索引落盘能够把原来的内存耗费升高到 1/10 的程度。至此，StarRocks 的实时剖析能力也达到了一个全新的高度。
02
对于社区的一些总结
—
与开发者共创价值是 StarRocks 社区成立的初心，也是咱们一直致力的方向。
这一年，StarRocks 在寰球减少了 7000 多名用户，助力超过 150 家大型用户构建了全新的数据分析能力。
这是一个什么样的概念？
当你早起晨练、下班打车、中午点外卖、上班去超市洽购、收快递、刷微博微信、没事玩手机打游戏、或是在网上购物，这些场景的平台底层可能都有 StarRocks 在做数据分析。
除了帮忙企业级用户构建全新的数据分析能力，StarRocks 社区还有四个外围价值：学习、分享、成长、链接。 咱们心愿通过一直的分享与独特学习，让更多人理解 StarRocks 和大数据技术、成为行业专家。
为了达成上述指标，咱们也踊跃地推动社区体系的建设和流程的优化。咱们把社区分成了 以代码共建为主的 Developer Group 和 由泛滥应用 StarRocks 的用户所组成的 User Group，还有 不同的 SIGs（专项兴趣小组），让开发者能够依据本人的趣味和能力投身到本人感兴趣的我的项目 / 组织中。
（感激积极参与流动和探讨的社区氛围组！）
想晓得你在 StarRocks 社区的成长门路吗？点击解锁社区攻略 👉《StarRocks 社区架构出炉，等你通关降级！》
#03
对于极速对立的当初和将来
—
新一代流批交融的极速湖仓（Lakehouse）是 StarRocks 我的项目的指标，也是咱们社区这一年致力的方向。
目前，StarRocks 曾经能作为批流一体的存储来对接像 Apache Kafka 这样的消息中间件，流式计算引擎 Apache Flink，也能对接 Apache Hive 这样的离线数仓和批处理引擎 Apache Spark。将来咱们会在批处理和流计算上做进一步的交融，让用户更简略地进行实时和离线数据的对立剖析。
在湖仓方向上，StarRocks 曾经对接了 Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi 等数据湖存储，能够无缝对接湖上的数据和元数据进行查问减速。将来咱们会进一步交融湖仓，让湖上的数据有对立治理的根底上实现仓中的剖析体验。
在新的云原生架构反对下，StarRocks 还会提供齐全的存算拆散计划来升高存储老本，晋升计算弹性，反对多租户的资源隔离和数据共享能力。
将来，StarRocks 社区将判若两人秉持“凋谢、容纳、单干、共赢”的社区文化，与寰球开发者和用户并肩翻新、摸索极致之境，在顶级开源社区中携手开启极速对立的数据分析新范式。
上面一起来看看社区小伙伴对 StarRocks 社区的祝愿：
https://www.bilibili.com/vide…
在这个值得庆贺的日子，社区特地筹备了 StarRocks 一周年限量卫衣与各位小伙伴分享。
只需将本文分享朋友圈、留下和煦祝福语，发送截图给小助手（微信：StarRocks-1）。
咱们将选出 10 条走心留言，将礼物送到你的手上。
参加规定：
1. 本流动截止至 9 月 13 日上午 10:00
2. 流动完结后，请分割 StarRocks 小助手支付奖品，并将朋友圈转发截图发送给小助手
3. 若 9 月 15 日前未分割小助手，默认放弃领奖
#04
StarRocks Summit Asia 2022！
—
一周年没有 Party 怎么行？
StarRocks Summit Asia 2022 行将在 9 月 24 日举办！
届时将有来自华润万家、OPPO、携程、中原银行、众安保险、京东物流、百草味、腾讯游戏等 30 多家用户和社区共建搭档一起共襄盛举，为大家独特描述极速对立的数据分析新范式！
敬请期待！
对于 StarRocks
StarRocks 创建两年多来，始终专一打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮忙企业建设“极速对立”的数据分析新范式，助力企业全面数字化经营。
以后曾经帮忙腾讯、携程、顺丰、Airbnb、滴滴、京东、众安保险等超过 150 家大型用户构建了全新的数据分析能力，生产环境中稳固运行的 StarRocks 服务器数目达数千台。
2021 年 9 月，StarRocks 源代码凋谢，在 GitHub 上的星数已超过 3200 个。StarRocks 的寰球社区飞速成长，至今已有超百位贡献者，社群用户冲破 7000 人，吸引几十家国内外行业头部企业参加共建。
