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随着企业在信息化建设倒退越来越好，在倒退过程中积攒了大量采纳不同存储形式的数据管理系统，从简略的文件数据库到简单的网络数据库，它们形成了多源异构数据，为实现一项工作，企业应用可能须要拜访散布在网络不同地位上的多个数据管理系统中的数据。这时候就须要进行数据整合了，那么怎么筛选数据整合工具你？
如何抉择数据整合工具？一般来说须要思考以下几个方面：
第一个方面：对平台的反对水平。
第二个方面：对数据源的反对水平。
第三个方面：抽取和装载的性能是不是较高，且对业务零碎的性能影响大不大，倾入性高不高。
第四个方面：数据转换和加工的性能强不强。
第五个方面：是否具备治理和调度性能。
第六个方面：是否具备良好的集成性和开放性
依据下面的规范，目前市场上是有许多合乎下面的规范的，接下来我为大家举荐几个目前比拟支流的数据整合工具。
数据整合工具分为国内跟国外：
国外数据整合产品工具有：
Teradata 是美国前十大上市软件公司之一，目前 Teradata 天睿公司曾经成为寰球最大的专一于大数据分析、数据仓库和整合营销治理解决方案的供应商之一。通过将 MPP 数据仓库的劣势与 MapReduce 引擎相结合，Aster 大数据摸索平台成为数据分析畛域的杀手锏，为用户提供交互剖析性能，疾速开掘、解决潜藏于数据中的商业价值。
Informatica
Informatica 是寰球当先的数据管理软件提供商。它能够帮忙企业能够在改良数据品质的同时，拜访、发现、荡涤、集成并交付数据，以进步经营效率并升高经营老本。例如 Informatica PowerExchange 是一系列的数据拜访产品，它确保 IT 机构可能依据须要随时随地拜访并在整个企业内传递要害数据。凭该能力，IT 机构能够优化无限的资源和数据的业务价值。Informatica PowerExchange 反对多种不同的数据源和各类利用，包含企业应用程序、数据库和数据仓库、大型机、中型零碎、消息传递零碎和技术标准。
国内比拟成熟稳固的产品工具有：
Kettle 最早是一个开源的 ETL 工具，反对 100% 无编码、拖拽形式开发 ETL 数据管道；可对接包含传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源；反对 ETL 数据管道退出机器学习算法。它具备的劣势有：
- 无代码拖拽式构建数据管道。
- 多数据源对接等。
Nexadata 是一款基于无代码自动化数据集成技术自主研发的数据平台，可帮忙企业无代码疾速连贯孤岛零碎买通异构零碎，构建云原生智能数据管道，打造自动化数据服务平台。
心愿下面的解答能够帮忙到你，如果有须要，能够去他们的官网具体理解一下，能够收费体验一下。
