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对于企业的 IT 人员来说，最苦楚的事件莫过于面对业务的各种各样的需要，IT 人员要在忙碌的开发工作中抽时间来做数据分析，而业务和领导则须要等很久能力拿到数据。反复的工作太多，一旦数据、需要都上涨，将接受更大的压力。
有问题就有对策，报表工具就应运而生了；前期流程固化之后，剖析人员增多时，又有了 BI 这一类可与数据分析开掘技术联合的工具的利用。转观这一类景象，其实在企业经营的过程中亘古未有，诸如财务、销售、市场等业务本身就带有强烈的数据分析需要。如果说使用到集体或是某一个问题的叫数据分析，那么投入到企业的业务层面用于辅助治理产生效益的则可称为数据化经营。
一、什么是数据经营？
简略来说，数据经营的实质还是经营，就是一个发现问题 - 剖析问题 - 解决问题的过程。所不同的是数据经营的整个过程是以数据为根底和对象的，因而在技术上来讲，实现的流程可分为以下 8 个步骤：需要剖析、数据收集、数据整顿、数据分析、数据可视化、模板开发、剖析报告、模板利用。
二、数据经营的档次
依照业务逻辑，数据化治理能够分为以下几个档次。
1、业务领导治理。
通过对数据的收集、统计、追踪和监控搭建业务的治理模型来领导业务。例如，销售业务中日销售额、月销售额、年销售额的实现状况；电商营销业务过程中的流量，新增用户数，每日的成交量。
2、经营剖析治理。
经营剖析更多重视对收集来的数据进行剖析和治理，可演绎为人、货、场、才的剖析治理。例如客户关系治理（CRM），财务剖析治理，供应链剖析治理等等。
3、经营策略治理。
经营策略治理领有一手的治理决断，对各经营环节进行对应的数据分析来批改和制订策略，比方消费者购买行为的剖析，会员顾客策略，是采纳积分制还是打折制。
4、战略规划治理。
战略规划须要通过企业外部和内部的市场内部数据制订久远的布局过程，如企业竞争力剖析，行业环境剖析，战略目标布局等等。
三、数据经营须要学会什么？
首先要说的是，数据经营不光是一个技术门类，同时它也是一个庞杂无比的实践门类，外面蕴含了大数据、机器学习、统计学等等诸多畛域的常识，很多刚接触数据经营的人都不晓得该从何学起。
这时候就须要一个学习框架，网上很多人都倡议依照数据经营的过程作为学习思路：先学数据采集常识，比方 dashboard；再学数据处理相干常识，比方题主说的 sql 属于数据库的数据提取；而后学习数据分析，比方 Python、R 等编程语言、Smartbi 等数据工具；而后学习数据可视化，比方 Echart 等等。
然而对于老手或者要转行的人来说，这些未免过于粗疏和简单了，其实想要入门数据经营，无外乎三个字——道、法、器。
1、道
这里指的是业务思维，千万不要认为数据经营就是取数、用数，你首先要学的不是什么编程语言或者剖析工具，而是和建设业务剖析体系相干的治理、营销常识。一句话，没有业务思维，你就算是学会了所有编程语言，也成为不了数据运营官。这一点是对于齐全在行的人来说的，倡议先读一本《商务与经济统计》。
2、法
天然就是办法，这里次要是指数据分析办法，比方杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等，这些都是入门数据经营所必备的常识。当然了还包含数理统计学，这些货色也不必太深刻，简略学一下与数据分析相干的内容就能够了。这方面倡议老手读一本《谁说菜鸟不会数据分析》。
3、器
业务思维有了，分析方法也学会了，上面就能够学习数据经营用到的各种工具了。这方面货色比拟多，上面小编离开细说。
四、数据经营工具
1、数据库语言
企业比拟罕用的大型数据库有 Oracle、db2、sql server、Sybase、Mysql，这么多数据库不必都会，只有学会把握其中一两种就行了，老手的话倡议学习 sql。
2、Excel
先别急着诧异，Excel 相对是数据经营工作当中必须要把握的工具！想要精通 Excel 也相对不是你设想的那么简略，起码要学会 Excel 里的各种进阶操作，比方透视表，再高级一点的函数能够等你入门后再学习。
3、Python/ R 语言
作为偏差于数据分析的编程语言，R 与 Python 其实都是差不多的，然而就学习难易上讲我还是举荐 Python，因为 Python 简直能够说是市面上最简洁、最弱小、最胜利的编程语言了，规范的全能语言。
4、数据分析工具
剩下这些工具就是依照你所抉择的方向进行学习了，次要由上面几个类别：
图表类插件：ECharts、Highcharts 等性能都非常弱小。
数据报表类：Smartbi 报表平台等，对于日常的报表制作，更加易学实用。
可视化 BI 类：比方思迈特软件 Smartbi、cognos、tableau 等，更间接地针对业务剖析。
5、挪动端 & 大屏可视化剖析
模板利用成熟后，思考更好的为管理层和领导层服务，能够联合目前当下的 HTML5 技术，APP 利用去做更好的利用。
