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在数字化飞速发展的明天，数据曾经成为了各个行业的外围资源。大量的数据被收集、存储和剖析，为企业提供了丰盛的商业洞察和决策依据。
然而，数据的海量增长也带来了许多数据安全问题，导致个人隐私和商业秘密泄露的危险日益加剧。近年来，不少知名企业和学校都曾遭逢过数据泄露事件，引发了社会各界对于数据安全的高度关注。
2023 年 7 月 10 日，Razer 数据库遭窃！黑客 10 万美元发售 Razer 数据！黑客宣称窃取的数据中包含源代码、加密密钥、数据库拜访登录信息和后端拜访凭据。
当月 10 号，中国人民大学一名毕业生因盗取学校内网数据，制作颜值打分网站引发了宽泛关注，此事件迅速登上了热搜榜，该同学目前已被依法刑事拘留。
2023 年 5 月，特斯拉 100 GB 秘密数据泄露，这些数据蕴含超过 10 万个到职和在职员工姓名，以及私人电子邮件地址、电话号码、员工工资、客户的银行信息和生产的机密细节的多个表格，其中更是波及特斯拉 CEO 埃隆·马斯克的社保号码。
2023 年 1 月，电信运营商 T-Mobile 发表其遭逢的网络安全事件造成 3700 万用户个人信息遭泄露，T-Mobile 可能也会因而次数据泄露而承当大量费用，而这曾经不是 T-Mobile 的第一个数据安全漏洞。
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非法拜访、数据泄露、数据篡改和数据失落等 …… 这些事件引发了宽泛的担心和对数据安全的关注。为了防止数据泄露，数据库安全管控成为一项至关重要的工作。
如何通过数据库管控措施来防止数据泄露事件的产生？
强化访问控制
首先，建设严格的访问控制是数据库管控的根底。对于敏感数据和要害零碎，只有通过受权的人员能力拜访。采纳基于角色的访问控制（RBAC）模型，将拜访权限调配给特定的角色，能够确保只有具备相应权限的人员可能进行数据的读取、批改或删除操作。此外，细粒度的权限管制也是要害，能够对不同的数据和性能进行粗疏的权限划分，确保每个用户只能拜访其所需的数据和性能。
加密敏感数据
其次，加密技术在数据库管控中施展着重要作用。对于敏感数据的存储和传输，应采纳弱小的加密算法进行加密。通过对数据进行加密，即便数据被未经受权的人员获取，也无奈读取其实在内容。同时，正当应用密钥治理和访问控制，确保只有受权人员可能解密和应用加密数据，进一步提高数据的安全性。
施行审计和监测
此外，数据库审计也是防止数据泄露的要害措施之一。通过记录和监控数据库的操作日志，能够追踪和审计对敏感数据的拜访和操作。及时发现异常行为和潜在的平安威逼，并采取相应的措施进行处理，有助于避免数据泄露事件的产生。数据库审计还能够为平安团队提供无关数据拜访模式和趋势的重要信息，从而进一步欠缺数据库管控策略。
数据备份和复原
另外，数据备份和劫难复原也是防备数据泄露的重要伎俩。定期进行数据备份，并将备份数据存储在平安的离线环境中，能够避免因硬件故障、自然灾害或人为谬误等导致的数据失落。同时，制订和施行欠缺的劫难复原打算，确保在数据泄露事件产生时可能迅速复原零碎，并最大限度地缩小数据的损失和影响。
CloudQuery 如何通过强化访问控制，保障数据安全？
作为业界当先的面向企业的数据库安全解决方案，CloudQuery（简称：CQ）致力于打造一站式安全可靠的数据操作平台，旨在帮忙企业平安、高效地应用数据库，晋升研发与 DBA、运维的合作效率，为企业外围数据提供更平安的拜访管控与审计，避免数据越权拜访、数据透露、数据误删除等。
对立平安管控
- 提供对立的数据库开发与治理平台，实现数据库拜访入口对立、治理入口对立，对数据拜访行为进行对立、平安管控。
角色和权限治理
- CloudQuery 能够通过定义不同的用户角色和调配相应的权限来实现访问控制。这意味着只有被受权的用户能力拜访特定的数据和资源。例如，管理员能够有齐全的拜访权限，而其余用户只能拜访他们须要的特定数据。
拜访策略
- CloudQuery 能够定义拜访策略，这些策略能够具体规定谁能够拜访哪些数据，以及他们能够进行哪些操作。例如，一个策略可能只容许特定用户读取某个数据库的数据，但不容许他们批改或删除数据。
认证和受权
- CloudQuery 能够通过认证和受权机制来验证用户的身份并确定他们的拜访权限。这可能包含用户名和明码的验证，以及应用如 OAuth 或 JWT 等规范的受权协定。
审计日志
- CloudQuery 能够记录所有的拜访和操作，生成审计日志。这些日志能够用来监控用户的行为，检测任何可疑的流动，以及在产生数据泄露时帮忙确定泄露的起因。
数据加密
- CloudQuery 能够应用加密技术来爱护存储和传输的数据。这意味着即便数据被非法拜访，也无奈读取其内容，从而爱护数据的机密性。
API 平安
- CloudQuery 的 API 能够应用各种安全措施，如 SSL/TLS 加密，API 密钥，拜访令牌等，以避免未经受权的拜访。
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