共计 555 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
个别数据库的索引能够分为三类：
- B+ 树索引
- hash 索引
- 全文索引
B+ 树索引
对于 B + 树索引的详解介绍，举荐两个很好的 blog 文章：
MySQL 索引 -B+ 树（看完你就明确了）
不懂数据库索引的底层原理？那是因为你心里没点 b 树
hash 索引
对于数据库的 hash 索引能够从这篇文章对其有一个大抵理解：
数据库中的索引技术——哈希索引
简略来说，绝对于 B + 树索引，hash 索引尽管对于单个 record 的查找速度更快（个别常数级），然而它也有较多局限性：
- hash 索引只反对等值索引，对于范畴索引或是其它满足某些值的键值索引，无奈防止表扫描的操作
- Hash 索引不能利用局部索引键查问，对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值，而不是独自计算 Hash 值，所以通过组合索引的后面一个或几个索引键进行查问的时候，Hash 索引也无奈被利用
- hash 抵触，如果遇到大量数据 hash 值相等，那么 hash 索引的效率未必就比 B + 树索引高
全文索引
全文索引，又称为倒排索引(inverted index). 能够把它了解为关键字索引，个别的索引能够形象为：主键 - 数据的关系。而对于全文索引来说，它的索引是：关键字 - 主键。
以下能够作为一些参考对全文索引加深了解：
什么是全文索引，为什么应用全文索引
倒排索引为什么叫倒排索引？
正文完
