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提提需要，就能依照你的要求主动生成库表、构建测试数据、查问变更数据，动不动还要帮你优化 SQL …… 这样的数据库开发工具到底有多弱小？
没错，玖章算术公司旗下的 NineData 服务就公布了这些能力。NineData 通过内置弱小的 AI 生成能力，让你能够在 NineData 平台上，通过自然语言发问，轻松实现库表生成、测试数据构建、数据查问变更及性能优化等常见的数据库开发、数据分析及日常运维工作。
话不多说，接下来我就带大家深刻体验下这些能力。
1、创立表，就是这么简略
数据库应用过程中，依据业务需要设计并上线表构造，是业务开发及数据分析过程中的要害一环。因为建表语法较简单且应用频率较低，对数据使用者来说，通过 SQL 语句或可视化建表形式来建表无疑是一项吃力又容易出错的工作。
反观 NineData，咱们只须要通过自然语言提出具体的建表需要，零碎即可主动生成表创立语法。
▋范例一：增加一张用户表
例如，咱们须要创立一张用户表。此时，只需输出“增加一张用户表”的需要，NineData 即会生成对应的建表语句，且它会依据本人的了解，往表中增加：id、用户名称、性别、邮箱、地址 等业务字段。
“增加一张用户表”的需要，NineData 即会生成对应的建表语句
▋范例二：创立一张订单表
当然，很多时候业务对于字段属性可能有非凡的要求。此时，你能够在需要中进行非凡阐明。例如，咱们想要创立一张蕴含特定业务字段的订单表的时候。咱们能够输出如下的需要阐明：
创立一张订单表，包含：订单号、下单日期、批改工夫、客户 ID、商品 ID、订单状态、订单金额。
此时，NineData 会依照你的要求，生成对应的业务表，蕴含相应的业务字段。
2. 数据查问，所需即所得
在数据的生命周期过程中，查问与变更是其最外围也是最高频的业务场景。借助 NineData，你能够间接应用自然语言发问，并实现对应数据的查问与变更。
▋范例一：列出各个部门每一天入职的新员工数
如下图所示，通过形容查问需要：列出每个部门每一天入职的新员工数，NineData 即可主动进行按部门、按日期的数据聚合剖析，同时，返回统计后果。
▋范例二：调整 Georgi 的生日为 1985-09-01
除了查问，NineData 也能轻松搞定数据变更。例如上面的例子，输出“调整 Georgi 的生日为 1985-09-01”，即可主动生成对应的变更 SQL。
3．智能构建测试数据
在很多开发场景中，出于业务敏感性的要求，个别都有测试数据构建的业务诉求。以后大家应用的传统构建智能数据集的计划，存在如下弊病：
1) 测试数据不匹配业务逻辑，大部分的测试数据构建工具都是基于随机数据生成的计划，构建进去的数据不具备语义逻辑。例如 email 字段可能插入的数据为随机字符串。
2) 人工配置工作量大，传统工具个别都须要手动配置构造定义及数据生成算法，包含：数据类型、精度、数据内容、生成算法等。
应用 NineData 智能 SQL 性能，只需简略输出须要构建的数据量，就可疾速生成并利用测试数据集。
▋范例一：向用户表插入 10 条数据
如下示例，通过申请“向用户表插入 10 条数据”，即可返回测试数据，且测试数据会依据表构造各字段的业务含意，主动生成具备业务含意的数据。例如 email、电话号码、地址等业务字段。
▋范例二、向用户表插入 10 条数据，应用中文
如果你对测试数据有特殊要求，能够在输出需要中进行非凡阐明。
例如，咱们修改下下面的示例，要求测试数据中的用户名称、邮箱要合乎肯定的要求。此时，只需调整需要形容为：向用户表插入 10 条数据，邮箱用 163.com，gmail.com，qq.com，用中文 即可。
写在最初
因为篇幅无限，不能跟大家一一展现以后的产品能力。如果各位有趣味，能够间接登录 NineData（（https://www.ninedata.cloud/sql））申请收费测试数据源，开始你的探秘之旅。
