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事务是什么？
事务是数据库里 最小 解决单位的 工作汇合 。能够是一条 SQL 语句，也能够是多个 SQL 的汇合操作。它能够保障这些工作汇合要么全副 都执行完 ，要么 都不执行，不会处于一个中间状态。
数据库是面向 多线程多用户 设计的，同一时刻会被多个程序读取或批改。对于并发操作，须要思考对同一资源的访问控制。
而事务就是用来保障 数据完整性 的。这里的完整性包含逻辑上的完整性，即咱们的预期执行后果；也包含了物理上的完整性，比方对于执行胜利的事务即便重启了也不会失落执行后果。
事务的应用
事务的整体流程次要波及到几个状态点：
（1）开始事务：BEGIN TRANSACTION;
（2）提交事务：COMMIT;
（3）回滚事务：ROLLBACK;
个别的，当咱们在执行一条 SQL 语句时就曾经默认帮咱们开启了事务。若执行胜利，则会提交事务。此时的执行后果将会被长久化到硬盘上，即时重启也不会失落执行后果。
回滚事务次要用于在批量执行 SQL 并且尚未提交事务时，容许撤回后面所有的 SQL 操作。
事务的 ACID
后面提到过，事务是用来保障数据完整性的，为了达到这个目标事务须要保障上面 4 个个性：
1、原子性（Atomicity）
一个事务是一个不可分割的单位，因而在一个事务里的所有操作要么全副失效，要么全副不失效。
2、一致性（Consistency）
也能够了解为是预期状态的正确性，即从一个正确的状态到另一个正确的状态，这里的状态往往是由业务来定义的。
比方转账中的一个扣钱一个加钱，是咱们规定的一个 数据流转 ，那么执行前的账户余额和执行胜利后的账户余额就得满足咱们的 加减个性。只有满足了，就是达到一致性的。
3、隔离性（Isolation）
数据库是容许多个事务 并发 执行的，每个事务在执行时现实状态是互不影响。然而要达到这个成果就得 串行 执行事务，这样并发能力也会大大 升高。
因而，为了 兼顾 执行效率，将相互影响的水平分为了 4 个隔离级别:
1）未提交读：
举个例子，当事务 A 对表 1 进行 更新 操作后，有事务 B 读取 了更新后的数据，前面又因为某种原因，事务 A 进行了 回滚。
那么，对于事务 B 来讲就依赖了一个 有效 的回滚数据，从而前面所做出的决策，也不肯定正确了，这就是所谓的 脏读，即未提交读隔离级别，此级别数据一致性最差，但并发性最好。
2）已提交读：
如果想避免脏读，就须要期待其余事务 提交 后再进行读取操作。避免了有效的回滚状况，这就是已提交读隔离级别。
3）可反复读：
已提交读的隔离级别思考到了数据回滚的有效性，却无奈阻止事务的 屡次提交。
比方事务 A 一直的对表进行批改提交，那么事务 B 就会在不同的工夫点读取到不同的数据，为了让事务 B 在执行期间读取的数据都是 统一 的，就有了可反复读的隔离级别。
保障了事务 B 在执行期间，其余事务 不得 进行 修改操作。
4）可串行化：
可反复读隔离级别保障了事务执行期间读取的一致性。然而，并 不包含插入、删除 操作。
即会呈现读取多数据或少数据的状况，这种景象叫做 幻读。
为了解决幻读，只得进行 串行化 执行，能力相互不影响。而此时的事务并发性是最低的。
4、长久化（Durability）
提交的事务是 永久性 的，一旦事务执行胜利，那么即时进行重启了，也是一样的执行后果(当然，前提是磁盘文件没有损坏)
总结
事务的 ACID 个性保障了数据的完整性，其中事务的隔离级别，数据一致性越高，并发能力就越差，须要咱们在理论开发中依据理论的场景抉择。例如日志记录的读取，即便是脏读对总体影响也是不大的。
