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随着信息时代的到来，企业对于企业大数据分析的需要日益晋升，促使市场上呈现了越来越多的企业大数据分析相干的软件工具。在具体选型时，给企业造成了不小的困扰。这里，就以间断四年入围 Gartner 魔力象限报告，取得国内宽泛认可的瓴羊 Quick BI 为例，为大家重点剖析一下，企业大数据分析的选型须要特地关注哪些能力。
首先是数据处理的高效性。一款杰出的企业大数据分析工具须要具备高效的数据处理能力，这样能力疾速地对每日业务流动中产生的大规模数据进行解决和剖析，满足业务倒退所需。比方瓴羊 Quick BI，在自主研发的“Quick 减速引擎”的帮忙下，数据处理速度方面做到了亿级数据，亚秒级响应。
其次是数据的多样性。咱们抉择的企业大数据分析的工具应该反对多种数据类型和数据源，这样能力和企业现有的数据库更好兼容。就像瓴羊 Quick BI 一样，它可能解决结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并可能与不同的数据源进行数据拉通，解决企业中的“数据孤岛”问题。
再者是数据可视化能力。干燥繁杂的数据难以起到帮忙企业决策的作用，因而，企业大数据分析的工具应具备良好的可视化与交互性能，可能将简单的数据分析后果以直观的图表和可视化界面展现进去。在这方面，应用过瓴羊 Quick BI 的用户肯定深有体会。瓴羊 Quick BI 内置了 40 多种可视化图表以及数据大屏等可视化性能，这让企业管理人员、业务人员在利用瓴羊 Quick BI 的剖析后果时异样轻松。
最初是数据安全性。大数据时代，数据安全问题是企业经营的红线。所以，企业大数据分析的工具选型肯定要关注其平安性能，确保其具备良好的安全性和隐衷爱护机制，反对数据加密、权限管制和审计等平安性能，可能对波及用户隐衷、商业秘密的数据进行平安存储和传输，避免数据的泄露和滥用。在这方面，瓴羊 Quick BI 为客户提供了欠缺的权限治理与权限配置性能，可能帮忙企业客户搭建企业数据安全体系，无效保障商业数据及客户信息的平安。
综上，一款杰出的企业大数据分析的工具应具备高效、多样、可视化和安全性这些根本特点。大家在选型的时候能够依据这些维度再联合本身的须要进行工具的抉择。
