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如何下载股票历史数据? 发现一个能够在线批量下载股票历史数据的的工具,相比那些套路免费的,起码批量在线下载历史数据的 Excel 是真的,收费很要害 …
只有两步就能下载:
- 填股市代码、邮箱
- 5 分钟后收到股市历史数据 Excel
放在公主号下载也实属无奈,心愿大家体谅【不然很容易被歹意下载】,股票历史数据下载是很不便的, 在公主号里进行 1、2 两个步骤就能够了,个别 5 分钟就能收到股票历史数据。
在线下载很容易被有限歹意下载,十分影响失常用户的下载,【失常用户基本挤不过歹意下载的】。所以起初为了屏蔽掉这些歹意下载股票历史数据的,就设置了通过公主号提交、邮件发送的形式。
就是因为在线下载容易被攻打、歹意下载,所以最初抉择了放在公主号,这样的话要攻打也是先攻打公主号,应该还没有谁有这么大的本事,所以这种办法【一是收费,二是能短暂】,还是心愿大家能了解, 搜公主号【数据即服务】即可两步下载,收费,不必转发分享,帖子就在这里,不能下载回来骂我
当初做在线下载的,基本上都是套路要钱的,不信你找一圈还得回来 …
股票历史数据
如果你会写代码,间接送你源码:
import re
import pandas
import requests
url = '指标网站的 url' # 这里不写具体网站的链接了,大体做法都是一样的。response = requests.get(url).text # 失去网页的源代码
### 上面是解析收盘数据的代码,大部分都能够这么参考,简略的正则表达式 ###
times = re.findall('class="first left bold noWrap">(.*?)</td>').group(1) # 获取到所有历史的交易工夫
open_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)"').group(1) # 失去所有历史开盘价数据
close_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)">').group(1) # 失去所有历史收盘价数据
high_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)">').group(1) # 失去所有历史收盘价数据
### 上面是数据下载老本地数据局部,以下载为本地 Excel 为例 ###
df = pandas.DataFrame(a, columns=['open_price', 'close_price', 'vol']) # 把数据转成 DataFrame 格局
wt = ExcelWriter(path) # path 是文件的保留门路,要准确到文件名。数据下载老本地数据之后,就要到这个门路去找。例如:C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ 股票所有历史收盘数据下载老本地数据.xls 就依照这个门路找到保留好的 Excel 就行了
df.to_excel(wt, sheet_name='如何下载股票的历史收盘价' , index=False)
原文:https://blog.csdn.net/huifaguang/article/details/108331391
正文完