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常常要写各种长期脚本，和业务人员对数消耗工夫长，想着借助第三方工具来提效，然而花钱付费而且公司审批流程特地慢……这些是数据工程师们的亲自领会啊。
易观 Argo 就是解决大家的窘境而推出的，易观数科将投入过亿的用户行为剖析产品收费凋谢给大家，集“收数、理数、用数”于一体，采集全端用户行为数据，帮忙业务人员实现自助实时查数与用数。
那么如何用易观 Argo 收费疾速搭起精细化经营平台？在 2020 易观 A10 数据智能峰会深圳站的开发者日上，来自深圳高新企业 唯修汇的技术总监夏彬，就现场分享了他们团队基于易观 Argo 数据分析平台的利用实际。
唯修汇成立于 2014 年，是一家技工服务平台。唯修汇有三个方向的产品，用于技工派接单的 APP、小程序，技工学习待业培训平台的公众号，蓝领垂直化社交平台公众号及小程序。
唯修汇在 2018 年做社群经营时遇到了瓶颈，在精细化经营上大量的研发老本投入并没有给公司带来业务数据的持续增长，导致了公司在精细化经营建设上的搁置。2020 年，唯修汇开始应用 Argo，并疾速搭建起本人的精细化经营平台。
一、为什么抉择应用 Argo？
在产品和用户的精细化经营过程中次要有三大场景，无论你是穿插营销，还是唤醒沉睡用户等，都逃不过这三大场景：产品迭代、用户经营、用户营销。Argo 也是在这三大利用场景，为唯修汇提供了精细化经营的帮忙。
1. 产品迭代：用经营监控改良产品、优化体验
Argo 在数据采集方面 ，既反对前端数据采集，也就是前端说的产品状态都能够通过 SDK 采集，也反对后端服务器数据采集，也就是 全端数据采集。
全端采集的数据能够通过热力求等模式展现，例如唯修汇通过用户点击数据，理解到用户均匀停留时长是多少？哪个品类点击丰盛？导航页哪个菜单没人点击？哪类资讯点击量高？店长举荐哪个商品抢购人数最多？个体徒弟、服务网点老板、网点徒弟，各用户角色人数有多少？他们在平台上都有什么行为轨迹？社区中哪类话题是热门话题？由此对产品的页面做优化，在版本的迭代中做按钮、板块上的更新。
图片来自 Argo 的 demo
2. 用户经营：用户分层与个性化举荐
Argo 能够解放数据工程师，业务同学可能依据用户事件和属性自定义圈选用户分层，针对不同分层用户制订不同经营策略，实现个性化举荐。
图片来自 Argo 的 demo
此外，近年来一些对于用户增长的实践比拟火爆，一些好的经营模型 ，例如建设会员价值模型（RFM），在数据分析平台中如何对应、如何疾速的使用起来， 通过 Argo 都可能疾速的去落地、去推动。如果没有 Argo，公司的开发人员须要去做埋点、做后盾、做剖析，甚至还要波及到更简单的货色。
3. 用户营销：用数据驱动商业决策
数据不仅能够帮企业做产品迭代，还能够帮忙企业做出更精确的商业决策。例如唯修汇通过 Argo 发现其用户群体应用的手机品牌比例最高的是格力，冲破了大家以往的认知，由此开展的用户营销流动会比没有用户画像做反对的营销流动获得更好的成果。
唯修汇之前在今日头条投放了一些广告，点开率很高，但理论转化为注册用户的比例不到 20%。通过 Argo 的漏斗剖析，最终发现问题出在短信通道，用户注册时获取验证码的短信关上率低，导致了注册胜利的用户数量不高。唯修汇在更换通道、切换储备通道后，问题缓缓失去了肯定的改善。这种类型的应用场景对于公司的经营团队而言十分多，例如双 11 购物等等，很多问题都能够通过这样一个漏斗剖析去发现、去解决。
此外，Argo 的漏斗剖析还有下钻性能，下钻后把用户分群，每一个群体都会有这个群体的用户画像，不便与其余群体做比照。
图片来自易观 Argo 的 Demo
二、Argo 在唯修汇的实际
Argo 是国内第一款可私有化部署且收费的用户剖析和精益经营产品，反对全端数据采集、实时剖析与查问、业务人员自助多维度剖析等性能，其凋谢的链接能力可能与企业自有零碎买通，此外还有社区反对。这些都是 Argo 的独特劣势，也是唯修汇抉择 Argo 的起因。
1. 贯通产品全生命周期
互联网产品，尤其是偏 C 端的产品，须要继续进行迭代，除了新性能上线外，很多的产品迭代都是来源于用户的。用户的需要是千差万别的，例如唯修汇所在的蓝领行业，其用户群体的综合文化素质不高，互联网的应用能力也很弱，他们的应用需要就是简单化。因而 不能用对立的思维去思考所有用户的需要，而是用数据谈话。产品经理的输入需要也要用数据做撑持，能够从 Argo 的漏斗剖析、热力求等看需要的可行性。
在实现输入需要后，紧接着须要输入埋点计划。研发的同学都晓得，埋点比拟干燥和繁缛的，而Argo 反对可视化埋点就相当于把埋点的工作平民化了，不须要研发来做，经营人员勾勾点点就埋下去了。
可视化埋点，图片来自易观 Argo 的 Demo
唯修汇通过产品经理、技术人员以及研发人员的三方探讨，造成一套残缺的埋点计划，交由研发人员去开发上线，而后再从 Argo 上看数据的变动，由此断定性能需要做得好不好，能不能达到目标？这样就造成了一个“Argo→数据分析→输入需要→输入埋点计划→开发上线→Argo”的闭环，由此可见，Argo 是能够贯通整个产品的生命周期的。
2. 全零碎接入
数据驱动最重要的特色是什么，就是须要把数据的价值实时施展进去，以便领导咱们的产品经营和用户经营。如果实时性难以保障，很多通过数据做决策的动作，就无奈疾速施行。当初很多同类产品产品采取 ETL 的形式，明天看到的数据兴许是昨天的后果，Argo 则是实时的数据采集，可能做到秒级的数据回传，分钟级在指标层可能出现进去 。唯修汇当初的 C 端产品、H5、小程序、APP 曾经全副接入了 Argo，用 Argo 做存储、做计算、做剖析。除了接入产品外， 唯修汇还将 Argo 带入 BI、SCRM 等利用场景。
唯修汇有本人的一套 BI 报表，供管理层剖析，其中的一半数据是来源于 Argo 的。此外，经营之前对于产品局部数据的理解，都是用 Excel 去各个平台抓取，在接入 Argo 后，能够间接建经营看板，缩小繁琐的工作，效率也失去进步。
在 SCRM 层面，唯修汇有很多企业微信的内部客户，例如七、八百个家电培修员的微信群，唯修汇将这些聊天数据以及用户画像、微信群画像放入 Argo，就能够精准的筛选出须要的用户，同时将微信作为推送的通道。例如给客户装置新风机时，找不到接单的装置员，通过 Argo 用户标签搜寻，检索出约 30 个最近 30 天有在 APP 沉闷，有看过与新风机无关的内容的装置培修人员，通过微信给他们推送音讯，马上就解决了问题。这只是一个很小的利用场景，通过接入 Argo，发散思维，能够实现更多利用场景的翻新。
图片来自易观 Argo 的 Demo
很多收费的产品，可能仅仅是一个收费的组件，并没有理论的利用场景，它收费的是一种技术的根底能力。但 Argo 的收费，是真正从端到端的整个技术解决方案，唯修汇技术总监夏彬示意：“Argo 曾经打磨到一个很厉害的状态了，基本上能够满足任何一个公司 60%~80% 的利用场景。”无需关怀数据驱动该如何做，只须要关注翻新的业务自身，这也是易观始终践行的“ 让数据能力平民化”的使命体现。
