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简介：“收钱吧到账 100 万”成为一般商家最想听到的声音。
你有多久没摸过现金了？
中国互联网络信息中心公布的第 47 次《中国互联网络倒退情况统计报告》数据显示，截至 2020 年 12 月，我国挪动领取用户规模达到 8.54 亿；中国人民银行公布的数据显示，截止到 2020 年年底，我国挪动领取业务 1232.20 亿笔，金额 432.16 万亿元。
这些数据与咱们每个人都非亲非故，下班路上的早餐、小区里的停车费、假日的一场电影、深夜小吃摊上的一份夜宵……挪动领取早已成为社会的重要基础设施，组成了大街小巷的人间烟火气，你也肯定听过机器收回的“收钱吧到账 X 元”的声音。
收钱吧成立于 2013 年，是聚合领取行业的开创者，目前已渗入百万线下商家，为数亿民众赋能。
随着挪动领取的逐渐成熟，收钱吧积淀了大量的门店交易数据。收钱吧将这些数据高效利用，面向商家推出挪动领取收款、营销管理软件、广告、供应链、共享充电宝、商家社区等服务。现在，收钱吧曾经从晚期的聚合领取服务商，倒退成为数字化门店综合服务商，让百万级的中小型商家实现了最根底的数字化转型。
面对千亿级别的数据量，以及每天超过 3200 万笔交易的数据增量，收钱吧如何实现海量存储和账单查问？让咱们一起走进收钱吧，去摸索背地的故事吧。
以下为「超级探访」第四期——《阿里云数据库助力收钱吧，如何帮数亿用户管好账本？》的节选对白。
1. 帮数亿用户管好账本
张一甲：收钱吧目前服务多少商户、用户的规模有多少？
收钱吧 CTO/ 高级副总裁常建龙：收钱吧服务网络曾经笼罩中国境内 660 个城市，服务 400 万线下实体商家，日均服务 3200 万人次，累计服务 200 亿人次，从集体消费者到夫妻店到国内连锁品牌，都能看到收钱吧的身影。
张一甲：如何存储和治理因而产生的海量账单呢？
毛宇 - 收钱吧开发总监：这要抓住两个要害。首先须要一个集中存储和治理领取账单的数据中心。
其次，收钱吧笼罩了不同的客户类型，咱们须要想方法满足不同用户的差异化需要。
因而，收钱吧自主研发了分级账户零碎，可具体统计各品牌、各分店、各收银员收款数据，清晰记录每一笔账目，并可依据财务要求定制对账单，解决客户关怀的痛点问题。
张一甲：领取是一个很敏感的业务，商家和消费者都十分关怀本人账本。收钱吧如何保障用户的财产平安，解决用户的后顾之忧？
毛宇 - 收钱吧开发总监：针对财产平安，收钱吧强调的是治理和掌控，老板不必到店也能把握详情——近程管账、管店、管人。收钱吧 APP 提供日账单、月账单和所有收款记录，不便对账。APP 随时随地查看所有交易信息，收银员、老板都不便。
张一甲：在研发这个零碎时遇到的最大挑战是什么？
毛宇 - 收钱吧开发总监：次要挑战有三个，第一是存储可靠性，第二是存储老本，第三是海量数据下的多维组合实时查问。
存储可靠性毫无疑问十分重要。试想如果账单失落，客户的帐单、银行的帐单、商家的帐单等齐全无奈核查和查问，这是不可承受的。
对于存储老本，咱们目前曾经存储了千亿级别的数据，每日新增 3200 万数据，这个数据增量十分大，对存储老本的挑战也十分大。
此外，不同的客户有不同维度的数据查问需要。B 端的查问量绝对较小，但查问维度简单；C 端用户的查问量比拟大，但业务逻辑绝对简略。
对于连锁商家，须要反对品牌、门店、收银员、工夫等多个维度的随机组合查问；对于消费者，须要反对基于工夫范畴的账单查问。通过总结，收钱吧须要反对 30+ 维度的随机组合查问，能力满足目前多品种用户的查问需要。
张一甲：收钱吧怎么解决这些问题？
毛宇 - 收钱吧开发总监：通过大量的调研、剖析和测试验证，比照了不同的技术和产品，咱们最终抉择应用阿里云的云原生多模数据库 Lindorm 作为存储核心来构建整套账单零碎，零碎目前曾经上线运行 1 年多。
抉择 Lindorm 次要有三点考量：Lindorm 基于多正本技术，提供 99.99999999% 的数据可靠性，一共 10 个 9；
Lindorm 具备最大 10：1 的压缩比，再联合冷热拆散能力，将 6 个月前的历史账单转化为冷数据进行存储，综合存储老本降落 2 /3；
Lindorm 提供了一体化的账单检索计划，能主动针对账单数据创立适合的索引，反对 30 多个维度随机组合的实时查问。
张一甲：6 个月前的历史账单被高度压缩了，还能够被检索到？
毛宇 - 收钱吧开发总监：是的。有了阿里云 Lindorm 的保障，海量存储与实时查问，不再是矛盾。
2. 海量数据辅助停工决策
张一甲：2020 年因为疫情，线下门店都或多或少遇到了经营的艰难，收钱吧作为服务线下商家的企业，给商家提供了哪些帮忙呢？
毛宇 - 收钱吧开发总监：收钱吧致力于用网络和数据力量帮忙线下商家经营生意，基于领取后产生的原生流量，推出了《全国线下商业生产指数的追踪数据》，能实时反馈线下商业生产的活跃度。
这个数据一方面提供给政府，辅助政府制订反对中小微企业停工复产的政策；另一方面凋谢给咱们的宽广商家用户，帮忙商家无效地制订正当的停工打算。
张一甲：这个指数是怎么计算出来的，如何保证数据的准确性和实时性？
毛宇 - 收钱吧开发总监：收钱吧的业务笼罩线下生产的各行各业，咱们基于存储在 Lindorm 中的海量生产数据，依据肯定的经济计量模型，实时计算失去商业生产指数。
张一甲：Lindorm 仍然在这个零碎里施展了重要作用？
毛宇 - 收钱吧开发总监：是的，整个零碎的存储和计算都是围绕 Lindorm 来构建的。咱们的所有数据都存储在 Lindorm 上，基于它提供的存储计算一体化计划，能轻松对接计算生态，帮忙咱们疾速构建出一套数据处理架构，反对应用服务上线。
Lindorm 同时提供了 kv 构造的宽表存储，兼容 HDFS 文件存储，SQL 查问和数据检索性能，咱们的源数据、维表都存储在 Lindorm 上，计算失去的后果表也写回到 Lindorm 中提供给下层业务查问应用。无效防止数据迁徙，简化零碎架构。
基于 Lindorm 构建的这套计划，开发上线工夫比预计缩短了一半。
3. 数字时代想致富，做好数据库
张一甲：2020 年阿里云公布了 Lindorm，它有什么特点？
阿里云智能资深技术专家 /Lindorm 研发负责人沈春辉：Lindorm 是阿里云公布的第一款自主研发的 NoSQL 产品，基于存储计算拆散、多模共享交融的云原生架构，反对海量数据的低成本存储解决，反对丰盛的数据检索能力，反对一键对接计算生态，进行交互式、批处理、流解决等计算解决，帮忙用户疾速构建出一套数据处理架构，在互联网、物联网场景中处于刚需。
同时，Lindorm 尽管是自主研发，但十分动摇地拥抱开源生态，数据拜访接口反对 SQL、HDFS、HBase、CQL、OpenTSDB 等开源规范，简略易用，无需额定的学习老本。
张一甲：阿里自主研发的数据库是出于本身电商业务的需要，从自有业务到 to B 服务，阿里云如何放弃对需要的敏锐洞察？
阿里云智能资深技术专家 /Lindorm 研发负责人沈春辉：从用户中来，到用户中去，这是产品继续迭代的不变逻辑。在 to B 服务过程中，除了稳定性、老本诉求之外，咱们比拟难听到客户间接通知你要什么，这是一个很大的挑战。而数据库间接连贯业务，其需要是大量存在的。
为此，咱们次要借助两个形式：一个是实地走访。数据库部门有一支专家服务团队，会定期访问客户进行业务技术交换，及时理解产品的应用状况和诉求，探讨近程沟通与协同的效率优化计划；
另一个是趋势预判，包含行业趋势、技术趋势。比方 Lindorm 在物联网方向预投了很多技术研发，指标是数量级地晋升终端设备的时序数据、地位数据的解决效率，存在肯定的提前预测性，同时会随同行业倒退与利用反馈做适时调整。
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