共计 3499 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
上一篇文章咱们演示了如何《在 S3 备份复原 RadonDB MySQL 集群数据》，本文将演示在 KubeSphere[1] 中应用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台，开启所需监控指标。
背景
Prometheus 基于文本的裸露格局，曾经成为云原生监控畛域事实上的规范格局。
RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd Exporter[5] 定义。通过 mysqld-exporter 抓取 RadonDB MySQL 服务指标，再通过接入第三方利用平台实现监控指标可视化。
筹备工作
- 已筹备可用 Kubernetes 或 KubeSphere 集群
- 已部署 RadonDB MySQL 集群《部署文档》
- RadonDB MySQL Kubernetes 版本 2.1.0+
部署步骤
步骤 1: 配置 serviceMonitor
serviceMonitor 开启后将主动绑定 mysqld_exporter 与 Prometheus。
serviceMonitor 参数蕴含如下字段：
serviceMonitor:
enabled: true
## Additional labels for the serviceMonitor. Useful if you have multiple prometheus operators running to select only specific ServiceMonitors
# additionalLabels:
# prometheus: prom-internal
interval: 10s
scrapeTimeout: 3s
# jobLabel:
# targetLabels:
# podTargetLabels:
namespaceSelector:
any: true
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/managed-by: mysql.radondb.com
app.kubernetes.io/name: mysql您能够在 charts/mysql-operator/values.yaml 文件中配置 serviceMonitor。
- 新部署 Operator 时，
serviceMonitor.enabled默认为 true，示意默认开启。 - 已部署 Operator 2.1.0 以下版本的集群，需重新部署 Operator。
步骤 2: 配置 metricsOpts
metricsOpts 是 CRD mysqlclusters.mysql.radondb.com 中定义 RadonDB MySQL 集群监控的参数，可通过配置mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 文件中参数值开启监控服务。
metricsOpts 参数蕴含如下字段：
metricsOpts:
enabled: false
image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1
resources:
requests:
cpu: 10m
memory: 32Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 128MimetricsOpts.enabled 默认为 false，需手动设置为 true。
- 设置
metricsOpts.enabled为 true，开启集群监控性能； - 设置资源参数值，定义监控容器资源配额大小；
文件参数批改实现后，应用如下指令利用配置，部署 / 更新集群回显信息如下：
$ kubectl apply -f config/sample/mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml
cluster.mysql.radondb.com/sample created/configured查看监控服务
通过客户端查看
您能够通过如下指令查看集群监控服务和 serviceMonitor 信息。
$ kubectl get service,servicemonitor
$ kubectl describe servicemonitor <serviceName>预期成果
$ kubectl get service,servicemonitor
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/mysql-operator-metrics ClusterIP 10.96.242.205 <none> 8443/TCP 3h25m
service/sample-follower ClusterIP 10.96.2.234 <none> 3306/TCP 21h
service/sample-leader ClusterIP 10.96.30.238 <none> 3306/TCP 21h
service/sample-metrics ClusterIP 10.96.7.222 <none> 9104/TCP 3h24m
service/sample-mysql ClusterIP None <none> 3306/TCP 21h
NAME AGE
servicemonitor.monitoring.coreos.com/demo-mysql-operator 3h25m
$ kubectl describe servicemonitor demo-mysql-operator
Name: test-radondb-mysql-metrics
Namespace: default
Labels: app=test-radondb-mysql
app.kubernetes.io/managed-by=Helm
app.kubernetes.io/vendor=kubesphere
chart=radondb-mysql-1.0.0
heritage=Helm
release=test
Annotations: kubesphere.io/creator: admin
API Version: monitoring.coreos.com/v1
Kind: ServiceMonitor
......
Spec:
Endpoints:
Interval: 1m
Path: /metrics
Port: metrics
Scheme: http
Scrape Timeout: 10s
......在 KubeSphere 平台查看
在 KubeSphere 企业空间部署的 RadonDB MySQL Operator 和集群，开启监控后，可在如下页面查看监控服务状态。
- 在我的项目空间 利用负载 下的 服务 页面，点击
< 集群名称 >-metrics，可查看监控服务信息。
- 在我的项目空间 利用负载 下的 容器组 页面，点击一个容器的名称，可查看该容器中
metrics资源状态。
查看监控内容
通过 KubeSphere 自定义监控
KubeSphere 的监控引擎基于 Prometheus 和 Prometheus Operator。应用 KubeSphere 的自定义监控性能反对以可视化的模式监控 RadonDB MySQL 指标。
- 在集群同一我的项目中，抉择 监控告警 -> 自定义监控 -> 创立；
- 在对话框中，抉择 MySQL 模版，并持续配置监控模版；
- 点击 保留模版，即新创建监控面板。
- 新建监控面板需期待约十分钟，即可查看监控数据。
更多详情，请查看 KubeSphere 自定义监控介绍[6] 和 可视化监控[7]。
通过 Prometheus + Grafana 平台
Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。通过 Prometheus + Grafana 平台查看监控基本原理如下：
- 通过 mysql_exporter 获取 RadonDB MySQL 服务监控数据.
- 通过 node_exporter 取得 RadonDB MySQL 服务器的监控数据。
- 将监控数据传到 Prometheus 后，通过配置数据源，最终在 Grafana 出现丰盛的监控数据图表和正告。
更多 Grafana 可视化监控应用阐明，请参见 Grafana Dashboards[8]。
参考援用
- KubeSphere：https://kubesphere.com.cn
- Prometheus：https://prometheus.io/
- Grafana：https://grafana.org/
- RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.3：https://radondb.com/projects/…
- Prometheus MySQLd Exporter：https://github.com/prometheus…
- 自定义监控：https://kubesphere.io/zh/docs…
- 可视化监控：https://kubesphere.io/zh/docs…
- Grafana Dashboards：https://grafana.com/docs/graf…