共计 13677 个字符，预计需要花费 35 分钟才能阅读完成。
步骤 1:Spring 对 Redis 的反对
步骤 2: 先运行，看到成果，再学习
步骤 3: 模拟和排错
步骤 4:redis.properties
步骤 5:applicationContext.xml
步骤 6:RedisUtil
步骤 7:TestRedis
步骤 1 : Spring 对 Redis 的反对
Spring 对 Redis 的操作也有较好的反对，本例解说如何用 Spring 来拜访 Redis
步骤 2 : 先运行，看到成果，再学习
老规矩，先下载下载区 (点击进入) 的可运行我的项目，配置运行起来，确认可用之后，再学习做了哪些步骤以达到这样的成果。
运行 TestRedis，能够看到如图所示的成果，这些值都是通过 spring 放进 Redis，而后又取出来的测试
步骤 3 : 模拟和排错
在确保可运行我的项目可能正确无误地运行之后，再严格照着教程的步骤，对代码模拟一遍。
模拟过程不免代码有出入，导致无奈失去冀望的运行后果，此时此刻通过比拟 正确答案 (可运行我的项目) 和本人的代码，来定位问题所在。
采纳这种形式，学习有成果，排错有效率，能够较为显著地晋升学习速度，跨过学习路上的各个槛。
举荐应用 diffmerge 软件，进行文件夹比拟。把你本人做的我的项目文件夹，和我的可运行我的项目文件夹进行比拟。
这个软件很牛逼的，能够晓得文件夹里哪两个文件不对，并且很显著地标记进去
这里提供了绿色装置和应用教程：diffmerge 下载和应用教程
步骤 4 : redis.properties
这里指定连贯 Redis 服务器的相干信息
#ip 地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有明码
redis.password=
#客户端超时工夫单位是毫秒 默认是 2000
redis.timeout=2000
#最大闲暇数
redis.maxIdle=10
#连接池的最大数据库连接数。设为 0 示意无限度, 如果是 jedis 2.4 当前用 redis.maxTotal
redis.maxActive=10
#管制一个 pool 可调配多少个 jedis 实例, 用来替换下面的 redis.maxActive, 如果是 jedis 2.4 当前用该属性
redis.maxTotal=10
#最大建设连贯等待时间。如果超过此工夫将接到异样。设为 - 1 示意无限度。redis.maxWaitMillis=1000
#连贯的最小闲暇工夫 默认 1800000 毫秒(30 分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次开释连贯的最大数目, 默认 3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的工夫距离(毫秒) 如果为正数, 则不运行逐出线程, 默认 -1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连贯前进行测验, 如果测验失败, 则从池中去除连贯并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=false
#在闲暇时查看有效性, 默认 false
redis.testWhileIdle=false步骤 5 : applicationContext.xml
配置连接池，连贯工厂等，以上都是为了 RedisTemplate 服务，这个类就提供罕用的拜访 Redis 的办法。
而后又把这个 RedisTemplate 类的实例，注入到 RedisUtil 工具类里，不便调用
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">
<!-- 加载配置文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:*.properties" />
<!-- redis 连接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
<!-- 最大闲暇数 -->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<!-- 连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
<!-- 最大建设连贯等待时间 -->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
<!-- 逐出连贯的最小闲暇工夫 默认 1800000 毫秒(30 分钟)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 每次逐出查看时 逐出的最大数目 如果为正数就是 : 1/abs(n), 默认 3 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" />
<!-- 逐出扫描的工夫距离(毫秒) 如果为正数, 则不运行逐出线程, 默认 -1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 是否在从池中取出连贯前进行测验, 如果测验失败, 则从池中去除连贯并尝试取出另一个 -->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
<!-- 在闲暇时查看有效性, 默认 false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />
</bean >
<!--redis 连贯工厂 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<!--IP 地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property>
<!-- 端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<!-- 如果 Redis 设置有明码 -->
<property name="password" value="${redis.password}" />
<!-- 客户端超时工夫单位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
</bean>
<!--redis 操作模版, 应用该对象能够操作 redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" >
<property name="keySerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
</property>
</bean >
<!-- 自定义 redis 工具类, 在须要缓存的中央注入此类 -->
<bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>
</beans>步骤 6 : RedisUtil
RedisUtil 工具类，封装了 RedisTemplate 这个类，以提供更为便当的 对于 Redis 的拜访
package com.how2java;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* 基于 spring 和 redis 的 redisTemplate 工具类
* 针对所有的 hash 都是以 h 结尾的办法
* 针对所有的 Set 都是以 s 结尾的办法 不含通用办法
* 针对所有的 List 都是以 l 结尾的办法
*/
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存生效工夫
* @param key 键
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 依据 key 获取过期工夫
* @param key 键 不能为 null
* @return 工夫(秒) 返回 0 代表为永恒无效
*/
public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断 key 是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 能够传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);
} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 一般缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 一般缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 一般缓存放入并设置工夫
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒) time 要大于 0 如果 time 小于等于 0 将设置无限期
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要减少几(大于 0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递加
* @param key 键
* @param by 要缩小几(小于 0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递加因子必须大于 0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取 hashKey 对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置工夫
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 工夫(秒)
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张 hash 表中放入数据, 如果不存在将创立
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 工夫(秒) 留神: 如果已存在的 hash 表有工夫, 这里将会替换原有的工夫
* @return true 胜利 false 失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除 hash 表中的值
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 能够使多个 不能为 null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断 hash 表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为 null
* @param item 项 不能为 null
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash 递增 如果不存在, 就会创立一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少几(大于 0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash 递加
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要缩小记(小于 0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
//============================set=============================
/**
* 依据 key 获取 Set 中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 依据 value 从一个 set 中查问, 是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false 不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入 set 缓存
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将 set 数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 工夫(秒)
* @param values 值 能够是多个
* @return 胜利个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取 set 缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为 value 的
* @param key 键
* @param values 值 能够是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取 list 缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 完结 0 到 - 1 代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取 list 缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取 list 中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>= 0 时，0 表头，1 第二个元素，顺次类推；index<0 时，-1，表尾，- 2 倒数第二个元素，顺次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将 list 放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 工夫(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 依据索引批改 list 中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除 N 个值为 value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}步骤 7 : TestRedis
测试类，做了一些简略的减少，删除，获取的例子，来测试对 Redis 的拜访。
package com.how2java;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class TestRedis {public static void main(String[] args) throws Exception {ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
RedisUtil redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil");
//=====================testString======================
redisUtil.set("name", "how2java");
System.out.println(redisUtil.get("name"));
redisUtil.del("name");
System.out.println(redisUtil.get("name"));
//=====================testNumber======================
long incr = redisUtil.incr("number", 1);
System.out.println(incr);
incr = redisUtil.incr("number", 1);
System.out.println(incr);
//=====================testMap======================
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "meepo");
map.put("pwd", "password");
redisUtil.hmset("user", map);
System.out.println(redisUtil.hget("user", "name"));
}
}更多内容，点击理解：https://how2j.cn/k/redis/redis-sping-data-redis/1719.html
正文完
