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简介：随着企业业务快速增长，单纯的表或穿插表展示的数据模式绝对固定，已不能满足企业中不同角色用户、不同业务场景数据可视化剖析展示的诉求。在满足业务人员可视化需要层面，Quick BI 不仅提供了丰盛的图表组件，也提供了中国式报表制作性能 - 电子表格。
Quick BI——阿里云上客户都在用的 BI 产品（中国惟一入选 Gartner ABI 魔力象限 BI），无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅晋升数据分析和报表开发效率，0 代码鼠标拖拽式操作交互，让业务人员也能轻松实现海量数据可视化剖析。
前言
制作简单报表是一件过程较为苦楚的经验。有的简单报表存在多维度参数，领有多个表内、表间的关联，稍不留心，整张报表就呈现错乱，手工调整亦费时费力；有的报表表头格局简单，三五层的大格套小格，还波及二分、三分斜线。明细、汇总数据集中在一张表上。数据筹备工作须要大量的简单 SQL 编写，且表格保护老本高，这让制作报表的业务人员望而生畏。
随着企业业务快速增长，单纯的表或穿插表展示的数据模式绝对固定，已不能满足企业中不同角色用户、不同业务场景数据可视化剖析展示的诉求。企业迫切需要一种智能的工具来高效满足各款式简单报表的制作，以升高表格研发与保护老本，让业务人员也可自助生成中国式简单报表，晋升企业看数据、用数的效率。
Quick BI 电子表格，向“简单”报表说 bye bye
在满足业务人员可视化需要层面，Quick BI 不仅提供了丰盛的图表组件，也提供了中国式报表制作性能 - 电子表格。
最开始，“中国式”报表这一术语是绝对国外报表工具来讲的。国外报表工具大多只能做格局简略、款式规定的报表，来到中国之后，发现很多报表需要无奈实现，于是大家就把简单难做的报表称之为“中国式”报表。
详见下图直观感触下中国式报表，图一具备中国式报表的显著特色：
- 行列表头同在；
- 明细和汇总数据同在；
- 存在多层表头不规则嵌套；
- 指标多且简单。
图一 典型的中国式报表
为更好的符合客户简单报表的利用场景，Quick BI 电子表格从报表需要极为简单的金融行业切入，对客户罕用的报表需要模板进行梳理演绎，产品性能形象，并疾速去迭代更新产品能力。如上线斜线单元格、多小计函数计算、区块着色、行列主动扩大等能力。一方面满足了不同企业客户的可视化关系型数据、层级构造数据分析展现需要，轻松破解了中国式报表表头简单、信息量大、多数据起源、计算简单、构造随便等制作痛点。另外一方面帮忙客户高效构建了数据中台我的项目的看数决策环节。
图二 某金融客户数据中台我的项目报表需要模板
接下来以某金融行业客户简单报表场景为例，带大家理解下 Quick BI 电子表格的能力。
亮点个性一：操作繁难
Quick BI 电子表格，因循类 Excel 在线设计器的交互，学习成本低，上手快。反对在线导入、导出 Excel，具备快捷自定义函数计算能力，反对多种数据源连贯以及领有自由式表格的能力。报表编辑、预览、导出均受权限管控，保障数据安全的同时，升高报表保护老本。
Quick BI 电子表格主界面分为三大功能区：
图三 Quick BI 电子表格操作界面
【工具栏】根底操作类 Excel，可快捷合并单元格、设置数据格式、插入图表、插入条件格局等操作。
【创作区】可间接双击单元格编辑输出文本，在单元格上右击能够进行插入行列、删除、复制、粘贴、剪切、斜线单元格等操作。
【数据面板】绑定数据集，反对数据的简略荡涤、解决，可进行不同数据集切换。业务人员可灵便按需抉择指标字段，更新到单元格中。同时可对 sheet 中多个透视表进行快捷款式配置以及分组计算。
亮点个性二：单元格间函数计算
在制作报表的过程中，有些数据是须要通过单元格里的数据动静计算出来的。Quick BI 反对数据库函数、日期和工夫函数、财务函数等多品种的函数类型，可兼容 450 种以上的 Excel 公式。用户可轻松扩大，满足自定义公式、跨表格援用等多场景计算需要，实现数据聚合，不断完善无效数据。
除此之外，Quick BI 数据面板还反对快捷总计、小计函数计算操作。同时搭配不同区块个性化着色能力以晋升报表数据可解读性。
图四 某银行监管报表
亮点个性三：自由式表格
Quick BI 电子表格，反对多级表头、表头合并，多级浮动、分组、斜线表头、多表体等简单的报表款式。双击单元格手动输出文本即可作为固定表头，可同步更新数据集指标字段作为表头，亦可通过绑定数据集来做行列动静表头。
通过应用“合并单元格”、“斜线表头”等简略配置，即可使表头档次更加清晰，可随心定义“格局简单，信息量大”的金融监管报表，可实现包含但不限于各类明细表、分组报表、穿插报表、奴才报表、分栏报表、查问类报表、填报类报表等表格的制作。
图五 某银行监管报表
图六 某银行业务报表
亮点个性四：多源数据表
在制作简单报表时，会遇到数据来自多个原始表的状况，甚至还须要对多个原始数据表进行整合。无论是做 ETL 加工，还是写 SQL 做多表查问，都是有肯定难度的。当初，数据研发人员可基于 Quick BI 数据集能力实现多表关联，新建计算字段，过滤等轻量 ETL 操作，高效生成数据集。而业务人员可快捷选取不同数据起源的指标更新到透视表单元格中。通过多源数据表能力，可实现列头自定义、行列多层次。
图七 某银行业务报表
亮点个性五：表格订阅
从日常业务剖析报表、周报报表，到绩效考核报表以及简单的监管类报表，用户可联合业务需要任意 DIY。为更好的放慢数据在企业内的无效流通，Quick BI 电子表格可与订阅性能组合利用，通过邮件、钉钉告诉、钉钉群等渠道定时推送数据报告，帮忙大家及时感知业务问题，晋升数据驱动决策的效率。
图八 电子表格报表推送示意
小结
通过 Quick BI 电子表格，能够将简单形象的业务需要轻松转换为直观的可视化表格，帮忙咱们晋升数据报表制作效率的同时帮忙咱们从数据中掘金，真正实现报表新人的表格自在。
原文链接
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