共计 3155 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。
依据 2023 年 Stack Overflow 调研，Postgres 曾经取代 MySQL 成为最受敬佩和渴望的数据库。
随着 Postgres 的发展势头愈发强劲，在 Postgres 和 MySQL 之间做抉择变得更难了。
如果看装置数量，MySQL 可能仍是寰球最大的开源数据库。
Postgres 则自夸为寰球最先进的开源关系型数据库。
因为须要与各种数据库及其衍生产品集成，Bytebase 和各种数据库密切合作，而托管 MySQL 和 Postgres 最大的云服务之一 Google Cloud SQL 也是 Bytebase 创始人的杰作之一。
咱们对 Postgres 和 MySQL 在以下几个维度进行了比拟：
- 许可证 License
- 性能 Performance
- 性能 Features
- 可扩展性 Extensibility
- 易用性 Usability
- 连贯模型 Connection Model
- 生态 Ecosystem
- 可运维性 Operability
除非另有阐明，下文基于最新的次要版本 Postgres 15 和 MySQL 8.0 (应用 InnoDB)。在文章中，咱们应用 Postgres 而不是 PostgreSQL，只管 PostgreSQL 才是官网名称，但被认为是一个谬误的决定。
许可证 License
- MySQL 社区版采纳 GPL 许可证。
- Postgres 公布在 PostgreSQL 许可下，是一种相似于 BSD 或 MIT 的自在开源许可。
即使 MySQL 采纳了 GPL，仍有人放心 MySQL 归 Oracle 所有，这也是为什么 MariaDB 从 MySQL 分叉进去。
性能 Performance
对于大多数工作负载来说，Postgres 和 MySQL 的性能相当，最多只有 30% 的差别。无论抉择哪个数据库，如果查问短少索引，则可能导致 x10 ~ x1000 的降级。
话虽如此，在极其的写入密集型工作负载方面，MySQL 的确比 Postgres 更具劣势。能够参考下文理解更多：
- 为什么 Uber 从 Postgres 迁徙到 MySQL
- 咱们最厌恶的 PostgreSQL 局部
除非你的业务达到了 Uber 的规模，否则纯正的数据库性能不是决定因素。像 Instagram, Notion 这样的公司也可能在超大规模下应用 Postgres。
性能 Features
对象层次结构
MySQL 采纳了 4 级构造：
- 实例
- 数据库
- 表
- 列
Postgres 采纳了 5 级构造：
- 实例（也称为集群）
- 数据库
- 模式 Schema
- 表
- 列
ACID 事务
两个数据库都反对 ACID 事务，Postgres 提供更弱小的事务反对。
安全性
Postgres 和 MySQL 都反对 RBAC。
Postgres 反对开箱即用的附加行级平安 (RLS)，而 MySQL 须要创立额定的视图来模仿此行为。
查问优化器
Postgres 的查问优化器更优良，详情参考此吐槽。
复制
Postgres 的规范复制应用 WAL 进行物理复制。MySQL 的规范复制应用 binlog 进行逻辑复制。
Postgres 也反对通过其公布 / 订阅模式进行逻辑复制。
JSON
Postgres 和 MySQL 都反对 JSON。Postgres 反对的性能更多：
- 更多操作符来拜访 JSON 性能。
- 容许在 JSON 字段上创立索引。
CTE (Common Table Expression)
Postgres 对 CTE 的反对更全面：
- 在 CTE 内进行 SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE 操作
- 在 CTE 之后进行 SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE 操作
MySQL 反对：
- 在 CTE 内进行 SELECT 操作
- 在 CTE 之后进行 SELECT, UPDATE, DELETE 操作
窗口函数 (Window Functions)
窗口帧类型：MySQL 仅反对 Row Frame 类型，容许定义由固定数量行组成的帧；而 Postgres 同时反对 Row Frame 和范畴帧类型。
范畴单位：MySQL 仅反对 UNBOUNDED PRECEDING 和 CURRENT ROW 这两种范畴单位；而 Postgres 反对更多范畴单位，包含 UNBOUNDED FOLLOWING 和 BETWEEN 等。
性能：一般来说，Postgres 实现的 Window Functions 比 MySQL 实现更高效且性能更好。
高级函数：Postgres 还反对更多高级 Window Functions，例如 LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), and LAST_VALUE()。
可扩展性 Extensibility
Postgres 反对多种扩大。最出色的是 PostGIS，它为 Postgres 带来了天文空间能力。此外，还有 Foreign Data Wrapper (FDW)，反对查问其余数据系统，pg_stat_statements 用于跟踪布局和执行统计信息，pgvector 用于进行 AI 利用的向量搜寻。
MySQL 具备可插拔的存储引擎架构，并诞生了 InnoDB。但现在，在 MySQL 中，InnoDB 已成为主导存储引擎，因而可插拔架构只作为 API 边界应用，而不是用于扩大目标。
在认证方面，Postgres 和 MySQL 都反对可插拔认证模块 (PAM)。
易用性 Usability
Postgres 更加严格，而 MySQL 更加宽容：
- MySQL 容许在应用 GROUP BY 子句的 SELECT 语句中蕴含非聚合列；而 Postgres 则不容许。
- MySQL 默认状况下是大小写不敏感的；而 Postgres 默认状况下是大小写敏感的。
- MySQL 容许 JOIN 来自不同数据库的表；而 Postgres 只能连贯单个数据库外部的表，除非应用 FDW 扩大。
连贯模型 Connection Model
Postgres 采纳在每个连贯上生成一个新过程的形式工作。而 MySQL 则在每个连贯上生成一个新线程。因而，Postgres 提供了更好的隔离性，例如，一个有效的内存拜访谬误只会导致单个过程解体，而不是整个数据库服务器。另一方面，过程模型耗费更多资源。因而，在部署 Postgres 时倡议通过连接池（如 PgBouncer 或 pgcat）代理连贯。
生态 Ecosystem
常见的 SQL 工具都能很好地反对 Postgres 和 MySQL。因为 Postgres 的可扩大架构，并且仍被社区领有，近年来 Postgres 生态系统更加凋敝。对于提供托管数据库服务的利用平台，每个都抉择了 Postgres。从晚期的 Heroku 到更新的 Supabase, render 和 Fly.io。
可运维性 Operability
因为底层存储引擎设计问题，在高负载下，Postgres 存在臭名远扬的 XID wraparound 问题。
对于 MySQL，在 Google Cloud 经营大规模 MySQL 集群时，咱们遇到过一些复制谬误。
这些问题只会在极其负载下产生。对于失常工作负载而言，无论是 Postgres 还是 MySQL 都是成熟且牢靠的。数据库托管平台也提供集成备份 / 复原和监控性能。
Postgres 还是 MySQL
2023 年了，在 Postgres 和 MySQL 之间做抉择依然很艰难，并且常常引起强烈探讨。
总的来说，Postgres 有更多功能、更凋敝的社区和生态；而 MySQL 则更易学习并且领有宏大的用户群体。
咱们察看到与 Stack Overflow 后果雷同的行业趋势，即 Postgres 在开发者中变得越来越受欢迎。但依据咱们的理论体验，精细的 Postgres 就义了一些便利性。如果你对 Postgres 不太熟悉，最好从云服务提供商那里启动一个实例，并运行几个查问来上手。有时候，这些额定益处可能并不值得，抉择 MySQL 会更容易一些。
同时，在一个组织外部共存 Postgres 和 MySQL 也是很常见的状况。如果须要同时治理 Postgres 和 MySQL 的开发生命周期，能够来理解一下 Bytebase。
💡 你能够拜访官网：https://www.bytebase.com/，收费注册云账号，立刻体验 Bytebase。