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前几天看到一条新闻，PostgresML 融了 4.7M 美元种子轮🐣。这是凑上了能够蹭的简直所有热点：Postgres，向量，数据库，Serverless，AI。
PostgresML – PostgreSQL 扩大
PostgresML 是一个开源的 PostgreSQL 扩大，你能把机器学习（ML）模型无缝集成到你的 PostgreSQL 数据库，应用 SQL 查问对文本和表格数据进行训练和推理，这也大大降低了利用开发的复杂性。
在人工智能暴发的时代，PostgresML 简化了对于基础设施要求，开发者们又可能集中精力回到打造应用程序了。
比方你要开发一个由最近大火的 Auto-GPT（训练 ChatGPT 变成自主人工智能的我的项目）驱动的应用程序，就能够应用 PostgresML 作为它的一个内存后端。当然，你也能够间接用向量数据库，不过你须要调用 OpenAI 的 API 和一个数据库来存储和业务逻辑相干的数据，PostgresML 原生将向量嵌入等人工智能工作间接带到了数据库中，实践上来说用一个货色应该是比用两个更不便的。
PostgresML 应用了 pgvector 扩大提供的向量数据类型来存储和索引嵌入，所以如果你正在应用 pgvector 的话，能够思考快进到 PostgresML（当初还能够收费试用），看看它到底好不好用🤗。
PostgresML: 公司
除了 PostgresML 扩大 )，PostgresML 公司还有一个产品：PgCat，在 2022 年 2 月被开源，PgCat 是个 PostgreSQL 连接池 / 代理（PG 连接池这块利用最广的解决方案是 PgBouncer），反对分片、负载平衡、故障转移等等。看工夫应该是先有了 PgCat 而后有了 PostgresML。
小做了一些 stalking🕵️，PostgresML 的 CEO Montana Low 之前就在 PgCat 的一个用户 Instacart 下班，而后 22 年 4 月创建了 PostgresML。
What’s Next?
PostgresML 整体都转向 AI，向量数据库，的确这是更加吸引眼球的表述，拿到融资也能够说一个阶段性的里程碑。或者做链接池的 PgCat 就是不够性感，也让咱们刮目相待 pivot 后的 PostgresML 去进一步欠缺 Postgres 的向量反对，使得 PG 成为更加全面的数据库吧。
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