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2023 年 2 月，openGemini 正式申请加入 openEuler DB SIG，现已实现对 openEuler 的各项兼容性测试，并打算退出 openEuler 23.03 版本。openGemini 可在物联网、嵌入式、边缘计算、运维监控（AIOps）等畛域与 openEuler 社区开展单干，充沛利用自身技术竞争劣势，加强 openEuler 社区的影响力和竞争力的同时，一直开掘新的时机和技术创新点，进一步晋升 openGemini 的技术实力和社区品牌知名度。
我的项目地址
https://github.com/openGemini
https://gitee.com/src-openeuler/openGemini
我的项目官网
http://opengemini.org
openGemini 简介
openGemini 是由华为云数据库翻新实验室自行设计、研发并面向寰球开源的一款云原生分布式时序数据库。次要面向物联网和运维监控等场景，提供海量时序数据库解决和剖析的开源解决方案，以进一步升高企业经营和运维老本，晋升产品质量和生产效率。
openGemini 倒退历程
如图所示，openGemini 经验了最后由 InfluxDB 革新的技术摸索，到云服务商用、自研内核加强和开源等多个阶段的倒退，禁受住了华为云内外部 100 余家用户不同业务场景的打磨和测验，现已凋谢全副外围源码，全面拥抱开源，打造共享、共治、共建的开发社区，构建寰球技术生态和影响力。
openGemini 的架构
openGemini 采纳 MPP 大规模并行处理分层架构，由 ts-sql、ts-store、ts-meta 组成。
- ts-sql： 对立解决客户端申请
数据依照工夫线一致性 Hash 形式打散存储在不同的 ts-store 中，在查问语句执行期间，从 ts-store 获取数据并汇总，并返回客户端
- ts-meta： 对立元数据管理
数据库集群元数据和数据库元数据管理，如节点信息、数据保留工夫、数据分区信息、表信息等
- ts-store： 对立数据管理
将原始数据按时序优化的数据格式进行对立组织和存储，查问时，按指定工夫范畴和工夫线 ID 查问数据，并依据过滤条件，返回指标数据
openGemini 的外围竞争力
openGemini 开源后继续版本迭代，现已公布 v1.0.0 版本，在高性能、高平安、企业级个性、可扩展性、性能、利用开发等六个方面已全面具备生产环境可应用的残缺能力。
● 高性能
openGemini 针对物联网、运维监控等畛域海量数据管理和剖析诉求，对计算引擎和存储引擎做了大量的优化设计，获得了显著成果。
- 反对亿级指标治理
- 每秒千万级指标数据并发写入
- 查问万级指标数据毫秒级响应
在 30 万指标，259 亿条指标测试数据的场景下，采纳 TSBS（https://github.com/timescale/tsbs）性能测试工具，相比开源的单机版 InfluxDB v1.7，openGemini 单机版写入性能晋升 5 倍，简略查问晋升 2 - 5 倍，简单查问响应工夫缩短 60 倍以上。
● 高平安
openGemini 反对数据传输加密和用户明码鉴权，反对用户弱明码校验和审计日志。此外，openGemini 集群的各组件之间通信可配置 HTTPS 双向认证（Mutual TLS），确保每一个链接都是可信的。
● 企业级个性
openGemini 具备丰盛的企业级个性，局部要害个性如下：
l 高效数据压缩
采纳列式数据存储，不同数据类型对应不同的数据压缩算法，可反对 PB 级指标数据的长期数据存储。存储老本是传统关系型数据库 1/20，是 NoSQL 的 1/10
l 反对数据保留策略
数据过期后主动删除
l 反对写前日志（WAL）
设施掉电后，缓存数据不失落
l 流计算
当数据量较大时，传统降采样工作形式对磁盘 I / O 耗费过大，I/ O 放大也很重大。可通过流式计算，写入数据的同时实现数据降采样，该办法具备高性能、网络开销小的长处
l 数据分级存储
联合时序数据特点，数据按热、温、冷多级存储，进一步晋升查问性能
l 内核运行状态可观测
提供了开源监控工具 ts-monitor，可采集 260 余种内核和服务器要害监控指标，更好的察看零碎的运行状况，疾速排查、定位和解决问题
l 多级降采样
可针对不同工夫范畴的历史数据进行不同形式的降采样，保留历史数据的特色，原地删除其余历史数据，节约存储空间 50%，计算资源节约 90%
l 向量化
充分利用架构的并行处理劣势，每次迭代批量返回数据，大数据量下查问性能更好
l 异样检测和预测
内置基于 AI 的时序异样检测和预测剖析框架，具备流批一体、重大水平分级等多项能力，反对每秒万级实时指标数据并发检测，内含 13 种异样检测器，可笼罩常见的离群点、数值变动、阈值、持续上升降落等常见时序异样场景
● 可扩展性
openGemini 集群由 ts-sql、ts-store、ts-meta 组成，反对繁多组件独立横向扩大，可反对 100+ 节点的集群规模。
● 性能
openGemini 提供丰盛的聚合算子（如 COUNT、SUM、MAX 等）、统计分析算子（如 PERCENTILE 分位数、DIFFERENCE 等）、算术剖析算子（如 ABS、LN 等）、Full Join、近似统计算子以及字符串算子（如 SUBSTR、STR 等）共 60+ 个。此外，还反对秒、毫秒、纳秒等多种工夫精度以及 TAG（分组查问）和嵌套查问。
● 利用开发（技术生态）
如图所示，在时序大数据处理方面，openGemini 已初步实现对数据接入、数据存储、数据可视化、数据分析、数据迁徙等各环节要害能力构建和技术生态对接。
在云原生方面，openGemini 已反对 K8s、KubeEdge 容器化部署，正在踊跃和 KubeEdge 社区进行联结翻新。
在底层操作系统方面，openGemini 反对支流的 Linux 零碎和 x86、arm64 等架构。
在利用开发方面，反对 C /C++、Java、JavaScript、Ruby、GO、Python、PHP 等支流的开发语言。
总结
openGemini 具备卓越的读写性能和高效的数据分析能力，反对单机和集群，部署形式多样，可边缘、可云、可物理机部署，反对支流开发语言，二进制运行，无第三方组件依赖，带有 260+ 项零碎运行指标监控，运维简略。
独木难成林，百川聚江海。openGemini 与 openEuler 独特携手，单方将在 IoT、AIOps、嵌入式、边缘计算等畛域深入技术解决方案集成，发展线上开源合作和线下社区互动等方面单干，致力为寰球开发者提供一流的行业解决方案。
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