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1、背景
在咱们零碎中有一张表它的查问概率十分高。最近有个需要，须要对这个表减少一个字段，然而在减少字段的时候发现零碎中有多个业务呈现了超时操作，那么这个是什么起因导致的呢？通过查阅材料发现是数据库的 MDL 锁 + 事务导致 的。
2、什么是 MDL 锁
MDL 锁属于 表级别的元数据锁。表级别锁分为数据锁和元数据锁，通常咱们说的加锁个别指的是加的数据锁。跟数据锁一样，元数据锁也分读锁和读写锁。
MDL 不须要显示应用，在进行表操作时会主动加上。当对表进行增删改查时，会主动加上 MDL 读锁；当要对表进行加减字段的构造批改时，会主动加上 MDL 写锁。
- 读锁不互斥，意味着能够多个线程同时对一张表进行增删改查的操作。
- 写锁独占，进行构造批改前，要先期待其余所有的 MDL 锁开释了能力获取到 MDL 写锁。获取到写锁后，在写锁开释前，其余线程无奈获取到 MDL 读锁和写锁。也就是说，批改一个表的构造过程中，会阻塞其余线程对表的操作。
3、MDL 锁的必要性
MDL 锁的存在，其实是为了保证数据的一致性。设想一下，如果没有 MDL 锁，一个查问在遍历表数据的过程中，另外一个线程执行了 ALTER TABLE t DELETE COLUMN 'col_1' 把col_1这一列删掉了，那查问后果就乱了，后果中是否应该有这一列数据？
4、举例说明
✅：示意失常往下执行
❌：示意卡住了，即无奈往下执行。
| 事物一 | 事物二 | 事物三 |
|---|---|---|
| start transaction;✅ 1️⃣ | ||
| select * from customer;✅2️⃣ | alter table customer add column_4 int null;❌3️⃣ | |
| select * from customer;❌4️⃣ | ||
| commit;✅5️⃣ | ✅6️⃣ | ✅7️⃣ |
解释：
步骤 1️⃣2️⃣失常执行。执行步骤 2️⃣时，会申请表 customer 的MDL 的 SHARED_READ 锁。
步骤 3️⃣会卡住，因为此时会申请表 customer 的MDL 的 EXCLUSIVE 锁 ，然而事物一的事物没有提交，此时是无奈申请到EXCLUSIVE 锁，因为它们是互斥的。
步骤 4️⃣也会卡住，因为 EXCLUSIVE 锁和 SHARE_READ 锁是互斥的，且 EXCLUSIVE 锁的优先级更高，所以步骤 4️⃣也会卡住。
步骤 5️⃣事物提交，开释表的 SHARE_READ 锁，之后就能够执行 6️⃣和 7️⃣的操作了。
如果先执行事务二，在执行事务三，则是能够胜利的，因为 alter 数据 ddl 语句，和事物无关。
